Cost Analysis MCP Server

基本能力

产品定位

AWS成本分析MCP服务旨在为AWS用户提供前期成本估算和成本洞察，帮助用户在部署前规划基础设施成本。

核心功能

1. 分析和可视化AWS成本

- 按服务、区域和层级获取详细的AWS成本分解 - 了解成本在各种服务中的分布情况 - 提供基础设施规划前的成本估算 - 支持分析CDK和Terraform项目以识别AWS服务

1. 自然语言查询成本数据

- 使用自然语言查询AWS成本，无需复杂的查询语言 - 从AWS定价API和网页获取即时答案 - 在云服务部署前获取估算的定价信息

1. 生成成本报告和洞察

- 基于IaC实现生成全面的成本估算 - 获取潜在云基础设施的成本优化建议 - 提供前期定价分析以支持决策

适用场景

• 云基础设施规划前的成本估算
• AWS成本优化和资源分配分析
• 自然语言查询AWS服务成本

使用教程

使用依赖

1. 从Astral或安装uv
2. 使用uv python install 3.10安装Python
3. 设置具有AWS服务访问权限的AWS凭证

- 需要一个具有适当权限的AWS账户 - 使用aws configure或环境变量配置AWS凭证 - 确保IAM角色/用户有权访问AWS Pricing API

安装教程

使用uvx安装

{
  "mcpServers": {
    "awslabs.cost-analysis-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.cost-analysis-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR",
        "AWS_PROFILE": "your-aws-profile"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

使用Docker安装

1. 构建Docker镜像：

docker build -t awslabs/cost-analysis-mcp-server .

1. 运行Docker容器：

{
  "mcpServers": {
    "awslabs.cost-analysis-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "--interactive",
        "--env",
        "FASTMCP_LOG_LEVEL=ERROR",
        "--env-file",
        "/full/path/to/file/above/.env",
        "awslabs/cost-analysis-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

调试方式

1. 确保AWS凭证正确配置
2. 检查FASTMCP_LOG_LEVEL环境变量设置为ERROR
3. 验证AWS Pricing API的访问权限