Interactive Feedback MCP
基于 poliva/interactive-feedback-mcp 的定制部署版本，支持 Windows、macOS 和 Ubuntu/Linux 三平台开箱即用。
核心功能
Interactive Feedback MCP 是一个 MCP（Model Context Protocol）服务器，让 Cursor 等 AI 辅助开发工具在不确定时先向你提问，而非猜测执行。
- 💰 节省 API 调用 — 通过 tool call 循环避免消耗额外的高级请求配额
- ✅ 减少错误 — 先确认再执行，减少错误代码和调试时间
- ⏱️ 加速迭代 — 快速确认胜过调试错误猜测
- 🎮 更好的协作 — 将单向指令变为对话，保持你的控制权
快速开始
详细的安装和配置步骤请参阅 部署指南，包括：
- 各平台的安装步骤（Windows / macOS / Ubuntu）
- Cursor MCP 配置
- User Rules 配置
- 故障排除
目录结构
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├── README.md # 本文件
├── Interactive-Feedback-MCP部署指南.md # 三平台部署指南
├── interactive-feedback-mcp/ # MCP 服务器代码
│ ├── server.py # 主服务器文件
│ ├── feedback_ui.py # 备用 Qt GUI 反馈界面
│ ├── pyproject.toml # 项目依赖配置
│ └── ...
└── uv-x86_64-pc-windows-msvc/ # Windows uv 包管理器
└── uv.exe / uvw.exe / uvx.exe致谢
- Fábio Ferreira — 原始开发
- Pau Oliva — 增强版开发
- Tommy Tong — 灵感来源