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MCP Server · 搜索检索

Dali Public

Dali是一个为Claude Code提供持久化长期记忆的MCP服务器,支持语义搜索和工具调用审计追踪。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 7
搜索记忆存储TypeScriptClaude开发工具

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
linnaxis
提供方
linnaxis

工具数量

7

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Dali Public 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 7 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 7 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

大理

一 主控程序 服务器,为Claude Code提供跨会话的持久长期内存。存储带有自动向量嵌入的内存,用于语义搜索,以及工具调用的完整审计跟踪。

特性

  • 语义搜索 --通过Ollama实现768维向量嵌入(nomic-embed-text)基于余弦相似度排序和项目上下文提升
  • 内存类型 --对话、决策、文件更改、工具使用——每个都有可选的元数据、标签和项目范围
  • 审核日志记录 --每次工具调用都会记录时间戳、输入和截断的输出,以供以后查询
  • 优雅降级 --如果Ollama不可用,记忆仍然会被存储,基于文本的搜索仍然有效;当Ollama重新上线时,嵌入物会自动回填
  • 软删除 --通过级联清理嵌入和向量映射来存档或永久删除内存

建筑

src/
  index.ts           -- Entry point, stdio MCP transport
  server.ts          -- MCP tool and resource definitions (7 tools, 2 resources)
  types.ts           -- Zod schemas and TypeScript types
  db/
    client.ts        -- SQLite wrapper (WAL mode, sqlite-vec extension)
    schema.ts        -- DDL, migrations, 6 tables + 10 indexes
  embeddings/
    ollama.ts        -- Ollama HTTP client, batch embedding (chunks of 32)
  memory/
    store.ts         -- CRUD operations, embedding backfill on startup
    search.ts        -- Vector KNN search with CTE, text fallback
  audit/
    logger.ts        -- Audit log recording (10KB output truncation)
    query.ts         -- Paginated audit queries with date/filter support

MCP工具

工具说明
store_memory使用自动向量嵌入存储内存
search_memory语义向量搜索(余弦相似度,可配置最小相关性)
search_by_type使用可选的文本查询按类型筛选内存
get_audit_log带有日期范围和过滤器的分页审计跟踪查询
get_session_summary会话详细信息及所有相关记忆
list_recent_memories按时间顺序列出类型/项目筛选器
forget_memory软删除(存档)或级联永久删除

MCP资源

资源描述
dali://memories/recent10个最近的回忆
dali://sessions/{sessionId}/memories一次会议的所有回忆

安装

1.先决条件

  • Node.js 18+
  • 奥拉玛 在本地运行 nomic-embed-text 模型(可选,但建议用于矢量搜索)

2.安装Ollama(可选,用于矢量搜索)

# macOS
brew install ollama

# Pull the embedding model
ollama pull nomic-embed-text

# Start Ollama (if not already running)
ollama serve

没有Ollama,Dali仍然可以工作——记忆被存储,基于文本的搜索是可用的。当Ollama可用时,矢量嵌入会自动回填。

3.克隆、安装和构建

git clone https://github.com/linnaxis/dali-memory.git
cd dali-memory
npm install
npm run build

4.配置克劳德代码

在Claude Code配置中添加Dali作为MCP服务器。编辑 ~/.claude/mcp.json (或你的项目 .mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "dali": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/dali-memory/dist/index.js"],
      "env": {
        "OLLAMA_BASE_URL": "http://localhost:11434",
        "OLLAMA_MODEL": "nomic-embed-text",
        "DALI_DB_PATH": "~/.claude/dali/dali.db"
      }
    }
  }
}

替换 /absolute/path/to/dali-memory 使用克隆仓库的实际路径。

5.验证

重新启动克劳德代码。您应该在MCP工具列表中看到Dali的7个可用工具。试着让克劳德“存储记忆”或“搜索记忆”,以确认它是否有效。

环境变量

变量默认值描述
DALI_DB_PATH~/.claude/dali/dali.dbSQLite数据库文件的路径
DALI_PROJECT当前目录名内存作用域的默认项目名
OLLAMA_BASE_URLhttp://localhost:11434API终点
OLLAMA_MODELnomic-embed-text用于生成嵌入的Ollama模型

跑

# Production
npm start

# Development (auto-rebuild on changes)
npm run dev

服务器通过stdio(MCP标准)进行通信——它意味着由Claude Code启动,而不是在终端中独立运行。

数据库

Dali使用SQLite和WAL模式 sqlite-vc 矢量搜索的扩展。数据库在首次运行时自动创建,路径由指定 DALI_DB_PATH.

模式

  • memories --核心存储(类型、内容、摘要、标签、项目、会话)
  • memory_vec_map --将sqlite-vec的UUID映射到整数行ID的桥表
  • memory_embeddings --具有768维浮点向量的vec0虚拟表
  • audit_log --工具调用审计跟踪
  • sessions --会话元数据
  • file_changes --链接到内存的文件更改详细信息

技术栈

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

7

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

语义搜索TypeScript本地部署向量嵌入记忆存储审计日志开发工具

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 7 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Dali Public 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Dali Public 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Dali Public 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Dali Public 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Dali Public 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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