Data MCP Server

数据MCP服务器

这是数据的模型上下文协议（MCP）服务器。它提供了各种工具来抓取、提取结构化数据和抓取网页。它还提供了对通用浏览器代理的轻松访问，如OpenAI的CUA、Anthropic的Claude Computer Use和browser Use。

有关数据的更多信息，请参阅 这里数据API支持mcp服务器中存在的特征的超集。

可以找到有关模型上下文协议的更多信息 这里.

目录

• 安装
• 用法
• 工具
• 配置
• 许可证

安装

手动安装

要安装服务器，请运行：

npx data-mcp 

在游标上运行

增添 ~/.cursor/mcp.json 这样地：

{
  "mcpServers": {
    "data": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "data-mcp"],
      "env": {
        "DATA_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
      }
    }
  }
}

在风帆上跑步

添加到您的 ./codeium/windsurf/model_config.json 这样地：

{
  "mcpServers": {
    "data": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "data-mcp"],
      "env": {
        "DATA_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
      }
    }
  }
}

发展

出于开发目的，您可以直接从源代码运行服务器。

1. 克隆存储库：

   git clone git@github.com:NexusX-MCP/data-mcp-server.git data-mcp
   cd data-mcp

1. 安装依赖项：

   npm install # or yarn install
   npm run build

1. 运行服务器：

   node dist/server.js

克劳德桌面应用程序

这是Claude Desktop客户端的Data MCP服务器的示例配置。

{
  "mcpServers": {
    "data": {
      "command": "npx",
      "args": ["--yes", "data-mcp"],
      "env": {
        "DATA_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

工具

• scrape_webpage -从任何网页提取格式化（标记、截图等）内容
• crawl_webpages -浏览多个链接页面并提取LLM友好的格式化内容
• extract_structured_data -将杂乱的HTML转换为结构化的JSON
• search_with_bing -使用Bing搜索查询网络并获取结果
• browser_use_agent -使用browser Use代理实现快速、轻量级的浏览器自动化
• openai_computer_use_agent -使用OpenAI CUA模型的通用自动化
• claude_computer_use_agent -使用Claude计算机执行复杂的浏览器任务
• create_profile -创建新的持久数据配置文件。
• delete_profile -删除现有的持久数据配置文件。
• list_profiles -列出现有的持久数据配置文件。

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装克劳德桌面数据MCP服务器 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install @data-mcp --client claude

资源

服务器通过以下方式提供有关数据的文档 resources 方法。任何可以对资源进行发现的客户端都可以访问它。

许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。