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你的AI代理可以编写代码、运行测试、搜索文件。但它不能点击按钮、发送电子邮件或填写表格。它位于聊天框内。
Daemon OS改变了这一点。 只需安装一次，任何AI代理都可以查看和操作Mac上的每个应用程序。
You: "Send an email to sarah@company.com about the Q4 report"
Agent: daemon_run recipe:"gmail-send" params:{recipient, subject, body}
→ Compose opens, fields fill, email sends. Done.安装
brew install hammadxcm/daemon-os/daemon-os
daemon setup就这样 daemon setup 处理权限、MCP配置和配方安装。
为什么选择Daemon OS？
其他电脑使用工具会截图并猜测屏幕上的内容。Daemon OS读取macOS可访问性树——每个应用程序中每个元素的结构化、标记数据。不需要视觉模型。没有像素猜测。
当它计算出一个工作流程时，它会保存它。其他工具每次都会重复同样昂贵的推理。
- 自我学习 --前沿模型一次性计算出工作流。一个小模型永远运行它。
- 透明 --食谱是JSON。跑步前仔细阅读每一步。没有黑盒子。
- 本土的 --可访问性树，而不是截图。结构化数据，而非像素坐标。
- 任何应用程序 --不仅仅是浏览器。Slack、Finder、Messages——Mac上的任何东西。
- 本地 --你的数据永远不会离开你的机器。
- 打开 --MCP协议。适用于Claude Code、Cursor、VS Code或任何MCP客户端。
||Daemon OS |人类计算机使用|OpenAI运算符|OpenClaw| |:---:|------|:--:|:--:|:--:|:--:| | 👀 | 它怎么看 |辅助功能树+截图|仅截图|仅截屏|浏览器DOM| | 🖥️ | 原生应用 |任何macOS应用程序|任何（通过像素）|仅浏览器|仅浏览器| | 🧠 | 学习工作流程 |JSON食谱|否|否| | 🔒 | 数据保持本地 |是|取决于设置|否（云）|是| | 📖 | 开源 |麻省理工学院|否|否|麻省理工|
运作原理
Daemon OS通过以下方式连接到您的AI代理 主控程序 并为它提供了20个工具来查看和操作你的Mac。它读取macOS的可访问性树，以获取有关每个应用程序的结构化数据，并在需要视觉上下文时进行截图。单击、键入、滚动、按键、管理窗口。任何应用程序，而不仅仅是浏览器。
You: "Download the latest paper on chain-of-thought prompting from arXiv"
Agent: daemon_run recipe:"arxiv-download" params:{query:"chain of thought prompting"}
→ Navigates to arXiv, searches, opens PDF, downloads to Desktop. Done.适用于Claude Code、Cursor、VS Code或任何讲MCP的东西。
技术栈
20工具
| 工具 | 它的作用 | |
|---|---|---|
| 🔍 | daemon_context | 获取当前应用程序、窗口标题、URL、焦点元素和屏幕上的所有交互元素 |
| 🔍 | daemon_state | 列出每个正在运行的应用程序及其窗口、位置和大小 |
| 🔍 | daemon_find | 在整个UI中按名称、角色、DOM id或CSS类搜索元素 |
| 🔍 | daemon_read | 从任何应用程序中提取文本内容，并对嵌套内容进行深度控制 |
| 🔍 | daemon_inspect | 获取一个元素的完整元数据：角色、位置、动作、DOM id、可编辑状态 |
| 🔍 | daemon_element_at | 识别特定屏幕坐标处的元素 |
| 📸 | daemon_screenshot | 捕获窗口截图以进行可视化调试 |
| 🎯 | daemon_click | 按名称、DOM id或屏幕坐标单击元素 |
| ⌨️ | daemon_type | 按名称或当前光标在特定字段中键入文本 |
| ⌨️ | daemon_press | 按一个键，如回车键、Tab键、Esc键或箭头键 |
| ⌨️ | daemon_hotkey | 按组合键，如Cmd+L、Cmd+Return、Cmd+Shift+P |
| 🎯 | daemon_scroll | 在任何应用程序窗口中向上、向下、向左或向右滚动 |
| 🪟 | daemon_focus | 将任何应用程序或特定窗口带到前面 |
| 🪟 | daemon_window | 最小化、最大化、关闭、移动或调整任何窗口的大小 |
| ⏳ | daemon_wait | 等待URL更改、元素出现或消失或标题更改 |
| 📦 | daemon_recipes | 列出所有已安装的配方及其说明和参数 |
| ▶️ | daemon_run | 执行带有参数替换的配方 |
| 📦 | daemon_recipe_show | 查看配方的完整步骤和配置 |
| 📦 | daemon_recipe_save | 从JSON安装新配方 |
| 📦 | daemon_recipe_delete | 删除已安装的配方 |
食谱
当你的代理想出一个工作流时，它会将其保存为食谱。配方是一个包含步骤、参数和等待条件的JSON文件。透明且可审计。
前沿模型一次性计算出工作流。一个小模型永远运行它。
# One command sends an email
daemon_run recipe:"gmail-send" params:{"recipient":"hello@example.com","subject":"Hello","body":"World"}
# 7 steps, 30 seconds, 100% reliable捆绑食谱： gmail-send, slack-send, finder-create-folder, arxiv-download
- 食谱只是JSON。跑步前仔细阅读每一步。
- 与您的团队分享。一个人学习工作流程，每个人都会受益。
- 把食谱连在一起。代理人知道什么时候打电话。
- 用克劳德或GPT-4写一次。和俳句一起永远奔跑。
MCP客户端配置
daemon setup 自动配置您的MCP客户端。对于手动配置，请在客户端配置中添加：
Claude Code
{
"mcpServers": {
"daemon-os": {
"type": "stdio",
"command": "/usr/local/bin/daemon",
"args": ["mcp"]
}
}
}Cursor
增添 .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"daemon-os": {
"type": "stdio",
"command": "/usr/local/bin/daemon",
"args": ["mcp"]
}
}
}VS Code
增添 .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"daemon-os": {
"type": "stdio",
"command": "/usr/local/bin/daemon",
"args": ["mcp"]
}
}
}Generic MCP Client
{
"mcpServers": {
"daemon-os": {
"type": "stdio",
"command": "/usr/local/bin/daemon",
"args": ["mcp"]
}
}
}服务器在MCP中发送代理指令 initialize 响应，因此连接的代理会自动学习如何使用这些工具。
CLI命令
| 命令 | 描述 |
|---|---|
daemon mcp | 启动MCP服务器（MCP客户端使用） |
daemon setup | 交互式首次设置向导 |
daemon doctor | 诊断问题并提出修复建议 |
daemon status | 快速健康检查 |
daemon version | 打印版本 |
诊断
$ daemon doctor
✓ Accessibility: granted
✓ Screen Recording: granted
✓ Processes: 1 daemon MCP process
✓ MCP Config: daemon-os connected
✓ Recipes: 4 installed
✓ AX Tree: 12/12 apps readable
All checks passed. Daemon OS is healthy.建筑
graph TD
A["AI Agent (Claude Code / Cursor / VS Code)"] -->|MCP Protocol - stdio| B[Daemon OS MCP Server]
B --> C["Perception (7 tools)"]
B --> D["Actions (7 tools)"]
B --> E[Wait Manager]
B --> F[Recipe Engine]
C --> G[AXorcist]
D --> G
E --> G
F --> H[Recipe Store]从源代码构建
git clone https://github.com/hammadxcm/daemon-os.git
cd daemon-os
swift build
.build/debug/daemon setup需要Swift 6.2+和macOS 14+。
项目统计
~4500行Swift·161个测试·23个测试套件
学分
文档
贡献
看 docs/贡献.md。我们需要更多应用程序的配方、不同设置下的测试和错误报告。如果你正在构建可以做真实事情的人工智能代理，这就是这个项目。
许可证
麻省理工学院