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MCP Server · AI代理

Context Vault App

Context Vault是一个模型上下文协议(MCP)服务器,将ChatGPT/Claude连接到结构化知识库,通过ASSET框架实现AI辅助工作流执行。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 7
AI工作流TypeScriptClaude

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
emmanuelsystems
提供方
emmanuelsystems

工具数量

7

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Context Vault App 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 7 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 7 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Context Vault-人工智能工作台MCP应用程序

将您的Context Vault从静态存储库转换为实时AI编排层。

🎯 概述

Context Vault是一个模型上下文协议(MCP)服务器,它将ChatGPT/Claude连接到您的结构化知识库,通过 资产框架:

  • A.助手:人工智能角色(DAB-数字人工智能机器人)
  • S来源:上下文数据(佳能核心块)
  • S结构化输出:输出模板(形状)
  • E期望:质量标准
  • T问:目标陈述

🏗️ 建筑

┌─────────────────────┐
│  ChatGPT / Claude   │  ← AI Host
└──────────┬──────────┘
           │ MCP Protocol
┌──────────▼──────────┐
│   MCP Server        │  ← Exposes 7 tools
│   (TypeScript)      │
└──────────┬──────────┘
           │ REST API
┌──────────▼──────────┐
│  Backend API        │  ← Business Logic
│  (Express + Prisma) │
└──────────┬──────────┘
           │
┌──────────▼──────────┐
│  PostgreSQL         │  ← Canonical Data Store
│  (Plays, Canon,     │
│   Shapes, DABs,     │
│   Runs, Assets)     │
└─────────────────────┘

🚀 快速开始

先决条件

  • Docker&Docker编写
  • Node.js 18+(用于本地开发)
  • PostgreSQL 15+(或使用Docker)

安装

  1. 克隆存储库
   git clone 
   cd context-vault-app
  1. 设置环境变量
   cp backend/.env.example backend/.env
   # Edit backend/.env with your database credentials
  1. 启动所有服务
   docker-compose up -d
  1. 运行数据库迁移
   cd backend
   npm install
   npm run migrate
  1. 种子初始数据 (可选)
   npm run seed

接入点

  • 后端API: http://localhost:3000
  • MCP服务器:stdio(通过ChatGPT连接)
  • 工作台小部件:嵌入在ChatGPT中

📦 组件

1.后端API(/backend)

Express.js+Prisma后端提供REST API,用于:

  • 游戏管理
  • 核心块(佳能)存储
  • 形状库
  • DABs(数字人工智能机器人)
  • 运行跟踪
  • 资产银行业务

2.MCP服务器(/mcp-server)

模型上下文协议服务器公开了7个工具:

  • cv_list_plays:列出可用播放
  • cv_list_core_blocks:列出核心块(佳能)
  • cv_list_shapes:列出输出形状
  • cv_list_dabs:列出DAB(AI角色)
  • cv_assemble_asset:组装完整的ASSET提示
  • cv_create_run:创建新的跑步记录
  • cv_update_run_judge:更新运行状态和银行资产

3.工作台小部件(/workbench-widget)

ChatGPT中嵌入的React UI用于:

  • 播放选择
  • 目标定义
  • 背景审查
  • 资产预览
  • 法官与银行

🔧 发展

后端开发

cd backend
npm install
npm run dev      # Start with hot reload
npm run test     # Run tests
npm run migrate  # Run database migrations

MCP服务器开发

cd mcp-server
npm install
npm run dev      # Start MCP server
npm run build    # Build for production

小工具开发

cd workbench-widget
npm install
npm run dev      # Start Vite dev server
npm run build    # Build for production

📊 数据库模式

核心实体:

  • 戏剧:可重复的工作流模板
  • 核心块:结构化客户知识(佳能)
  • 形状:输出模板
  • 轻触:AI角色定义
  • 跑:执行记录
  • 资产:库存、批准的产出

看 backend/src/database/schema.sql 对于完整模式。

🧪 测试

# Backend tests
cd backend && npm test

# MCP Server tests
cd mcp-server && npm test

# Widget tests
cd workbench-widget && npm test

📚 文档

🎯 成功指标

  • 减少手动复制粘贴步骤 每次跑步
  • 银行利率:产生银行资产的跑步百分比
  • 首通验收:在裁判中标记为“通过”的分数百分比

🛠️ 技术栈

  • 后端:TypeScript、Express.js、Prisma、PostgreSQL
  • MCP服务器:TypeScript,@modelcontextprotocol/sdk
  • 小部件:React、TypeScript、TailwindCSS、Vite
  • 基础设施:Docker,Docker Compose

📝 许可证

MIT许可证-有关详细信息,请参阅许可证文件

🤝 贡献

  1. 复刻仓库
  2. 创建要素分支
  3. 提交您的更改
  4. 推到分支
  5. 打开拉取请求

📧 联系

如有疑问或支持,请打开问题。

______________________________________________________________________

内置于❤️ 用于人工智能辅助的工作流编排

工具与能力

工具数量

7

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI工作流TypeScript本地部署知识库集成模型上下文协议自动化编排结构化输出

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 7 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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Server Everything (everything)

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Context Vault App 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Context Vault App 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Context Vault App 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Context Vault App 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Context Vault App 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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