自定义MCP服务器
用Python构建一个自定义MCP服务器，并将其连接到AI代理。
- 资源：
- Python MCP服务器SDK - 参考代码
- MCP服务器本质上是LLM和AI工具相互通信的方式。模型上下文协议允许应用程序以标准化的方式为LLM提供上下文，将提供上下文的关注点与实际的LLM交互分开。
# create a uv-managed project
$ uv init .
Initialized project `custommcpserver` at `C:\Users\abhis\Desktop\AIAgents\CustomMCPServer`
# Then add MCP to your project dependencies:
$ uv add "mcp[cli]"
# activate python environment as well
$ source .venv/scripts/activate
# You can install this server in Claude Desktop and interact with it right away by running:
# mcp install main.py
# since we're in this vs code we do
$ uv run mcp install main.py
[04/16/25 10:06:31] INFO Added server 'Demo' to Claude config
INFO Successfully installed Demo in Claude app
# go to claude app > File > settings > Developer > Edit Config - opens up some file and open that claude_desktop_config.json file
# we can see the mcp run main.py(path) is added in that file.
# the mcp server should show up on claude app - if it's not - we do the following
# close claude app - open task manager and search fo claude and right click & do end task.
# wait a sec & open the app again
# once the app loads , it spins up the mcp server and it shows on app - refer the image below & when you click on tool we can see the
# add tool and server:DEMO高级MCP服务器
- 在我们继续之前， 什么是MCP？:
- 让您构建 服务器 那 _暴露数据_ 以安全、标准化的方式为LLM应用程序提供功能。将其视为一个web API，但它是专门为LLM交互而设计的。 - 通过以下方式公开数据 资源 （将这些类似于GET端点；它们用于将信息加载到LLM的上下文中） - 通过以下方式提供功能 工具 （有点像POST端点；它们用于执行代码或产生副作用） - 通过以下方式定义交互模式 鼓励 （LLM交互的可重用模板） - 还有更多！
uv add black
# after creating new mcp server & tool
$ uv run mcp install adv_main.py
[04/16/25 10:44:02] INFO Added server 'AI Sticky Notes' to Claude config
INFO Successfully installed AI Sticky Notes in Claude app- 从上面的例子中，我们可以看到如何利用我们创建的工具，做任何我们想做的事情。
- 添加一个连接到db的工具，并让claude在db中创建100个假用户，而不是我们手动复制粘贴。等等。我们可以自动化很多东西。
