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MCP Server · 搜索检索

Context API MCP Server

提供对Twitter/X帖子进行上下文渲染(XML描述)的API服务,支持语义搜索、用户帖子分析和信用检查。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
搜索JavaScriptClaudeAPI集成Claude DesktopCursorWindsurfClineVS Code

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
doppelgangersai
提供方
doppelgangersai

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MCP World

选型结论

Context API MCP Server 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

上下文API MCP服务器

MCP(模型上下文协议)服务器,以访问双面人.ai社交媒体上下文API。

此MCP服务器提供对以下内容的上下文化渲染(XML描述)的访问 推特/X帖子。情境化允许:

  • 从帖子中更高质量地检索相关信息,
  • 对帖子中的见解、趋势、主题等进行更高质量的分析

通过在每个帖子的XML描述中添加以下信息来实现上下文化:

  • 参考帖子和图片的描述
  • 当帖子是对话中的回复、对话或对话摘要时。
  • 关于帖子的元数据(例如,创建数据、帖子ID等)

请注意,尚未添加与引用的视频或链接(外部网站)相关的描述。

XML结构有助于描述帖子与其上下文之间的关系。

使用可用的工具会产生相应的成本,每次调用都会更新信用余额。

特性

  • 搜索相关帖子:

基于某种推特/X用户的上下文化帖子渲染的语义搜索 自然语言查询,如“@visionscaper对人工智能的未来有何看法?”。

  • 获取所有用户帖子:检索特定Twitter/X用户的所有上下文化帖子渲染。

这有助于分析所有帖子的见解、趋势和主题。

  • 检查信用:查看您的API信用余额和使用情况。

安装

1.获取API密钥

在请求API密钥 开发平台ai:3003 或通过API:

curl -X POST https://dev.doppelgangers.ai:3003/auth/request-key \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"email": "your@email.com", "name": "Your Name"}'

2.配置您的客户端

将以下配置添加到MCP客户端:

{
  "mcpServers": {
    "context-api": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "context-api-mcp"],
      "env": {
        "CONTEXT_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

MCP客户端配置

Amp

跟随 Amp的MCP指南 并使用上面提供的配置。您还可以使用CLI安装Context API MCP服务器:

amp mcp add context-api -- npx context-api-mcp

Antigravity

要使用上下文API MCP服务器,请按照中的说明进行操作 反重力文献 安装自定义MCP服务器。将以下配置添加到MCP服务器配置中:

{
  "mcpServers": {
    "context-api": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "context-api-mcp"],
      "env": {
        "CONTEXT_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}
备注:如果遇到“EOF”错误,请尝试使用绝对路径 npx (例如。, /usr/local/bin/npx)或直接通过以下方式调用CLI脚本 node.

Claude Code

使用Claude Code CLI添加Context API MCP服务器(指南):

claude mcp add context-api npx context-api-mcp

Claude Desktop

编辑您的Claude Desktop配置文件:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json\ 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加上下文API MCP服务器:

{
  "mcpServers": {
    "context-api": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "context-api-mcp"],
      "env": {
        "CONTEXT_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

更新配置后,重新启动Claude Desktop以使更改生效。

Cline

跟随 Cline的MCP指南 并使用上面提供的配置。

Codex

跟随 配置MCP指南 使用上面的标准配置。您还可以使用Codex CLI安装Context API MCP服务器:

codex mcp add context-api -- npx context-api-mcp

Copilot CLI

启动Copilot CLI:

copilot

通过运行以下命令启动对话框以添加新的MCP服务器:

/mcp add

配置以下字段,然后按 CTRL+S 要保存配置,请执行以下操作:

  • 服务器名称: context-api
  • 服务器类型: [1] Local
  • 命令: npx -y context-api-mcp

Copilot / VS Code

遵循MCP安装 指南,使用上面的标准配置。您还可以使用VS Code CLI安装Context API MCP服务器:

code --add-mcp '{"name":"context-api","command":"npx","args":["-y","context-api-mcp"],"env":{"CONTEXT_API_KEY":"your-api-key-here"}}'

Cursor

  1. 打开 光标设置
  2. 首选 特性 > 主控程序
  3. 点击 +添加新的MCP服务器
  4. 输入以下详细信息:

- 名字:上下文API - 类型: command - 命令: npx -y context-api-mcp

  1. 如果支持,请在环境变量部分添加API键,或者确保在系统环境中设置该键。

Factory CLI

使用Factory CLI添加Context API MCP服务器(指南):

droid mcp add context-api "npx -y context-api-mcp"

Gemini CLI

使用Gemini CLI安装Context API MCP服务器。

项目范围:

gemini mcp add context-api npx context-api-mcp

全球地:

gemini mcp add -s user context-api npx context-api-mcp

或者,遵循 MCP指南 并使用上面的标准配置。

Gemini Code Assist

跟随 配置MCP指南 使用上面的标准配置。

JetBrains AI Assistant & Junie

首选 Settings | Tools | AI Assistant | Model Context Protocol (MCP) -> Add.使用上面提供的配置。 与在中为JetBrains Junie配置上下文api mcp的方式相同 Settings | Tools | Junie | MCP Settings -> Add.使用上面提供的配置。

Kiro

在 Kiro设置首选 Configure MCP > Open Workspace or User MCP Config >使用上面提供的配置代码段。

或者,从IDE 活动栏 > Kiro > MCP Servers > Click Open MCP Config。使用上面提供的配置代码段。

Qoder

在 Qoder设置首选 MCP Server > + Add >使用上面提供的配置代码段。

或者,遵循 MCP指南 并使用上面的标准配置。

Qoder CLI

使用Qoder CLI安装Context API MCP服务器(指南):

项目范围:

qodercli mcp add context-api -- npx context-api-mcp

全球地:

qodercli mcp add -s user context-api -- npx context-api-mcp

Visual Studio

跟随 Visual Studio MCP文档 使用上面的标准配置添加服务器。

Warp

首选 Settings | AI | Manage MCP Servers -> + Add 到 添加MCP服务器.使用上面提供的配置。

Windsurf

跟随 配置MCP指南 使用上面的标准配置。

Zed

编辑Zed设置文件(settings.json):

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "context-api": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "context-api-mcp"],
        "env": {
          "CONTEXT_API_KEY": "your-api-key-here"
        }
      }
    }
  }
}

使用示例

配置后,您可以使用MCP客户端中的工具:

搜索相关帖子

基于自然语言查询,对某个Twitter/X用户的上下文化帖子渲染进行语义搜索。

What does @elonmusk think about AI regulation?

获取所有用户帖子

检索特定Twitter/X用户的所有上下文化帖子渲染。 当您需要分析所有帖子的见解、趋势和主题时,此工具非常有用。

What has recently been the mood of @elonmusk?

检查积分

检查您的Context API信用余额和使用统计数据。

How many API credits do I have left?

工具参考

搜索相关帖子

搜索相关帖子

基于自然语言查询,对某个Twitter/X用户的上下文化帖子渲染进行语义搜索。 使用此工具查找与查询相关的特定帖子。

参数类型必填说明
querystringYes自然语言搜索查询
用户名字符串是推特/X用户名(不含@)
platformstringNo平台(默认值:“X”)

获取所有用户帖子

检索特定Twitter/X用户的所有上下文化帖子渲染。 当您需要分析所有帖子的见解、趋势和主题时,此工具非常有用。

参数类型必填说明
用户名字符串是推特/X用户名(不含@)
platformstringNo平台(默认值:“X”)
simpleboolean否如果为true,则返回不带元数据的简化后渲染
limitnumberNo返回的最大结果数(默认值:全部)
offsetnumberNo分页偏移量(默认值:0)

检查信用

检查您的Context API信用余额和使用统计数据。无需参数。

环境变量

变量必填默认描述
CONTEXT_API_KEY是-您的上下文API键
CONTEXT_API_URL否https://dev.doppelgangers.ai:3003API基本URL(可选)

故障排除

客户端中未显示服务器

  1. 确保您已安装Node.js 18+
  2. 检查 CONTEXT_API_KEY 设置正确
  3. 完全重新启动客户端

API错误

检查客户端日志以获取详细的错误消息。服务器输出到stderr以避免干扰MCP协议。

手动测试服务器

CONTEXT_API_KEY=your-key npx context-api-mcp

发展

要从源运行服务器,请执行以下操作:

  1. 克隆仓库
  2. 安装依赖项:
   npm install
  1. 构建项目:
   npm run build
  1. 运行服务器:
   node dist/index.js

链接

-

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

社交媒体分析JavaScript本地部署XML渲染语义搜索API服务

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorWindsurfClineVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Context API MCP Server 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Context API MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Context API MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Context API MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Context API MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor、Windsurf、Cline、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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