Token导航 LogoToken导航

MCP Server · 开发工具

Cpp Debug MCP

一个用于Claude Code的C++调试插件,集成GDB和clangd,提供代码步进、变量检查和运行时状态分析功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 27
代码分析PythonClaude开发工具

快速开始

作者 / 组织
William-An
提供方
William-An

工具数量

27

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Cpp Debug MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 27 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install cpp-debug-mcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 27 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

cpp调试mcp

A. 克劳德代码 用于C++调试的MCP服务器插件。合并 GDB (通过GDB/MI)和 clangd 的 (通过LSP)为Claude Code提供工具,用于遍历代码、检查变量、读取诊断以及将运行时状态与静态分析相关联——所有这些都来自对话。

先决条件

快速开始

全局注册MCP服务器(所有项目,自动更新):

claude mcp add --scope user cpp-debug -- uvx cpp-debug-mcp

就是这样。请确认 /mcp 在Claude Code内部确认服务器已连接。

安装选项

通过uvx自动更新(推荐)

无需安装步骤-- uvx 每次调用时从PyPI获取最新版本。只需使用上面的命令注册。

来自PyPI

pip install cpp-debug-mcp

来自GitHub

pip install git+https://github.com/William-An/cpp-debug-mcp.git

来源(用于开发)

git clone https://github.com/William-An/cpp-debug-mcp.git
cd cpp-debug-mcp
uv venv .venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -e ".[dev]"

使用克劳德代码注册

全球(所有项目)

claude mcp add --scope user cpp-debug -- uvx cpp-debug-mcp

每个项目(CLI)

claude mcp add cpp-debug -- uvx cpp-debug-mcp

每个项目(.mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "cpp-debug": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": ["cpp-debug-mcp"]
    }
  }
}
范围标志配置文件可用性
用户--scope user~/.claude.json所有项目,私人给你
项目--scope project.mcp.json这个项目,通过git共享
本地*(默认)*.mcp.json这个项目,对你来说是私人的

工具

GDB工具(16)

工具说明
gdb_start_session为已编译的可执行文件启动GDB会话
gdb_end_session结束会话并清理
gdb_run开始执行(可选择在以下位置停止 main)
gdb_set_breakpoint按文件设置断点:行、函数或地址
gdb_delete_breakpoint按ID删除断点
gdb_list_breakpoints列出所有活动断点
gdb_continue继续,直到下一个断点或退出
gdb_step进入、结束或退出功能
gdb_backtrace获取调用堆栈
gdb_list_variables列出堆栈帧中的局部变量
gdb_evaluate计算C++表达式(例如。 *ptr, arr[5])
gdb_read_memory读取某个地址的原始内存
gdb_thread_info列出所有线程及其状态
gdb_raw_command执行原始GDB命令(有安全限制)
gdb_open_console通过tmux打开交互式GDB控制台(需要tmux)
gdb_close_console关闭交互式GDB控制台

LSP/cland工具(8)

工具说明
lsp_start_session为项目启动cland会话
lsp_end_session结束叮当作响的会话
lsp_diagnostics获取文件的编译错误和警告
lsp_hover获取某个职位的类型/文档信息
lsp_goto_definition查找符号的定义位置
lsp_find_references查找对某个符号的所有引用
lsp_document_symbols列出文件中的所有符号
lsp_signature_help在调用站点获取函数签名帮助

组合工具(3)

工具说明
inspect_variable_with_typeGDB运行时值+变量的cland类型信息
diagnose_crash_site回溯+局部变量+崩溃时的LSP诊断
analyze_function函数的断点+签名+引用+局部变量

示例用法

用调试符号编译你的C++程序,然后让Claude Code进行调试:

> Compile main.cpp with debug symbols and find why it segfaults

Claude will:
1. Run g++ -g -O0 -o main main.cpp
2. Call gdb_start_session with the executable
3. Call gdb_run to execute until the crash
4. Call diagnose_crash_site to get the full crash report
5. Explain the root cause with backtrace, variable values, and type info

建筑

src/cpp_debug_mcp/
├── server.py              # FastMCP entry point with lifespan management
├── gdb/
│   ├── controller.py      # Async GDB/MI subprocess wrapper (pygdbmi)
│   └── session.py         # Session lifecycle (max 4, 30min timeout)
├── lsp/
│   ├── client.py          # Async JSON-RPC client for clangd over STDIO
│   ├── protocol.py        # LSP message helpers and response parsers
│   └── session.py         # Session lifecycle (max 2, 30min timeout)
├── analysis/
│   └── correlator.py      # Cross-references GDB runtime + LSP static info
└── tools/
    ├── fmt.py             # Human-readable output formatting
    ├── gdb_tools.py       # 16 GDB MCP tools (incl. interactive console)
    ├── lsp_tools.py       # 8 LSP MCP tools
    └── combined_tools.py  # 3 combined analysis tools

安全

  • 命令清理: gdb_raw_command 块 shell, !, python, pipe,以及 source 命令
  • 资源限制:最多4个GDB会话和2个LSP会话同时进行
  • 自动清理:闲置30分钟后,陈旧的会话会被清理干净
  • 流程生命周期:所有子进程在服务器关闭时终止

运行测试

source .venv/bin/activate
uv pip install -e ".[dev]"
python -m pytest tests/ -v

GDB测试需要 gdb 待安装。LSP测试需要 clangd。需要不可用工具的测试将自动跳过。

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

27

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

C++调试Python本地部署GDB集成clangd集成代码分析开发工具

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 27 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Cpp Debug MCP

MCP World · 本页

27stdio有1 个2026-05-17
Git 838e2ec1

MCP World

12stdio有2 个2026-05-17
Markitdown MCP 2c653a5f

MCP World

1stdio有1 个2026-05-17
Context7 831acf40

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Context7 MCP C671e75a

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Cpp Debug MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install cpp-debug-mcp,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Cpp Debug MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Cpp Debug MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Cpp Debug MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Cpp Debug MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

继续浏览同类 MCP