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MCP Server · 搜索检索

Cursor Like MCP

一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,为LLMs(如Claude)提供高级代码库交互能力,包括代码库索引、文件操作、快速搜索、符号提取和语义搜索等功能。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 6
PythonClaude搜索

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
s0ham075
提供方
s0ham075

工具数量

6

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

来源目录标注

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0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Cursor Like MCP 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

🚀 MCP代码库服务器

全面 模型上下文协议(MCP) 为Claude等LLM提供高级代码库交互功能的服务器。将其视为赋予Claude“开发人员超能力”来理解、搜索和分析整个代码库。

✨ 特性

功能描述状态
🔍 代码库索引递归扫描目录、检测语言、提取元数据✅ 准备好了
📂 文件操作带过滤器的智能列表(类型、大小、深度、元数据)✅ 准备好了
📄 文件读取使用行范围、令牌限制、智能分块进行读取✅ 准备好了
🔤 快速搜索带上下文的Grep式关键字/正则表达式搜索✅ 准备好了
🧱 符号提取函数、类、导入的AST解析(Python)✅ 准备好了
🧠 语义搜索使用嵌入的AI驱动的相似性搜索✅ 准备好了

🎯 你能做什么?

👤 "Index my Django project and find all authentication-related code"
🤖 Claude uses index_codebase → semantic_search → extracts relevant files

👤 "Show me all TODO comments across the codebase"  
🤖 Claude uses search_in_codebase with pattern "TODO"

👤 "What's the structure of the main API file?"
🤖 Claude uses extract_symbols → shows all classes, functions, imports

👤 "Find files similar to database connection handling"
🤖 Claude uses semantic_search → finds semantically similar code

🛠️ 可用工具

1.️⃣ 指数_贬值

递归扫描并索引代码库。

index_codebase(
    directory_path: str,                      # Root directory to scan
    include_extensions: Optional[List[str]],  # e.g., [".py", ".js"]
    exclude_patterns: Optional[List[str]],    # e.g., ["node_modules"]
    max_file_size_mb: float = 10.0           # Skip files larger than this
)

例子: "Index my Python project at ~/code/myapp"

2.️⃣ 列表文件

列出并筛选目录中的文件。

list_files(
    directory_path: str,
    file_type: Optional[str] = None,          # e.g., ".py"
    max_depth: Optional[int] = None,          # Directory depth limit
    include_metadata: bool = False,           # Show size, date, language
    min_size_kb: Optional[float] = None,
    max_size_kb: Optional[float] = None
)

例子: "List all Python files in src/ with metadata"

3.️⃣ read_file

使用可选的行范围读取文件内容。

read_file(
    file_path: str,
    start_line: Optional[int] = None,         # 1-indexed
    end_line: Optional[int] = None,           # Inclusive
    max_tokens: Optional[int] = 4000          # Truncate if larger
)

例子: "Show me lines 50-100 of auth.py"

4.️⃣ 搜索_下载

快速关键字或正则表达式搜索。

search_in_codebase(
    query: str,                               # Search query or regex
    directory_path: Optional[str] = None,     # Search entire directory
    file_path: Optional[str] = None,          # Or search specific file
    use_regex: bool = False,                  # Enable regex matching
    case_sensitive: bool = False,
    file_extensions: Optional[List[str]] = None,
    max_results: int = 50
)

例子: "Find all TODO comments in auth.py" 或 "Search for 'async def' in Python files"

5.️⃣ 提取_符号

使用AST解析提取代码结构。

extract_symbols(
    file_path: str,
    symbol_types: Optional[List[str]] = None  # ["function", "class", "method", "import", "variable"]
)

例子: "Show me all classes and functions in main.py"

注: 目前仅支持Python。更多语言即将推出!

6.️⃣ 语义研究

使用AI嵌入查找语义相似的代码。

semantic_search(
    query: str,                               # Natural language query
    directory_path: str,                      # Must be indexed first
    top_k: int = 10,                         # Number of results
    min_similarity: float = 0.5,             # Similarity threshold
    file_extensions: Optional[List[str]] = None
)

例子: "Find code that handles database connections"

注: 需要 sentence-transformers 和 faiss-cpu 依赖性。

📚 用法示例

开始使用新的代码库

👤 Index my project at /home/user/myapp

🤖 [Indexes codebase]
   📊 Indexed 156 files, 12,450 lines
   Languages: Python (89 files), JavaScript (45 files), HTML (22 files)

👤 Show me the directory structure

🤖 [Lists files as tree]
   📂 myapp/
   ├── src/
   │   ├── api/
   │   ├── models/
   │   └── utils/
   ├── tests/
   └── config/

👤 What's in the main API file?

🤖 [Extracts symbols]
   Found 5 classes and 12 functions including:
   - AuthManager class with authenticate(), create_token() methods
   - validate_password() function
   - rate_limit decorator

查找和理解代码

👤 Find all database query functions

🤖 [Searches codebase]
   Found 12 matches:
   📄 models/user.py:45 - query_user_by_email()
   📄 models/posts.py:23 - query_posts()
   📄 utils/db.py:67 - execute_query()

👤 Show me the implementation of query_user_by_email

🤖 [Reads file with context]
   [Displays function code with line numbers]

👤 Are there any similar functions?

🤖 [Semantic search]
   Found semantically similar code:
   - query_user_by_id() (similarity: 0.89)
   - find_user() (similarity: 0.82)

🏗️ 项目结构

mcp-codebase-server/
├── server.py                    # Main MCP server
├── codebase_tools/
│   ├── __init__.py             # Package init
│   ├── indexer.py              # Codebase indexing
│   ├── file_ops.py             # File operations
│   ├── searcher.py             # Text/regex search
│   ├── symbol_extractor.py     # AST parsing
│   └── semantic_search.py      # Embedding-based search
├── requirements.txt            # Python dependencies
├── pyproject.toml             # Project config
├── README.md                  # This file
├── USAGE_EXAMPLES.md          # Detailed examples
└── INSTALL.sh                 # Quick install script

🙏 致谢

内置❤️ 对于那些希望他们的人工智能真正理解他们的代码的开发人员#光标状MCP

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

代码库索引Python本地部署文件操作快速搜索符号提取语义搜索LLM集成

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Cursor Like MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Cursor Like MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Cursor Like MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Cursor Like MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Cursor Like MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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