contextmemory

上下文记忆🧠

为开发人员和团队提供持久的AI编码上下文记忆。Git跟踪你的代码历史。 ContextMemory跟踪您的意图历史。 永远不要再向人工智能助手重新解释你的架构、决策或进展。

您正在深入Cursor会话中重构支付服务。您已经解释了架构，尝试了3种方法，最终找到了正确的方法。会话结束。第二天早上，或者更糟糕的是，你的队友拿起它，而人工智能的记忆为零。你花了15分钟重新解释一切。每一个。单身。时间。

这在每个AI编码工具中都有体现：Cursor、Claude Code、Copilot、Windsurf——它们都没有在会话、编辑器或团队成员之间持久化上下文。

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🚀 安装

从npm全局安装：

npm install -g @akashkobal/contextmemory

验证安装：

contextmemory --help

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⚡ 快速开始

在项目内部初始化：

contextmemory init

保存您的工作环境：

contextmemory save

快速保存：

contextmemory save "Implemented multi-model execution"

恢复您的上下文：

contextmemory resume

这会将格式化的提示复制到剪贴板。\ 将其粘贴到ChatGPT、Cursor、Claude或任何AI编码工具中。

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🧠 运作原理

ContextMemory创建：

.contextmemory/
├── context.json
├── history/
│   ├── entry-1.json
│   ├── entry-2.json

每个条目都包含：

• 任务
• 目标
• 方法
• 决策
• 当前状态
• 后续步骤

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📦 命令

核心

contextmemory init
contextmemory save
contextmemory resume
contextmemory log
contextmemory diff

自动化

contextmemory watch
contextmemory hook install
contextmemory handoff @username

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🔌 MCP集成（可选）

添加到MCP配置中：

{
  "mcpServers": {
    "contextmemory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@akashkobal/contextmemory", "mcp"]
    }
  }
}

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🏗 使用

• Spring Boot
• 反应
• Node.js
• python
• 微服务
• Monoreps

AI工具：

• ChatGPT
• 光标
• 克劳德
• 副驾驶
• 帆板运动

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📄 许可证

麻省理工学院

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👨‍💻 作者

阿卡什·科巴尔\ github：https://github.com/AkashKobal