Token导航 LogoToken导航

MCP Server · AI代理

Data Intelligence MCP Server

IBM数据智能MCP服务器是一个模块化、可扩展的模型上下文协议(MCP)实现,专为与IBM数据智能服务集成而设计,支持MCP客户端与IBM数据智能能力的安全、可扩展交互。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonClaudeAI代理Claude DesktopVS Code

快速开始

作者 / 组织
hingaibm
提供方
hingaibm

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Data Intelligence MCP Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、VS Code,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install ibm-watsonx-data-intelligence-mcp-server

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

数据智能MCP服务器

IBM数据智能MCP服务器提供了模型上下文协议(MCP)的模块化和可扩展实现,专门用于与IBM数据智能服务集成。它实现了MCP客户端和IBM数据智能功能之间的安全和可扩展交互。

有关此版本支持的工具列表和示例提示,请参阅 工具\_ PROMPTS.md

flowchart LR
    github["data-intelligence-mcp Github"] -- publish --> registry
    registry["PyPi registry"] -- pip install ibm-watsonx-data-intelligence-mcp-server--> server
    subgraph MCP Host
        client["MCP Client"]  server("Data Intelligence MCP Server")
    end
    server -- HTTPS --> runtime("IBM Data Intelligence")
    subgraph id["Services"]
        runtime
    end
    client  server2("Data Intelligence MCP Server") -- HTTPS --> runtime

资源:

______________________________________________________________________

目录

  1. 快速安装-PyPI

- 先决条件 - 安装

  1. 快速安装-uvx

- 先决条件 - 安装

  1. 服务器

- HTTP模式 - HTTPS模式

  1. 客户端配置

- 克劳德桌面 - stdio(建议用于本地设置) - http/https(远程设置) - VS代码副本 - stdio(建议用于本地设置) - http/https(远程设置) - 沃森管弦乐队 - IBM Bob

  1. 配置

- 客户端设置 - SSL/TLS配置

______________________________________________________________________

快速安装-PyPI

先决条件

  • Python 3.11或更高版本
  • 数据智能SaaS或CPD 5.2.1

安装

标准安装

使用pip/pip3进行标准安装:

pip install ibm-watsonx-data-intelligence-mcp-server

______________________________________________________________________

快速安装并运行-uv

先决条件

安装并运行

stdio模式

uvx ibm-watsonx-data-intelligence-mcp-server --transport stdio

http模式

uvx ibm-watsonx-data-intelligence-mcp-server

______________________________________________________________________

服务器

如果您已在主机上本地安装了ibmwatsonx数据智能mcp服务器,并希望从Claude、Copilot或LMStudio等客户端连接,则可以使用stdio模式,如以下示例所述 客户端配置 部分。

服务器也可以在http/https模式下配置和运行。

参见 客户端设置 http模式的适用环境变量部分。在启动下面的服务器之前,请根据需要进行更新。默认DI_ENV_MODE为SaaS

HTTP模式

ibm-watsonx-data-intelligence-mcp-server --transport http --host 0.0.0.0 --port 3000

HTTPS模式

参见 SERVER_HTTPS.md 了解详细的HTTPS服务器配置和设置。

stdio模式

在中通过Claude、Copilot或MCP客户端配置服务器时 stdio模式,服务器不需要单独启动。客户端将使用标准输入/输出直接调用服务器。

______________________________________________________________________

客户端配置

克劳德桌面

stdio(建议用于本地mcp服务器设置)

前提条件:紫外线 安装指南

将MCP服务器添加到您的Claude Desktop配置中:

{
  "mcpServers": {
    "wxdi-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["ibm-watsonx-data-intelligence-mcp-server", "--transport", "stdio"],
      "env": {
         "DI_SERVICE_URL": "https://api.dataplatform.cloud.ibm.com",
         "DI_APIKEY": "",
         "DI_ENV_MODE": "SaaS",
         "LOG_FILE_PATH": "/tmp/di-mcp-server-logs"
      }
    }
  }
}
http/https(远程设置)

如果MCP服务器在本地/远程服务器上以http/https模式运行。

对于云SaaS:

{
  "mcpServers": {
    "wxdi-mcp-server": {
      "url": "",
      "type": "http",
      "headers": {
        "x-api-key": "your api key from cloud SaaS"
      }
    }
  }
}

对于CPD:

{
  "mcpServers": {
    "wxdi-mcp-server": {
      "url": "",
      "type": "http",
      "headers": {
        "x-api-key": "your api key from cpd env",
        "username": ""
      }
    }
  }
}

VS代码副本

stdio(建议用于本地mcp服务器设置)

前提条件:紫外线 安装指南

将MCP服务器添加到您的VS Code Copilot MCP配置中:

{
  "servers": {
    "wxdi-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["ibm-watsonx-data-intelligence-mcp-server", "--transport", "stdio"],
      "env": {
         "DI_SERVICE_URL": "https://api.dataplatform.cloud.ibm.com",
         "DI_APIKEY": "",
         "DI_ENV_MODE": "SaaS",
         "LOG_FILE_PATH": "/tmp/di-mcp-server-logs"
      }
    }
  }
}
http/https(远程设置)

如果MCP服务器在本地/远程服务器上以http/https模式运行。

对于云SaaS:

{
  "servers": {
    "wxdi-mcp-server": {
      "url": "",
      "type": "http",
      "headers": {
        "x-api-key": "your api key from cloud SaaS"
      }
    }
  }
}

对于CPD:

{
  "servers": {
    "wxdi-mcp-server": {
      "url": "",
      "type": "http",
      "headers": {
        "x-api-key": "your api key for cpd env",
        "username": ""
      }
    }
  }
}

沃森管弦乐队

Watsonx Orchestrate+数据智能 这篇博客文章演示了Watsonx Orchestrate如何与MCP服务器集成以实现自动化。

IBM Bob

IBM Bob+数据智能 这篇博客文章演示了IBMBob如何和MCPServer集成以实现自动化。

______________________________________________________________________

配置

MCP服务器可以使用环境变量或 .env 文件。复制 .env.example 到 .env 并根据需要修改这些值。

客户端设置

以下客户端设置是常见的 http 或 stdio 模式

环境变量默认值描述
DI_SERVICE_URLNoneWatsonx数据智能实例的基本URL。示例:api.dataplatform.cloud.ibm.com用于SaaS,集群url用于CPD
DI_ENV_MODESaaS环境模式(SaaS 或 CPD)
REQUEST_TIMEOUT_S60HTTP请求超时(秒)
LOG_FILE_PATHNone如果提供,日志将写在这里。强制要求 stdio 模式
DI_CONTEXTdf从工具响应返回的URL的上下文( df, cpdaas 对于DI_ENV_MODE=SaaS; df, cpd 对于DI_ENV_MODE=CPD)。url将相应地附加查询参数。context=df 例如,在url中

以下客户端设置仅适用于 stdio 模式

环境变量默认值描述
DI_APIKEYNone用于身份验证的API密钥
DI_USERNAMENone用户名(使用API密钥进行CPD时需要)
DI_AUTH_TOKENNoneAPI密钥替代方案的承载令牌

对于 http/https 模式客户端可以发送以下标头

标题默认值描述
x-api-keyNone与SaaS/CPD相关的API密钥
usernameNoneCPD env的用户名如果提供了API密钥
authorizationNoneapikey的不记名代币替代品

例如:

{
  "servers": {
    "wxdi-mcp-server": {
      "url": "",
      "type": "http",
      "headers": {
        "x-api-key": "your api key from cloud SaaS/cpd"
      }
    }
  }
}
{
  "servers": {
    "wxdi-mcp-server": {
      "url": "",
      "type": "http",
      "headers": {
        "authorization": "Bearer token"
      }
    }
  }
}

SSL/TLS配置

若在CPD环境中运行,您可能需要为客户端连接配置SSL证书。请查看 SSL_证书_GUIDE.md 了解更多详情。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

数据智能Python本地部署模型上下文协议IBM集成模块化服务可扩展架构

支持客户端

Claude DesktopClaudeVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、VS Code,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Data Intelligence MCP Server

MCP World · 本页

0stdio有2 个2026-05-17
Everything Claude Code

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Filesystem 560c4363

MCP World

13未说明未标注2 个2026-05-17
Time 7365cb6d

MCP.so

2SSE有2 个2026-05-17
Server Everything (everything)

MCP World

11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Data Intelligence MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install ibm-watsonx-data-intelligence-mcp-server,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Data Intelligence MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Data Intelligence MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Data Intelligence MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Data Intelligence MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

继续浏览同类 MCP