CRAN包自述MCP服务器
MCP（模型上下文协议）服务器，使AI助手能够获取有关CRAN（综合R归档网络）包的全面信息，包括README内容、包元数据和搜索功能。
特性
- 包README检索：从CRAN存储库上托管的R/CRAN包中获取带有使用示例的格式化README内容
- 包裹信息：获取全面的包元数据，包括依赖关系、版本、维护者信息和文档
- 程序包搜索：通过按类别、主题和流行度进行筛选来搜索CRAN存储库
- 智能缓存：智能缓存系统，可优化API的使用并提高响应时间
- GitHub集成：与GitHub API无缝集成，增强从包存储库获取README的能力
- 错误处理：具有自动重试逻辑和回退策略的强大错误处理
MCP客户端配置
将此服务器添加到MCP客户端配置中：
{
"mcpServers": {
"cran-package-readme": {
"command": "npx",
"args": ["cran-package-readme-mcp-server"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "your_github_token_here"
}
}
}
}备注：The GITHUB_TOKEN 是可选的，但建议在从GitHub获取README内容时使用更高的API速率限制。可用工具
get_package_readme
检索CRAN包的全面README内容和使用示例。
参数：
{
"package_name": "ggplot2",
"version": "latest",
"include_examples": true
}package_name（字符串，必填）：CRAN包名称（例如，“ggplot2”、“dplyr”）version（字符串，可选）：特定包版本或“最新”（默认：“最新的”）include_examples（布尔值，可选）：包括使用示例和代码片段（默认值：true）
退货： 格式化的README内容，包括安装说明、使用示例和功能文档。
get_package_info
从CRAN获取详细的包元数据、依赖关系和维护者信息。
参数：
{
"package_name": "dplyr",
"include_dependencies": true,
"include_dev_dependencies": false
}package_name（字符串，必填）：CRAN包名称include_dependencies（布尔值，可选）：包括运行时依赖关系（默认值：true）include_dev_dependencies（布尔值，可选）：包括开发依赖关系（默认值：false）
退货： 包元数据，包括版本信息、维护者详细信息、许可证、下载统计数据和依赖关系信息。
搜索包
在CRAN存储库中搜索具有过滤功能的包。
参数：
{
"query": "machine learning",
"limit": 20,
"category": "MachineLearning"
}query（字符串，必填）：搜索词（包名称、描述、关键字）limit（number，可选）：返回的最大结果数（默认值：20，最大值：100）category（字符串，可选）：按包类别筛选（图形、统计、机器学习等）
退货： 包含名称、描述、维护者和流行度指标的匹配包列表。
错误处理
服务器优雅地处理常见错误场景：
- 未找到包：返回带有类似包建议的清晰错误消息
- 速率限制：实现指数回退的自动重试
- 网络超时：具有重试逻辑的可配置超时
- 包名称无效：验证包名称格式并提供指导
- CRAN镜像故障：主CRAN镜像不可用时的回退策略
许可证
麻省理工学院