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AI代理未说明官方级别未说明来源级核验

Cook MCP

MCP Server

基于 MCP 协议的 AI 菜谱推荐服务器,提供智能膳食规划、分类查询和个性化菜谱推荐功能。

工具数

5

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
TypeScriptClaudeAI代理Claude DesktopClaudeCursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

HZZY2019

提供方

HZZY2019

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

🍳 HowToCook-MCP Server 🥘 -- 炫一周好饭,拒绝拼好饭

English | 简体中文

本项目 CDN 加速及安全防护由 Tencent EdgeOne 赞助

亚洲最佳 CDN、边缘和安全解决方案 - Tencent EdgeOne

让 AI 助手变身私人大厨,为你的一日三餐出谋划策!

基于Anduin2017/HowToCook打造的 MCP(Model Context Protocol)服务器,让 AI 助手能够为你推荐菜谱、规划膳食,解决"今天吃什么"的世纪难题!

数据来源:Anduin2017/HowToCook ⭐ 没有 star 的同学快去点个星星吧!

🎉 想直接使用当前 MCP?立即体验 https://howtocookmcp.weilei.site/

🎉 同时,我们也提供了 DXT(Desktop Extensions)供大家体验,一键安装到 Claude Desktop

如下:请确保你已经安装了最新版的 Claude Desktop, 当前 MCP 的 DXT 文件已上传代码库,可以自行下载或者 Fork 本仓库自行构建

DXT DXT DXT

本地开发如何打包成 DXT?

1.运行 npm install -g @anthropic-ai/dxt

2.在包含本地 MCP 服务器的文件夹中,运行 dxt init。也就是您 MCP 的根目录,此命令将引导您创建manifest.json

3.运行dxt pack创建 dxt 文件 直接用 npx 调用(无需重开终端):此命令将引导您创建manifest.json npx -y @anthropic-ai/mcpb init 后续打包: npx -y @anthropic-ai/mcpb pack ---成功 试 npx 版本最快;若成功,再调整 PATH 以便直接用 mcpb 命令。

现在,任何支持 DXT 的应用都可以运行您的本地 MCP 服务器。例如,使用适用于 macOS 和 Windows 的 Claude 打开该文件即可显示安装对话框

具体参阅:anthropics/dxt

📸 效果预览

功能预览1 功能预览2

🔌 支持的 MCP 客户端

本服务器适用于所有支持 MCP 协议的 AI 助手和客户端,包括但不限于:

  • 🤖 Claude 桌面应用
  • 📝 Cursor
  • 💼 其他支持 MCP 的客户端

✨ 美味功能

该 MCP 服务器提供以下美食工具:

  1. 📚 查询全部菜谱 - 获取所有可用菜谱数据,做菜百科全书 -- 慎用这个--上下文太大
  2. 🔍 根据分类查询菜谱 - 按照分类筛选菜谱,想吃水产?早餐?荤菜?主食?一键搞定!
  3. 📖 查询指定菜谱 - 根据菜谱名称查询特定菜谱的完整详情,包括食材、步骤等
  4. 🧩 智能推荐膳食 - 根据你的忌口、过敏原和用餐人数,为你规划整整一周的美味佳肴
  5. 🎲 不知道吃什么 - 选择困难症福音!根据人数直接推荐今日菜单,再也不用纠结了

🚀 快速上手

📋 先决条件

  • Node.js 16.0.0+ 🟢
  • npm 或 yarn 📦

💻 安装步骤

  1. 克隆美食仓库
git clone https://github.com/HZZY2019/cook-mcp.git
cd cook-mcp
  1. 安装依赖(就像准备食材一样简单!)
npm install
  1. 编译代码(烹饪过程...)
npm run build

🎯 命令行参数

服务器支持以下命令行参数:

  • --transport - 选择传输方式(默认为 stdio)
  • --port - 使用 http 或 sse 传输时的监听端口(默认为 3000)

示例:使用 http 传输并监听 8080 端口

node build/index.js --transport http --port 8080

🍽️ 开始使用

🔥 启动服务器

npm start

🔧 配置 MCP 客户端

推荐使用 Cursor 快速体验(两种方式)

  1. 使用 npm 包:请先运行 npm i -g cook-mcp ,否则会出现 Failed to create client

然后在 Cursor 设置中添加 MCP 服务器配置:

{
	"mcpServers": {
		"cook-mcp": {
			"command": "npx",
			"args": ["-y", "cook-mcp"]
		}
	}
}
  1. 如果是克隆仓库本地运行,请使用如下配置
{
	"mcpServers": {
		"cook-mcp": {
			"command": "node",
			"args": ["youpath\\cook-mcp\\build\\index.js"]
		}
	}
}

其他 MCP 客户端

对于其他支持 MCP 协议的客户端,请参考各自的文档进行配置,通常需要指定:

  • 服务器名称: howtocook-mcp
  • 命令: npx -y howtocook-mcp
  1. 重启客户端,让美食魔法生效 ✨

🧙‍♂️ 菜单魔法使用指南

以下是在各种 MCP 客户端中使用的示例提示语:

1. 📚 查询全部菜谱

无需参数,直接召唤美食全书!

请使用howtocook的MCP服务查询所有菜谱

2. 🔍 根据分类查询菜谱

请使用howtocook的MCP服务查询水产类的菜谱

参数:

  • category: 菜谱分类(水产、早餐、荤菜、主食等)

3. 🧩 智能推荐一周菜谱

请使用howtocook的MCP服务为3人推荐一周菜谱,我们家不吃香菜,对虾过敏

参数:

  • allergies: 过敏原列表,如 ["大蒜", "虾"]
  • avoidItems: 忌口食材,如 ["葱", "姜"]
  • peopleCount: 用餐人数 (1-10)

4. 🎲 今天吃什么?

请使用howtocook的MCP服务为4人晚餐推荐菜单

参数:

  • peopleCount: 用餐人数 (1-10)

📝 小贴士

  • 该包已发布至 npm,可直接通过npm install -g howtocook-mcp全局安装
  • 本服务兼容所有支持 MCP 协议的 AI 助手和应用
  • 首次使用时,AI 可能需要一点时间来熟悉如何使用这些工具(就像烧热锅一样)

🤝 贡献

欢迎 Fork 和 Pull Request,让我们一起完善这个美食助手!

📄 许可

MIT License - 随意使用,就像分享美食配方一样慷慨!


🍴 美食即将开始,胃口准备好了吗?

目录标签

目录标签

TypeScriptClaudeAI代理AI菜谱本地部署膳食规划MCP协议智能推荐烹饪助手

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

5

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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