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MCP Server · 搜索检索

Preeti75 MCP

\\\" Creating a MCP Server for Claude AI Assistant to interact with GitHub and demonstrate its Use \\\"

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
代码管理开发工具ClaudeMath AssistantClaude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Preeti75
提供方
Preeti75

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP.so

选型结论

Preeti75 MCP 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude、Claude Desktop,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

“创建一个MCP-Server-for-Clade-AI助手与GitHub交互并演示其使用”

要求:

选择任何带有API的应用程序(Spotify、GitHub、Twitter或任何您喜欢的应用程序等)。我选择了GitHub。 创建一个MCP服务器,并演示它与Claude AI Assistant的使用。

概述:

模型上下文协议(MCP)服务器是Anthropic推出的一个强大工具,它弥合了人工智能助手和GitHub存储库之间的差距。通过设置MCP服务器,您可以直接查询代码、读/写文件、生成见解并加快开发工作流程。

先决条件:

在开始之前,请确保您的系统上安装了以下内容:

  1. Node.js和npm(节点包管理器)
  2. 最新版本的Claude Desktop
  3. 具有适当权限的GitHub帐户

采取的步骤:

步骤1:生成GitHub个人访问令牌,

步骤2:在Claude AI Assistant中安装GitHub MCP服务器,

步骤3:配置MCP服务器,

步骤4:通过编辑config.json文件更新Claude桌面配置,

步骤5:重新启动克劳德桌面,

步骤6:通过检查Claude AI如何访问我的GitHub存储库并对其进行操作来验证GitHub集成,例如显示我的所有存储库、解释项目、显示项目结构、, 创建一个新的存储库并对其进行处理,可以做更多的工作。

使用的技术:

1.克劳德AI助手:3.7十四行诗

2.节点js:22.14.0

3.npm:19.9.2

4.Visual Studio代码

5.模型上下文协议(MCP)服务器

6.GitHub服务器

附件:

已将作业的截图文件夹附加到附件中。

联系人/制作人:

普里蒂·什里夫斯塔瓦

GitHub用户名:Preeti75

GitHub账号:GitHub/Preeti75

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

research-and-datamathgptmath-solvermath-assistantAI助手集成本地部署GitHub自动化开发工具

支持客户端

ClaudeClaude Desktop

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude、Claude Desktop,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Preeti75 MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Preeti75 MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Preeti75 MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Preeti75 MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Preeti75 MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Claude Desktop;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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