Context Awesome

背景太棒了：为你的代理人提供了很棒的参考 


一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供对所有精心策划的精彩列表及其项目的访问。它可以从github上8500多个很棒的列表和超过100万个（不断增长的）很棒的行项目中为您的代理提供最好的资源。

什么是精彩列表？ 精彩列表是社区策划的任何主题的最佳工具、库和资源的集合，从机器学习框架到设计工具。通过添加此MCP服务器，您的AI代理可以即时访问这些高质量、经过审查的资源，而不是依赖于随机的网络搜索。

非常适合：

1. 知识工作者代理人为其工作获取最相关的推荐信
2. 最佳学习资源的来源
3. 深入的研究可以为任何主题快速收集大量高质量的资源。
4. 搜索代理

https://github.com/user-attachments/assets/babab991-e4ff-4433-bdb7-eb7032e9cd11

两种使用Context Awesome的方法

这两种模式都来自同一个npm包(context-awesome)并访问相同的托管后端。

MCP工具

每个MCP工具都有一个1:1的CLI子命令——服务器和CLI公开相同的操作。

CLI命令

CLI(context-awesome)直接与托管后端通信。对于MCP服务器，使用单独的 context-awesome-mcp 二进制（参见 安装--MCP客户端 在......下面

context-awesome  [options]

Commands:
  sections         Find sections matching a query
  search           Search items (e.g., context-awesome search "postgres orm")
  items              Fetch items from a list (by owner/repo or listId)

Globals:
  --api-host            Backend API host (env: CONTEXT_AWESOME_API_HOST)
  --api-key             API key (env: CONTEXT_AWESOME_API_KEY)
  --json                     Emit raw JSON (for scripts)

安装CLI

npm install -g context-awesome
context-awesome --help
context-awesome search "rate limiter"
context-awesome sections "graph databases"

无需安装即可使用CLI

npx context-awesome search "vector database"

安装--MCP客户端

远程服务器（推荐）

Context Awesome可作为托管MCP服务器使用。无需安装。

Install in Cursor

首选 Settings → Cursor Settings → MCP → Add new global MCP server

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

Install in Claude Code

claude mcp add --transport http context-awesome https://www.context-awesome.com/api/mcp

Install in Claude Desktop

设置→ 连接器→ 添加自定义连接器。

• 姓名： Context Awesome
• 网址： https://www.context-awesome.com/api/mcp

Install in Windsurf / VS Code / Zed / JetBrains / LM Studio / ...

使用相同的URL(https://www.context-awesome.com/api/mcp)每个客户端的“添加远程MCP”UI。有关确切的片段，请参阅下面的专用部分。

本地stdio（克劳德桌面，支持离线）

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "context-awesome-mcp", "serve", "--transport", "stdio"],
      "env": {
        "CONTEXT_AWESOME_API_HOST": "https://api.context-awesome.com"
      }
    }
  }
}

本地HTTP传输（用于自定义集成）

npx context-awesome-mcp serve --transport http --port 3001
# then point your client at http://localhost:3001/mcp

本地开发

git clone https://github.com/bh-rat/context-awesome.git
cd context-awesome
npm install
npm run build

# CLI
./build/cli.js search "graph databases"

# MCP server (stdio)
./build/index.js --transport stdio

# MCP Inspector
npm run inspector

后端服务

此MCP服务器和CLI连接到后端API服务，该服务处理繁重的列表处理。

后端服务将很快开源，使社区能够为整个令人敬畏的生态系统做出贡献并从中受益。

其他安装方法

Install in Cline

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

Install in Zed

{
  "context_servers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

Install in Augment Code

1. 点击汉堡菜单
2. 选择 设置
3. 导航至 工具
4. 点击 +添加MCP
5. 输入URL: https://www.context-awesome.com/api/mcp
6. 姓名： 背景太棒了

Install in Roo Code

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

Install in Gemini CLI

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "httpUrl": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

Install in Opencode

"mcp": {
  "context-awesome": {
    "type": "remote",
    "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp",
    "enabled": true
  }
}

Install in JetBrains AI Assistant

1. 首选 Settings -> Tools -> AI Assistant -> Model Context Protocol (MCP)
2. 点击 + Add
3. 配置URL: https://www.context-awesome.com/api/mcp
4. 点击 OK 和 Apply

Install in Kiro

1. 导航 Kiro > MCP Servers
2. 点击 + Add
3. 配置URL: https://www.context-awesome.com/api/mcp
4. 点击 Save

Install in Trae

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

Install in Amazon Q Developer CLI

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

Install in Warp

1. 导航 Settings > AI > Manage MCP servers
2. 点击 + Add
3. 配置URL: https://www.context-awesome.com/api/mcp
4. 点击 Save

Install in Copilot Coding Agent

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp",
      "tools": ["find_awesome_section", "search_awesome_items", "get_awesome_items"]
    }
  }
}

Install in LM Studio

1. 导航至 Program > Install > Edit mcp.json
2. 添加：

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

Install in BoltAI

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

Install in Perplexity Desktop

1. 导航 Perplexity > Settings
2. 选择 Connectors
3. 点击 Add Connector
4. 选择 Advanced
5. 输入名称： Context Awesome
6. 输入URL: https://www.context-awesome.com/api/mcp

Install in Visual Studio 2022

{
  "inputs": [],
  "servers": {
    "context-awesome": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

Install in Crush

{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "mcp": {
    "context-awesome": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

Install in Rovo Dev CLI

acli rovodev mcp

然后添加：

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

Install in Zencoder

1. 转到Zencoder菜单（…）
2. 选择代理工具
3. 单击添加自定义MCP
4. 姓名： Context Awesome
5. 网址： https://www.context-awesome.com/api/mcp

Install in Qodo Gen

1. 打开Qodo Gen聊天面板
2. 单击连接更多工具
3. 点击+添加新MCP
4. 添加：

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

许可证

麻省理工学院

贡献

欢迎投稿！拜托：

1. 分叉存储库
2. 创建要素分支
3. 添加新功能的测试
4. 确保所有测试通过
5. 提交拉取请求

支持

对于问题和疑问：

• GitHub问题：

归因

该项目使用了GitHub上8500多个优秀列表的数据。看 属性.md 获取包含其数据的所有存储库的完整列表。

学分

内置：

• 模型上下文协议SDK
• 精彩列表
• 受...启发 上下文7 MCP服务器模式