Darbot Actions Cache MCP

🚀 Darbot 动作缓存 (DAC)

一个高性能、自托管的GitHub Actions运行器缓存服务器，集成了MCP（模型上下文协议）支持。DAC是官方GitHub托管缓存服务器的即插即用替代品，与官方服务器完全兼容 actions/cache 行动。

特点/功能

• 🔥 火焰符号，无实际翻译内容，可直接用作表情或表示热度、激情等。 100% 兼容 - 与官方无缝协作 actions/cache 行动
• 📦（一个包裹或箱子的图标，常用于表示快递、包裹或存储空间） 多种存储后端 - 支持文件系统、S3、GCS 等更多存储类型
• 🔒（锁形符号，常用于表示安全、保密或锁定状态） 安全且自托管 - 完全控制您的缓存数据
• ⚡（闪电符号，常用于表示快速、活力或电力） 高性能 - 优化速度，支持集群功能
• 🛠️（扳手或工具的象征，可译为“工具”或根据上下文具体描述为某种工具） 轻松管理 - 通过简单的命令行界面（CLI）工具 darbot-dac 命令
• 🔗 MCP集成 - 用于AI/LLM集成的完整模型上下文协议服务器
• 🏗️ 翻译为中文是“建筑工地”或“正在建设中”。这个表情符号通常用来表示建筑活动、施工或建造的场景。 准备就绪，可投入生产 - 全面的监控、日志记录和健康检查

快速入门

使用 Docker Compose

services:
  darbot-dac:
    image: ghcr.io/darbotlabs/darbot-actions-cache-mcp:latest
    ports:
      - '3000:3000'
    environment:
      DAC_BASE_URL: http://localhost:3000
    volumes:
      - dac-cache-data:/app/.data

volumes:
  dac-cache-data:

配置

配置您的GitHub Actions运行器以使用DAC，方法是设置 ACTIONS_CACHE_URL 环境变量：

ACTIONS_CACHE_URL=http://your-darbot-host:3000/

MCP服务器（Darbot-DAC-MCP）

DAC 包含一个完整的模型上下文协议服务器，用于 AI/LLM 集成：

可用的MCP工具

• dac_list_caches - 列出并过滤缓存条目
• dac_get_cache - 获取详细的缓存信息
• dac_delete_cache - 删除特定的缓存条目
• dac_prune_caches - 移除旧缓存，支持模拟运行
• dac_get_stats - 获取使用统计和指标
• dac_search_caches - 高级缓存搜索功能
• dac_health_check - 系统健康监测

启动MCP服务器

# Via CLI
darbot-dac mcp

# Direct binary
darbot-dac-mcp

CLI 命令

# Cache management
darbot-dac cache --start
darbot-dac cache --prune 30
darbot-dac cache --status

# Statistics and monitoring
darbot-dac stats --live
darbot-dac health --verbose

# Configuration
darbot-dac config --show
darbot-dac config --validate

# Storage management
darbot-dac storage --list
darbot-dac storage --test filesystem

# Start MCP server
darbot-dac mcp

文档

📚 完整文档可在以下位置获取：