Token导航 LogoToken导航

MCP Server · AI代理

cpp MCP-bridge-demo

该项目展示如何通过Python MCP服务器在C++应用程序和AI助手之间建立桥接,支持Socket和gRPC两种通信协议。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 9
C++PythonPython服务器

快速开始

作者 / 组织
BingHanLin
提供方
BingHanLin
运行时
Python

工具数量

9

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

cpp MCP-bridge-demo 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 9 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run python -m grpc_tools.protoc --python_out=./mcp_server --grpc_python_out=./mcp_server --proto_path=./proto ./proto/mcp_service.proto

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 9 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

C++MCP桥演示

该项目演示了如何使用支持Socket和gRPC通信的Python MCP服务器在C++应用程序和AI助手之间创建桥梁。

项目结构

  • cpp_app/:具有业务逻辑的核心C++应用程序
  • mcp_server/:Python MCP服务器实现
  • proto/:gRPC的协议缓冲区定义

特性

  • Python MCP服务器:实现AI辅助集成的模型上下文协议
  • C++应用程序:具有命令处理功能的核心业务逻辑
  • 双重通信:支持Socket和gRPC协议

快速开始

先决条件

  • C++编译器:Visual Studio 2019+(在Windows上测试)
  • CMake:3.10或更高
  • python:使用UV包管理器时为3.10或更高

构建和设置

# 1. Clone and navigate to the project
git clone 
cd cpp-mcp-bridge-demo

# 2. Build C++ application
cmake --preset MSVC_x64-debug
cmake --build --preset MSVC_x64-debug

# 3. Install Python dependencies
uv venv
uv pip install -r requirements.txt

# 4. Generate Python protobuf files for gRPC support
uv run python -m grpc_tools.protoc --python_out=./mcp_server --grpc_python_out=./mcp_server --proto_path=./proto ./proto/mcp_service.proto
⚠️ 注: 重新生成后,您必须手动检查并更新顶部的导入样式 mcp_server/mcp_service_pb2_grpc.py 致: ``python from . import mcp_service_pb2 as mcp__service__pb2 ``

运行服务器

套接字模式(默认)
# Start C++ backend (socket server, default port 9876)
.\bin\cpp_app.exe socket 9876

# Start MCP server (in another terminal)
uv run mcp-server-demo --mode socket --socket-host localhost --socket-port 9876
gRPC模式
# Start C++ backend (gRPC server, default 0.0.0.0:50051)
.\bin\cpp_app.exe grpc localhost:50051

# Start MCP server (in another terminal)
uv run mcp-server-demo --mode grpc --grpc-address localhost:50051

📋 可用命令

对象管理

  • create_object(name, type, properties):创建对象(立方体、球体、摄影机)
  • delete_object(object_id):按ID删除对象
  • list_objects():列出场景中的所有对象
  • get_object_info(object_id):获取详细的对象信息

软件操作

  • get_software_info():获取软件信息和版本
  • get_software_status():获取当前软件状态
  • execute_software_command(command, params):执行命令(渲染、clear_scene、reset_camera)

项目管理

  • save_project(filename):将当前项目保存到文件
  • load_project(filename):从文件加载项目

🏗️ 建筑

通信流

AI Assistant ←→ Python MCP Server ←→(Socket or gRPC)←→ C++ Application

命令格式

请求:

{
    "type": "command_name",
    "params": {
        "param1": "value1",
        "param2": "value2"
    }
}

响应:

{
  "status": "success|error",
  "result": {...},
  "message": "error message if applicable"
}

🔧 发展

添加新命令

  1. C++端:将方法添加到 commandHandler 类
  2. Python端:在中添加相应的MCP工具功能 server.py

📄 许可证

MIT许可证-您可以根据自己的项目自由使用和修改。

🔗 参考文献

工具与能力

工具数量

9

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

C++本地部署C++桥接AI助手集成Socket通信gRPC通信Python服务器

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 9 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
cpp MCP-bridge-demo

MCP World · 本页

9stdio有1 个2026-05-17
Everything Claude Code

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Filesystem 560c4363

MCP World

13未说明未标注2 个2026-05-17
Time 7365cb6d

MCP.so

2SSE有2 个2026-05-17
Server Everything (everything)

MCP World

11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

cpp MCP-bridge-demo 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run python -m grpc_tools.protoc --python_out=./mcp_server --grpc_python_out=./mcp_serve…,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

cpp MCP-bridge-demo 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

cpp MCP-bridge-demo 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

cpp MCP-bridge-demo 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

cpp MCP-bridge-demo 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

继续浏览同类 MCP