Custom MCP Server For AI Agents

MC先锋🚀

为AI代理构建自己的自定义MCP服务器

MCPioneer是一个初学者友好的项目，演示如何使用Python创建自定义MCP（消息/命令/处理）服务器。该服务器充当扩展AI代理功能的桥梁，允许它们执行外部任务，如调用API、访问数据库和执行自定义工具。

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📚 什么是MCP？

MCP服务器提供AI代理可以访问的工具、资源和服务，以增强其功能。将其视为一个“工具箱”，人工智能可以在需要超出其基本能力的外部帮助时打开。

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⚙️ 使用的技术

• Python 3.10+
• MXGp Python SDK
• UV包装管理器
• 克劳德桌面（用于测试）

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🚀 入门指南

1.安装UV（更好的包管理器）

• 窗户：

  iwr -useb https://mirror.ghproxy.com/https://raw.githubusercontent.com/astral-sh/uv/main/scripts/install.ps1 | iex

• Mac/Linux：

  curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2.初始化项目

uv init .
uv add mcp cli

3.创建一个简单的MCP服务器

示例 main.py:

from mcp_servers.fast_mcp import FastMCP

server = FastMCP(name="DemoServer")

@server.tool
def add_numbers(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

@server.resource
def greet(name: str) -> str:
    return f"Hello, {name}!"

server.run()

4.将MCP服务器安装到克劳德桌面

uv run mcp install main.py

5.配置克劳德桌面

• 首选 设置→ 开发者→ 编辑配置.
• 如有必要，请手动将服务器添加到配置中。
• 如果您没有立即看到MCP服务器，请重新启动Claude Desktop。

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🛠️ 项目结构

MCPioneer/
├── main.py
├── README.md
├── .venv/ (created automatically)
└── uv.toml

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✨ 作者

创建于❤️ 由Nithin。