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MCP Server · 搜索检索

dank MCP

Model Context Procotol (MCP) server with tools for Cannabis Datasets.

SSE官方级别未说明来源级核验工具 1
教育工具GoClaudeClaude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
AgentDank
提供方
AgentDank

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

3

仓库热度

收录来源

3 个

MCP.so

选型结论

dank MCP 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过SSE 远程服务接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

SSE

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

远程服务不用写启动命令,在客户端 MCP 配置里填服务地址即可,具体字段按官方文档填写。

上手步骤

  1. 1

    确认访问方式

    这是SSE 远程服务,本地不用装依赖;先确认服务地址、账号归属和额度,再决定接哪个客户端。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填服务地址;需要授权的先完成登录,再回到客户端刷新。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

代理感谢: dank-mcp

dank-mcp 是用于查询大麻数据集的模型上下文协议(MCP)服务器。它是由AgentBank出于教育和法律目的带给您的。

\[!注意\]

______________________________________________________________________

- 克劳德桌面 - 奥利玛和麦克福思

大麻数据集的快照在 代理感谢 dank-data 知识库;你可以指出 dank-mcp 通过任何DuckDB文件 --db.

安装

虽然我们希望有预构建的二进制文件和Homebrew包,但我们现在遇到了一个问题。因此,首选的安装方式是使用 go install 或 从源头建造:

$ go install github.com/AgentDank/dank-mcp@latest

它将安装在您的 $GOPATH/bin 目录,通常 ~/go/bin.

与LLM一起使用

要使用此 dank-mcp MCP服务器,您必须配置主机程序才能使用它。我们将用 克劳德桌面我们必须找到 dank-mcp 我们系统上的程序;下面的示例显示了 dank-mcp 已安装我的 go install.

以下配置JSON(同样在回购中 mcp-config.json)设置此项:

{
    "mcpServers": {
      "dank": {
        "command": "~/go/bin/dank-mcp",
        "args": [
          "--root", "~"
        ]
      }
    }
  }

克劳德桌面

使用Claude Desktop,您可以按照以下步骤操作 他们的配置教程 但替换上述配置。有了这个,你可以问克劳德问题,它会使用 dank-mcp 服务器。

奥拉玛和 mcphost

我目前对此工作有问题,但会给感兴趣的人留下指示。

以下是如何使用存储在中的上述配置安装和运行它 mcp-config.json:

$ go install github.com/mark3labs/mcphost@latest
$ ollama pull llama3.3
$ mcphost -m ollama:llama3.3 --config mcp-config.json
...chat away...

加载数据

dank-mcp 可以从以下位置下载预构建的DuckDB快照 代理感谢 dank-data 回购:

$ dank-mcp --list                     # show available datasets
$ dank-mcp --fetch us/ct              # download and serve
$ dank-mcp --fetch us/ct --fetch-only # download and exit
$ dank-mcp --fetch us/ct --force      # force re-download

下载被缓存在 .dank/cache//dank-data.duckdb 在...之下 --root (或当前目录)。在新的下载发生之前,缓存会被重复使用7天;使用 --force 以覆盖。

安装前,快照的SHA-256会根据目录进行验证,本地文件会通过重命名进行原子替换——没有可见撕裂文件的窗口。

命令行用法

以下是命令行帮助:

usage: ./bin/dank-mcp [opts]

      --db string         DuckDB data file to use, use ':memory:' for in-memory. Default is '.dank/dank-mcp.duckdb' under --root
      --fetch string      Dataset id to download from dank-data (e.g., us/ct)
      --fetch-only        Download only; do not start the MCP server
      --force             Force re-download even if cache is fresh (requires --fetch)
  -h, --help              Show help
      --list              List datasets from the dank-data catalog and exit
  -l, --log-file string   Log file destination (or MCP_LOG_FILE envvar). Default is stderr
  -j, --log-json          Log in JSON (default is plaintext)
      --root string       Set root location of '.dank' dir (Default: current dir)
      --sse               Use SSE Transport (default is STDIO transport)
      --sse-host string   host:port to listen to SSE connections
  -v, --verbose           Verbose logging

服务器当前注册单个MCP工具, query,这需要一个 sql 字符串参数,并返回CSV。DuckDB以只读方式打开,并通过以下方式进一步锁定 SET enable_external_access=false,因此只允许在本地数据上使用纯SQL。

建筑

建筑是通过以下方式进行的 任务:

$ task
task: [build] go build -o bin/dank-mcp

设计注意事项

dank-mcp 正在围绕一小部分想法进行重新设计:

  1. 锁定只读DuckDB --服务器打开DuckDB access_mode=read_only 并适用 SET enable_external_access=false 因此公开通用SQL工具是安全的。
  2. 通用的 query MCP工具 --而不是手动滚动每个数据集工具, dank-mcp 暴露一个 query(sql) 该工具可以针对您指向的任何DuckDB运行。
  3. 声明性数据集绑定 (进行中)-- pkg/dank 定义a Registrar 接口和JSON标记 Binding / ResourceQuery / ToolQuery 结构。其目的是,新的数据集可以作为配置驱动的绑定添加,而不是定制的Go代码。

之前的曲面将康涅狄格州大麻品牌数据集直接捆绑到二进制文件中。该代码已被删除;数据集将通过上述绑定机制重新引入。

如果你只想用SQL访问DuckDB文件,MotherDuck的 mcp-server-motherduck 是一种更通用的替代方案。目标 dank-mcp 将大麻特定的提示、资源和工具捆绑在一起。

______________________________________________________________________

贡献与行为

欢迎提交请求和问题。或者用叉子叉,你自己动手。

无论哪种方式,遵守我们的 行为准则要遮遮掩掩,但不要做混蛋。

学分和许可证

版权所有(c)2025 Neomantra Corp.由Evan Wies为 代理感谢.

根据 MIT许可证,请参阅 LICENSE.txt.

______________________________________________________________________

由:草药:和:火:由背后的团队制作 代理感谢.

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

research-and-data数据集查询Go本地部署大麻数据教育工具法律合规

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 3 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

dank MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

dank MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是SSE 远程服务,在客户端的 MCP 配置里填服务地址即可,不用本地装依赖;需要授权或 API Key 的,先在官方页面拿到凭据再填。

dank MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

dank MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

dank MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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