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MCP Server · 搜索检索

Context Engine MCP Server

一个本地优先、代理无关的模型上下文协议(MCP)服务器,用于工作区索引、检索、规划和审查工作流,适用于OpenAI驱动的代理。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
本地优先TypeScriptClaudeCursor

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Kirachon
提供方
Kirachon

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

41

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Context Engine MCP Server 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude、Cursor,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

上下文引擎MCP服务器

一个本地优先的、与代理无关的模型上下文协议(MCP)服务器,用于工作区索引、检索、规划和审查工作流,其设置路径适用于Codex和其他OpenAI驱动的代理。

新来的?从下面的初学者快速入门开始。 如果您需要特定于客户端的设置帮助,请参阅 docs/MCP_CLIENT_SETUP.md. 如果您使用的是Windows,请参阅 docs/WINDOWS_DEPLOYMENT_GUIDE.md. 历史文档在 docs/archive/INDEX.md 如果你需要旧的规划和迁移说明。

OpenAI/Codex展示

如果你想看看这个项目为OpenAI风格的代理工作流演示了什么,请从这里开始:

  • 本地工作区索引和检索
  • 在同一MCP服务器上分层审查和规划工作流程
  • 初学者友好的安装和客户端设置
  • Windows支持和复制粘贴设置示例
  • AI代理友好的自我设置说明

为何这很重要

  • 它展示了OpenAI驱动的代理如何连接到真实的工作空间并立即开始使用工具。
  • 它将检索、审查和规划结合在一个MCP服务器中,而不是依赖于一次性脚本。
  • 它为人类和人工智能代理提供了一个简单、可重复的设置路径,使演示和入职更容易。

最快演示路径:

npm install
npm run build
codex mcp add context-engine -- node dist/index.js

然后在Codex中,确认工具可见并尝试:

use semantic_search to find authentication logic

初学者快速入门

如果你只想让上下文引擎在本地运行,请按照以下步骤操作:

  1. 安装 Node.js 18+.
  2. 克隆此存储库,并在存储库根目录的终端中打开它。
  3. 安装依赖项:
npm install
  1. 构建服务器:
npm run build
  1. 运行验证检查:
npm run verify
  1. 启动MCP服务器:
node dist/index.js

默认情况下,Context Engine现在解析工作区如下:

  • 明确的 --workspace 胜利
  • 否则,它将使用当前文件夹
  • 如果从git repo中的嵌套文件夹启动,它会回退到最近的git根目录
  • 如果不存在git根目录,它将保留在当前文件夹中并记录警告

在第一次运行时,如果索引丢失或过时,启动程序可以自动启动后台索引。服务器仍然首先启动,但在索引完成之前,第一个查询可能会变慢。

将其连接到您的MCP客户端

服务器通过MCP进行通话 stdio,因此大多数客户端都可以使用相同的命令启动它。

首次设置与日常使用

使用此心理模型:

  1. 首次设置:

在客户端中注册一次MCP服务器。

  1. 日常使用:

打开任何仓库,让服务器自动解析工作区。

  1. 仅在需要时覆盖:

通过 --workspace 如果客户端从错误的文件夹启动,或者你故意想要一个不同的仓库。

Codex CLI

codex mcp add context-engine -- node dist/index.js

Windows示例

codex mcp add context-engine -- node "D:\GitProjects\context-engine\dist\index.js"

克劳德代码,克劳德桌面,光标,反重力

看 docs/MCP_CLIENT_SETUP.md 为每个客户端复制粘贴配置示例。

即时可用的示例配置文件 示例/mcp客户端/. 人工智能工作流程的可选技能包 示例/技能/.

如果AI代理正在设置此项

如果您希望代理为您进行设置,请将其粘贴到代理中:

为此工作区设置上下文引擎MCP。 1. 跑 npm install 和 npm run build. 1. 注册MCP服务器一次 node dist/index.js. 1. 确认客户端从我正在使用的仓库启动MCP服务器。 1. 如果客户端从错误的文件夹启动,请添加 --workspace 作为覆盖。 1. 确认服务器出现在客户端中,并且 tool_manifest() 或者等效的工具列表有效。 1. 例如,运行一个快速检索测试 semantic_search,以确认连接是否正常工作。 1. 如果启动程序说工作区未建立索引或已过时,请让后台索引完成或运行 index_workspace 手动。 如果客户端是Codex CLI,请使用: codex mcp add context-engine -- node dist/index.js

启动行为

当服务器启动时没有 --workspace,它试图感知回购:

  • repo根启动:使用该repo
  • 嵌套仓库文件夹启动:升级到最近的git根目录
  • 非git文件夹启动:停留在当前文件夹并明确警告

如果启用了启动自动索引,则丢失或过时的工作区将自动启动后台索引。

操作员超控:

  • 使用禁用启动自动索引 CE_AUTO_INDEX_ON_STARTUP=false
  • 强制使用特定的工作空间 --workspace "D:\path\to\repo"

建筑

此实现遵循干净的5层架构:

┌────────────────────────────┐
│ Coding Agents (Clients)    │  Layer 4: Codex, Claude, Cursor, etc.
│ Codex | Claude | Cursor    │
└────────────▲───────────────┘
             │ MCP (tools)
┌────────────┴───────────────┐
│ MCP Interface Layer        │  Layer 3: server.ts, tools/
│ (standardized tool API)    │
└────────────▲───────────────┘
             │ internal API
┌────────────┴───────────────┐
│ Context Service Layer      │  Layer 2: serviceClient.ts
│ (query orchestration)      │
└────────────▲───────────────┘
             │ domain calls
┌────────────┴───────────────┐
│ Retrieval + Review Engine  │  Layer 1: local-native runtime
│ (indexing, retrieval)      │
└────────────▲───────────────┘
             │ storage/state
┌────────────┴───────────────┐
│ Local State / Artifacts    │  Layer 5: workspace state + evidence
│ (index, cache, receipts)   │
└────────────────────────────┘

层职责

  • 第1层:本地原生索引、检索、审查支持和提供者编排
  • 第2层:上下文组装、代码段格式化、重复数据删除、限制和缓存
  • 第3层:MCP工具、验证和请求/响应合同
  • 第4层:使用工具的编码代理和MCP客户端
  • 第5层:持久化索引状态、缓存、卷展收据和生成的工件

特性

MCP工具

服务器公开了这些领域的工具:

  • 核心上下文和检索
  • 记忆
  • 规划和执行
  • 计划管理
  • 代码审查
  • 反应性审查

使用 tool_manifest() 在MCP服务器中直接检查当前工具库存。

关键特性

  • 用于索引和检索的本地首次运行时,OpenAI支持的计划/审查工作流分层在其上
  • 与代理无关的MCP接口
  • 本地本地检索提供程序作为活动运行时
  • 瘦 context-engine-mcp 发射器,方便使用;它启动同一台服务器,不添加功能
  • 用于防部署工作流的持久状态和证据工件
  • 服务器内置的规划、审查和验证工作流
  • 可选的基准测试、对等和治理门,以实现更安全的更改

快速开始

npm install
npm run build
npm run verify
node dist/index.js

可选验证命令:

npm run ci:check:no-legacy-provider
npm run ci:check:legacy-capability-parity
npm run ci:check:legacy-capability-parity:strict

文档快速链接

当前状态

  • 检索是本地原生的,有索引支持
  • 使用OpenAI会话路径进行规划和审查
  • 遗留的提供程序引用是历史文档、测试或迁移护栏
  • 当前的强化侧重于快速路径、取消和快速效率,而不是供应商更换

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

本地优先TypeScript本地部署代理无关工作区索引检索规划审查

支持客户端

ClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Context Engine MCP Server 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Context Engine MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Context Engine MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Context Engine MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Context Engine MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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