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MCP Server · 开发工具

Control API MCP

ControlAPI-MCP是一个将任何OpenAPI/REST API转换为MCP工具的服务,支持动态服务器切换和变量替换。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
API转换Python开发工具

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选型结论

Control API MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

pip install -e .

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

控制API MCP

将任何OpenAPI/REST API公开为具有动态服务器切换和变量替换的MCP工具的MCP服务器。

🚀 一键安装

单击以直接在编辑器中安装- 无需配置!

Linux/macOS:

📥 在VS代码中安装

📥 在VS代码内部安装

💡 安装后: 人工智能助手将引导您连接到API服务器。只需在被询问时提供OpenAPI URL,或使用 set_server_config 工具连接到您的API。

快速启动(自动下载)

零安装 -自动下载并运行最新版本:

  1. 下载自动运行脚本:
curl -O https://raw.githubusercontent.com/fellowabhi/ControlAPI-openapi-to-mcp/main/auto-run.sh
chmod +x auto-run.sh
  1. 在MCP配置中使用它:
{
  "servers": {
    "controlapi-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "/path/to/auto-run.sh"
    }
  }
}
注意:您可以选择设置 OPENAPI_URL, BASE_URL,以及 SERVER_NICKNAME 在env变量中,或使用 set_server_config 工具。

下载自 发布 或构建:

export OPENAPI_URL='http://your-api.com/openapi.json'
export BASE_URL='http://your-api.com'  # optional
./dist/controlapi-mcp

设置(开发)

pip install -e .

构建二进制文件

./build.sh

在以下位置创建独立可执行文件 dist/controlapi-mcp (16MB)

MCP配置

使用二进制

{
  "servers": {
    "controlapi-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "/path/to/openapi-mcp-adapter/dist/controlapi-mcp",
      "env": {
        "OPENAPI_URL": "http://localhost:8000/openapi.json",
        "BASE_URL": "http://localhost:8000",
        "DEBUG_PORT": "45133"
      }
    }
  }
}

使用Python(开发)

{
  "servers": {
    "controlapi-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "/path/to/project/.venv/bin/python",
      "args": ["-m", "src.main"],
      "cwd": "/path/to/project",
      "env": {
        "OPENAPI_URL": "http://localhost:8000/openapi.json",
        "REFRESH_INTERVAL": "300",
        "PYTHONPATH": "/path/to/project",
        "BASE_URL": "http://localhost:8000",
        "DEBUG_PORT": "45133"
      }
    }
  }
}

可选: OPENAPI_URL, BASE_URL, SERVER_NICKNAME, DEBUG_PORT (默认值:45133)

💡 无需配置: 您可以从没有环境变量开始,使用 set_server_config 工具。AI助手将指导您完成设置。
🔍 调试UI: 访问基于浏览器的请求/响应监视器 http://localhost:45133 (或定制 DEBUG_PORT).URL可用 get_server_info 回应。

特性

与跨平台支持

  • Linux (x86_64)-完全支持
  • macOS (英特尔和苹果硅)-全面支持
  • 视窗 -使用Python或WSL

动态服务器切换

  • 在运行时连接到任何OpenAPI服务器
  • 在多个API之间切换(开发、测试、生产)
  • 具有历史记录的服务器上下文跟踪
  • 自动重新加载架构

可用工具

  • set_server_config -连接到OpenAPI服务器(如果未配置,请先使用此服务器)
  • get_server_info -检查当前服务器和连接状态
  • get_server_history -查看最近的服务器交换机
  • health_check -测试服务器连接
  • list_endpoints -列出所有API终结点
  • search_schema -按关键字搜索端点
  • execute_request -使用变量替换发出HTTP请求
  • set_variable -存储变量(例如,身份验证令牌)
  • get_variables -查看所有存储的变量
  • reload_schema -重新加载当前服务器的架构

变量替换

使用 {{variable_name}} 在页眉、正文或路径中:

{
  "headers": {
    "Authorization": "{{token}}"
  }
}

工作流示例

  1. 第一次: set_server_config 使用openapi_url
  2. execute_request 到 /auth/login → 获取令牌
  3. set_variable key=“token”value=“Bearer xyz…”
  4. execute_request 随着 Authorization: {{token}}
  5. 切换服务器: set_server_config 在不同环境下进行测试

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

API转换Python本地部署动态服务器切换变量替换开发工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Control API MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e .,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Control API MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Control API MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Control API MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Control API MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

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