MCP Server · 浏览器工具

Crewai MCP Server

一个基于CrewAI工具的MCP服务器，提供通过HTTP接口的网页抓取功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1

浏览器自动化数据提取Python本地部署

快速开始

打开主来源页面 GitHub 仓库

作者 / 组织: OrlandContreras
提供方: OrlandContreras
运行时: Python

工具数量

来源目录标注

资源数量

来源目录标注

提示词数量

来源目录标注

GitHub Star

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Crewai MCP Server 属于浏览器工具类 MCP Server，公开资料标注 1 个工具，通过stdio 本地进程接入，客户端适配情况以官方文档为准，有可以直接复制的安装命令；接入前先确认权限范围。

分类

浏览器工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python main.py

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "crewai-mcp-server": {
      "command": "python",
      "args": [
        "main.py"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例，字段名和参数以仓库 README 为准；带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

1
准备运行环境
stdio 服务在本地起进程，需要先装好 Python，再按安装命令拉取依赖。
2
安装服务
复制下面的安装命令执行；命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。
3
写入客户端配置
在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数，保存后完全退出客户端再打开，让新配置生效。
4
验证是否可用
连接成功后客户端会列出 1 个工具，随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Servidor MCP de CrewAI

Un servidor MCP (Model Context Protocol) que integra herramientas de CrewAI para proporcionar capacidades de scraping web a través de una interfaz HTTP.

🚀 Características

Scraping Web: Extrae contenido de sitios web usando las herramientas de CrewAI
Protocolo MCP: Compatible con el protocolo Model Context Protocol para integración con modelos de lenguaje
API HTTP: Interfaz REST accesible vía HTTP
Respuestas tipadas: Modelos Pydantic para respuestas estructuradas

📋 Requisitos

Python 3.8+
uv (recomendado para gestión de dependencias)

🛠️ Instalación

Clona el repositorio:

git clone 
cd crewai-mcp-server

Instala las dependencias usando uv:

uv sync

🎯 Uso

Ejecutar el servidor

python main.py

El servidor se ejecutará en modo HTTP streamable en la ruta /mcp.

Herramientas disponibles

`scrape_website`

Extrae el contenido de un sitio web especificado.

Parámetros:

url (str): La URL del sitio web a extraer

Respuesta:

{
  "url": "https://ejemplo.com",
  "content": "Contenido extraído del sitio web..."
}

Ejemplo de uso

Una vez que el servidor esté ejecutándose, puedes usar la herramienta de scraping para extraer contenido de cualquier sitio web:

# La herramienta scrape_website estará disponible a través del protocolo MCP
resultado = scrape_website("https://www.ejemplo.com")
print(f"URL: {resultado.url}")
print(f"Contenido: {resultado.content}")

📁 Estructura del proyecto

crewai-mcp-server/
├── main.py          # Servidor principal MCP
├── pyproject.toml   # Configuración del proyecto y dependencias
├── uv.lock         # Archivo de bloqueo de dependencias
└── README.md       # Este archivo

🔧 Configuración

El servidor está configurado para:

Transporte: streamable-http
Ruta de montaje: /mcp
URL por defecto: https://www.softwareone.com/es-co

📚 Dependencias principales

mcp: Biblioteca del protocolo Model Context Protocol
crewai-tools: Herramientas de CrewAI para scraping web
pydantic: Validación de datos y modelos tipados

工具与能力

工具数量

资源数量

提示词数量

能力标签

网页抓取Python本地部署HTTP接口MCP协议数据提取

数量来自来源目录的标注，具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

自动操作网页

打开页面、点击、填表，把浏览器动作交给模型执行。

抓结构化数据

把页面内容整理成表格或 JSON，省掉手工复制粘贴。

走一遍关键流程

按步骤检查页面是否正常，回归时少漏环节。

选择建议

值得选的地方

只提供 1 个工具，职责集中，接入后不容易误操作。
有现成的安装命令，不用自己找入口，照着跑就能起服务。
公开说明写得比较完整，接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

stdio 方式要求本地装好 Python，换机器要重新装一遍。
公开摘要偏短，具体能力和限制要回到仓库确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

需要在浏览器工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

完全不想在本地装环境的人。
需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

MCP Server	工具数	传输方式	安装命令	收录来源	最后核验
Crewai MCP Server MCP World · 本页	1	stdio	有	1 个	2026-05-17
Fetch 9a2682de MCP.so	1	SSE	有	3 个	2026-05-17
Browser 738d52bc MCP World	0	stdio	有	1 个	2026-05-17
Playwright MCP Server MCP.so	21	stdio	有	4 个	2026-05-17
Skyvern MCP MCP World	0	stdio	有	2 个	2026-05-17

常见问题

5 条