🔍 Daedalus——自主AI环境调试器
你的AI开发环境的医生。
代达罗斯是一个 Copilot CLI代理 它自主地探测你的整个人工智能开发过程 环境——IDE、操作系统、硬件（CPU/RAM/GPU/磁盘）、所有配置的MCP服务器、网络 AI API的延迟以及模型自身的能力——然后生成一个漂亮的、， 独立的 report.html 具有健康评分、分类问题列表和可粘贴副本 修复命令。
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包含什么
| 文件 | 目的 |
|---|---|
agents/debugger-agent.agent.md | 顶级代理注册（Copilot CLI） |
agents/debugger-agent/daedalus.agent.md | 完整的代理定义+执行协议 |
agents/debugger-agent/SKILL.md | 技能触发切入点（传统同胞） |
agents/debugger-agent/README.md | 带有架构文档的代理级自述文件 |
install.ps1 | Windows安装程序（PowerShell） |
install.sh | macOS/Linux安装程序（Bash） |
LICENSE | MIT许可证 |
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先决条件
| 要求 | 详细信息 |
|---|---|
| GitHub Copilot | 主动订阅（个人、企业或实体） |
| Copilot命令行界面 | 已安装并验证(copilot-cli) |
| 集成开发环境 | VS Code、Cursor或带有Copilot扩展名的Windsurf |
| 操作系统 | Windows 10+、macOS 12+或Ubuntu 20.04+ |
| Node.js （可选） | 18+（仅在使用MCP服务器配套时需要） |
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快速安装
1.克隆
git clone https://github.com/SufficientDaikon/daedalus-debugger.git
cd daedalus-debugger2.运行安装程序
Windows（PowerShell）：
.\install.ps1macOS/Linux：
chmod +x install.sh
./install.sh3.重新启动IDE
关闭并重新打开VS Code/Coursor/Windsurf，以便提取代理。
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快速开始
打开IDE的Copilot聊天面板，键入：
@debugger-agent Run a full diagnostic and give me report.html代达罗斯在所有7个阶段中自主运行，并放弃了一个自给自足的 report.html 在您的工作目录中。在任何浏览器中打开它。
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运作原理
代达罗斯执行了一个 7相诊断管路 --完全自主，无提示：
┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐
│ Phase 0 │ │ Phase 1 │ │ Phase 2 │ │ Phase 3 │
│ Orient │─▶│ Hardware │─▶│ MCP │─▶│ Network │
│ │ │ Baseline │ │ Audit │ │ Probe │
└──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘
│
┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
│ Phase 6 │ │ Phase 5 │ │ Phase 4 │◀──────┘
│ Report │◀─│ Issues │◀─│ Model │
│ .html │ │ + Score │ │ Bench │
└──────────┘ └──────────┘ └──────────┘| 阶段 | 名称 | 发生了什么 |
|---|---|---|
| 0 | 东方 | 检测IDE、模型、操作系统、shell、Node/Python、MCP配置路径 |
| 1 | 硬件 | 基准测试CPU、RAM、GPU（VRAM+临时）、磁盘I/O |
| 2 | MCP审计 | 测试每个配置的MCP服务器——连接+所有工具 |
| 3 | 网络 | 测量对Anthropic、OpenAI、Google、GitHub API的延迟 |
| 4 | 模型工作台 | 自我基准测试延迟、工具使用、JSON输出、代码生成 |
| 5 | 问题扫描 | 按严重程度对问题进行分类，计算健康评分（0-100） |
| 6 | 报告 | 写自包含 report.html 有修复和路线图 |
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健康评分
健康评分是根据分类问题计算的：
score = 100 - (CRITICAL × 20) - (HIGH × 10) - (MEDIUM × 5) - (LOW × 1)
score = clamp(score, 0, 100)| 严重性 | 处罚 | 上限 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 关键的 | −20 | −60 | MCP服务器无法访问，型号离线 |
| 高 | −10 | −30 | GPU驱动程序过时，RAM使用率高 |
| 中等 | −5 | −10 | neneneba API延迟>300ms，缺少分机 |
| 低 | −1 | −5 | 配置欠佳，效率较低 |
| 信息 | 0 | -- | 观察结果（不是问题） |
| 分数范围 | 标签 | 含义 |
|---|---|---|
| 90–100 | 健康的 | 所有系统标称 |
| 75–89 | 好 | 仅涉及小问题 |
| 60–74 | 退化 | 某些功能受损 |
| 40–59 | 受损的 | 多个重要问题 |
| 20–39 | 关键的 | 核心功能已损坏 |
| 0–19 | 下 | 环境无功能 |
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提示示例
入门指南
@debugger-agent Run a full diagnostic and give me report.html
@debugger-agent Pre-flight check before I start a coding session
@debugger-agent Is my environment healthy enough to run the SDD pipeline?共同
@debugger-agent My github MCP server stopped working. Debug it.
@debugger-agent Network feels slow — check API latencies.
@debugger-agent My GPU benchmark is slow. Find the bottleneck.高级
@debugger-agent Run diagnostics and export the session to ./session-today.json
@debugger-agent Compare today's environment with last week's at ./session-old.json
@debugger-agent Full diagnostic. Fail if health_score < 60.
@debugger-agent Stress test all MCP servers — I want per-tool latency breakdowns.______________________________________________________________________
什么是Copilot CLI代理？
A. Copilot CLI代理 是一个markdown文件，定义了一个专门的AI角色 GitHub副本。当你打字时 @agent-name 在“副驾驶聊天”面板中，加载副驾驶 该代理的指令和工具，为其提供了一个集中的功能集。
代达罗斯就是这样一个代理人。它有：
- 系统提示 定义其诊断行为(
daedalus.agent.md) - 工具访问 到PowerShell、文件系统、grep、glob，以及可选的MCP服务器
- 交接 对于其他代理（例如。，
@spec-writer健康诊断后） - 约束条件 （无破坏性命令，30秒压力测试帽，始终生成报告）
代理文件位于 ~/.copilot/agents/ 并由以下人员自动发现 Copilot CLI和兼容的IDE。
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定制
更改报告输出路径
默认情况下，Daedalus会写入 report.html 在您当前的工作目录中。说吧 在哪里写：
@debugger-agent Run diagnostics. Output to ~/Desktop/env-report.html跳过特定阶段
@debugger-agent Run diagnostics but skip GPU benchmarks (I don't have a GPU).设置健康阈值
@debugger-agent Full diagnostic. Only show issues if health_score < 80.专注于单一组件
@debugger-agent Only test my MCP servers — skip everything else.
@debugger-agent Benchmark my GPU and nothing else.______________________________________________________________________
故障排除
选择器中未显示代理
- 验证文件是否在正确的位置：
~/.copilot/agents/debugger-agent.agent.md
~/.copilot/agents/debugger-agent/daedalus.agent.md
~/.copilot/agents/debugger-agent/SKILL.md- 完全重新启动IDE（而不仅仅是重新加载窗口）。
- 检查Copilot CLI是否已安装并经过身份验证：
copilot --versionMCP工具不可用
代达罗斯工程 有或没有 其配套的MCP服务器。当MCP工具 不可用，它会自动回退到PowerShell命令：
| MCP工具 | 回退 |
|---|---|
debug_detect_environment | powershell 环境变量检查 |
debug_probe_hardware | WMI查询/ nvidia-smi |
debug_test_all_mcp_servers | 每台服务器手动测试 |
debug_probe_network | Test-NetConnection |
debug_run_stress_test | 内联PowerShell基准测试 |
debug_generate_report | 使用创建HTML create 工具 |
未生成报告
代达罗斯旨在 总是 即使有部分数据，也要生成报告。如果没有 报告出现：
- 检查您的工作目录
report.html - 在Copilot聊天输出中查找错误消息
- 请重试：
@debugger-agent Run diagnostics. Force report generation even if phases fail.
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OMNISKILL的一部分
代达罗斯是 全能技能 通用人工智能代理和技能框架——48项技能、8个捆绑包、7个代理和5个管道 它适用于Claude Code、Copilot CLI、Cursor、Windsurf和Antigravity。
安装完整框架：
git clone https://github.com/SufficientDaikon/omniskill.git
cd omniskill
python scripts/install.py --platform copilot-cli______________________________________________________________________