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MCP Server · AI代理

D Tools MCP Server

D-Tools MCP Server是一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,专为专业音视频(AV)集成商设计,通过25种工具连接AI助手与D-Tools系统集成平台,覆盖项目、客户、目录、任务、服务订单、采购订单和健康监控等全工作流程。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 25
工作流自动化TypeScriptClaudeAPI集成Claude DesktopCursor

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作者 / 组织
Saml1211
提供方
Saml1211
运行时
Docker

工具数量

25

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资源数量

0

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提示词数量

0

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MCP World

选型结论

D Tools MCP Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 25 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -it --rm \

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 25 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

D-Tools MCP服务器

生产准备就绪 模型上下文协议(MCP) 将AI助手连接到 D-Tools系统集成商(SI) 平台。专为专业视听(AV)集成商设计,它暴露了 25工具 涵盖完整的SI工作流程——项目、客户端、目录、任务、服务订单、采购订单和健康监控——直接发送到Claude Desktop、Cursor和任何其他MCP兼容主机。

为什么选择D-Tools SI+MCP?

D-Tools SI管理完整的AV项目生命周期:报价、设备跟踪、任务管理和客户记录。其API使用基于队列的发布/订阅模型,其中集成商发布更改,消费者轮询或接收webhook。

MCP规范了AI代理如何调用外部工具。将两者结合起来意味着Claude(或任何人工智能主机)可以查找项目、分析其盈利能力、创建任务或检查采购订单——所有这些都可以通过自然语言完成,无需自定义粘合代码。

快速开始

# 1. Clone and install
git clone https://github.com/Saml1211/D-Tools-MCP-Server.git
cd D-Tools-MCP-Server
npm install

# 2. Configure
cp .env.example .env
# Edit .env — set DTOOLS_API_URL and DTOOLS_API_KEY

# 3. Build and run
npm run build
npm start

服务器通过stdin/stdout连接,任何MCP主机都可以立即使用。

添加到克劳德桌面

编辑您的Claude桌面配置(%APPDATA%/Claude/config.json 在Windows上, ~/Library/Application Support/Claude/config.json 在macOS上):

{
  "mcpServers": {
    "d-tools": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/D-Tools-MCP-Server/dist/index.js"],
      "env": {
        "DTOOLS_API_URL": "https://api.d-tools.com",
        "DTOOLS_API_KEY": "your-dtools-api-key"
      }
    }
  }
}

重新启动Claude Desktop并尝试: *“列出所有活动项目”* 或 *“分析项目12345的盈利能力”*.

码头工人

docker build -t dtools-mcp .

docker run -it --rm \
  -e DTOOLS_API_URL=https://api.d-tools.com \
  -e DTOOLS_API_KEY=your-dtools-api-key \
  dtools-mcp

特性

功能详细信息
25个MCP工具项目、客户、目录、任务、服务订单、采购订单、健康状况
严格验证在进入API之前,每个工具输入都经过Zod验证
弹性HTTPAxios为瞬态故障提供指数重试/回退功能
速率限制令牌-数据包限制器保护SI API配额
Webhook支持具有HMAC SHA-256签名验证的可选侦听器
结构化日志记录Pino JSON日志记录到stderr;敏感标头已编辑
172+次测试单元、MCP协议、调度和健康套件——全部离线

工具参考

类别工具目的
项目get_project按ID获取项目或变更单
list_projects带有搜索和状态过滤器的分页列表
create_project发布包含可选行项目的新项目
update_project更新字段的任意组合
archive_project存档或取消存档一个或多个项目
analyze_project_profitability行项目的成本、收入、利润和毛利率
get_equipment_summary按类别分组的设备总数
客户get_client按ID检索客户端
list_clients带搜索的分页列表
create_client发布新的客户端记录
update_client更新联系人或公司详细信息
目录get_catalog按ID获取产品目录条目
search_products在产品目录中按关键字搜索
list_catalogs分页目录列表
任务get_task按ID检索任务
list_tasks列出任务,可选择按项目筛选
create_task发布新任务
update_task更新状态、受让人或到期日
服务订单get_service_order按ID检索服务订单
list_service_orders包含客户端和进度过滤器的列表
create_service_order发布新的服务订单
采购订单get_purchase_order按ID检索采购订单
list_purchase_orders列出供应商和状态筛选器
健康health_checkAPI连接、配置、网络挂钩和速率链接状态
server_status正常运行时间、内存使用情况和Node.js版本

示例工具调用

// Fetch a project
{ "name": "get_project", "arguments": { "id": "12345" } }

// Analyse profitability
{ "name": "analyze_project_profitability", "arguments": { "id": "12345" } }

// Create a client
{
  "name": "create_client",
  "arguments": {
    "client": { "name": "Acme Corp", "email": "info@acme.example" }
  }
}

// Search catalog
{ "name": "search_products", "arguments": { "searchText": "65 inch display" } }

配置

复制 .env.example 到 .env 并设置变量:

变量必填描述
DTOOLS_API_URL是SI API的基本URL(无尾部斜线)
DTOOLS_API_KEY是您的SI API密钥(X-DTSI-ApiKey 头球
WEBHOOK_PORT否在此端口上启用webhook侦听器
WEBHOOK_SECRET没有用于webhook签名验证的HMAC-SHA256密钥
LOG_LEVEL否引脚日志级别-- trace / debug / info / warn / error / fatal (默认值: info)

从下的D-Tools SI桌面应用程序获取API密钥 设置→ API集成.

发展

# Install dependencies
npm install

# Type-check
npx tsc --noEmit

# Lint
npm run lint

# Run offline test suite
npm test

# Run with coverage
npm run test:ci

# Run MCP-protocol tests only
npm run test:mcp

# Run tests against the local mock API
node mock-api/server.js          # Terminal 1
cp .env.test .env && npm test    # Terminal 2

看 测试.md 完整的测试指南,包括集成测试和模拟API服务器。

项目结构

src/
├── index.ts                 # Entry point — creates McpServer, registers tools, starts stdio transport
├── config.ts                # Zod-validated environment configuration
├── logger.ts                # Pino logger (sensitive header redaction)
├── lib/
│   ├── dtools-client.ts     # Axios HTTP client with retry/backoff
│   ├── auth.ts              # API key auth helper
│   ├── errors.ts            # Custom error classes
│   ├── rate-limiter.ts      # Token-bucket rate limiter
│   ├── request-context.ts   # Async-local-storage request tracing
│   ├── webhook-handlers.ts  # SI event handlers
│   └── webhook-server.ts    # Optional HMAC-verified HTTP listener
├── tools/
│   ├── projects.ts          # 7 project tools
│   ├── clients.ts           # 4 client tools
│   ├── catalogs.ts          # 3 catalog tools
│   ├── tasks.ts             # 4 task tools
│   ├── service-orders.ts    # 3 service order tools
│   ├── purchase-orders.ts   # 2 purchase order tools
│   └── health.ts            # 2 health tools
├── types/
│   ├── dtools.ts            # SI domain types
│   └── mcp.ts               # MCP response types
└── __tests__/               # Vitest test suite (172+ tests, all offline)

架构说明

发布/订阅模型

SI API使用基于队列的模型: Publish/… 端点写入更改, Subscribe/… 端点读取它们。列出实体时,您可能需要分页以清空整个队列——使用 pageNumber 和 pageSize 在任何列表工具上。

安全

  • API密钥是从加载的 .env 并注射为 X-DTSI-ApiKey 在每一个请求。Pino记录器会编辑此标头,使其永远不会出现在日志输出中。
  • 如果启用了webhooks,服务器将验证每个传入请求的 x-signature 在调度之前,使用HMAC SHA-256作为标头。
  • 在进行任何API调用之前,Zod将验证所有工具输入。

故障排除

症状修复
主机中未列出工具确保服务器进程已启动并记录 D-Tools MCP server started.检查 DTOOLS_API_KEY.
401未经授权无效或缺失 DTOOLS_API_KEY 在 .env.
空列表响应SI仅返回已发布到队列的数据。使用 searchText 或窄滤光片。
重复超时客户端以指数回退重试3次。检查网络访问 api.d-tools.com.

贡献

欢迎拉取请求。看 贡献.md 了解分支约定、代码风格以及如何添加新工具。

许可证

麻省理工学院 ©山姆·林登

______________________________________________________________________

*专为AV集成社区打造*

工具与能力

工具数量

25

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI集成TypeScript本地部署音视频系统工作流自动化MCP协议API工具

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 25 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

D Tools MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -it --rm \,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

D Tools MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

D Tools MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

D Tools MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

D Tools MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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