咨询代理MCP服务器
一个模型上下文协议（MCP）服务器，允许Claude Code咨询其他AI代理进行代码和问题分析。该服务器允许Darren（OpenAI）、Sonny（Anthropic）、Sergey（具有网络搜索功能的OpenAI）和Gemma（具有存储库分析功能的Google Gemini）作为专家顾问访问，从而实现了对编码问题的多模型视角。
特性
- 达伦：OpenAI专家编码顾问，由具有高推理能力的o3 mini模型提供支持
- 桑尼：由Claude 3.7 Sonnet提供支持的人类专家编码顾问，具有增强的思维能力（注：由于Claude Code具有原生扩展思维模式，因此有点多余）
- 谢尔盖：OpenAI网络搜索专家，由GPT-4o提供支持，用于查找相关文档和示例（注意：由于Claude Code具有本机网络搜索功能，因此有点多余）
- 杰玛：谷歌双子座专家，由Gemini-2.5-pro-exp-03-25提供支持，具有1M令牌上下文，用于全面的存储库分析
- MCP集成：通过MCP协议与Claude Code无缝集成
- 多种运输方式：支持stdio（用于直接集成Claude Code）和HTTP/SSE传输
先决条件
- Python 3.8+
- OpenAI API密钥
- 无烟煤API键
- Google API密钥
- Claude Code CLI（用于集成）
快速开始
- 克隆存储库:
git clone https://github.com/yourusername/consulting-agents-mcp.git
cd consulting-agents-mcp- 创建并激活虚拟环境:
python -m venv mcp_venv
source mcp_venv/bin/activate # On Windows: mcp_venv\Scripts\activate- 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt- 设置API密钥:
创建一个 .env 项目根目录中的文件：
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key_here
GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key_here- 启动服务器:
chmod +x start_mcp_server.sh
./start_mcp_server.sh与Claude Code集成
- 注册MCP服务器 克劳德代码：
claude mcp add ConsultingAgents /absolute/path/to/consulting-agents-mcp/start_mcp_server.sh- 启动克劳德代码 通过MCP集成：
claude --mcp-debug- 使用工具 克劳德代码：
Now you can use consult_with_darren, consult_with_sonny, consult_with_sergey, and consult_with_gemma functions in Claude Code.可用工具
MCP服务器提供四种咨询工具：
consult_with_darren
使用OpenAI的o3-mini模型进行高推理，分析代码并提供建议。
参数：
consultation_context：问题描述（必填）source_code：要分析的可选代码
consult_with_sonny
使用具有增强思维的Claude 3.7 Sonnet提供深入的代码分析。
参数：
consultation_context：问题描述（必填）source_code：要分析的可选代码
注： 由于Claude Code具有本机扩展思维模式，这个代理有点多余，但对于从另一个Claude模型中获得第二种意见或不同的方法仍然有用。
consult_with_sergey
使用GPT-4o和网络搜索功能查找相关文档和示例。
参数：
consultation_context：描述您需要什么信息或文件（必填）search_query：要使用的可选特定搜索查询source_code：上下文的可选代码
注： 由于Claude Code具有本机网络搜索功能，此代理有点多余，但对于比较GPT-4o和Claude之间的搜索结果或获得不同的视角仍然有用。
consult_with_gemma
使用谷歌的Gemini 2.5 Pro模型和1M令牌上下文窗口来分析整个存储库并提供全面的开发计划。
参数：
consultation_context：要实现的任务或功能的描述（必填）repo_url：要分析的GitHub存储库URL（必需）- 重要提示：始终指定完整且正确的GitHub URL（例如，“https://github.com/username/repo")feature_description：要实现的功能的详细说明（必填）
注： 此代理特别有用，因为Claude Code本身不具备在单个上下文中分析整个存储库的能力。
重要URL规范： 使用Gemma时，请始终提供确切的GitHub存储库URL。Claude Code可能会从您的本地目录路径中错误地推断出存储库URL，从而导致存储库访问错误。URL的格式应为 https://github.com/username/repository 具有正确的区分大小写能力。
高级配置
环境变量
MCP_TRANSPORT：传输协议（默认：“stdio”，可选：“http”、“sse”）HOST：使用HTTP/SSE传输时的服务器主机（默认值：“127.0.0.1”）PORT：使用HTTP/SSE传输时的服务器端口（默认值：5000）
HTTP API（使用HTTP传输时）
当使用HTTP传输运行时，服务器提供以下端点：
健康检查
GET /health返回服务器状态和可用代理。
模特咨询
POST /consult请求Darren或Sonny的尸体：
{
"agent": "Darren",
"consultation_context": "I have a bug in my code where...",
"source_code": "def example():\n return 'hello'"
}Sergey的请求正文：
{
"agent": "Sergey",
"consultation_context": "How do I implement JWT authentication in Express?",
"search_query": "express.js JWT auth implementation"
}Gemma的申请正文：
{
"agent": "Gemma",
"consultation_context": "Adding user authentication to the API",
"repo_url": "https://github.com/username/repo",
"feature_description": "Implement basic username/password authentication for API access"
}重要提示： 始终在中提供准确完整的GitHub存储库URL repo_url 现场。不要依赖Claude Code从本地目录路径推断出这一点。
故障排除
- 未找到MCP服务器：验证claude mcp add命令中的绝对路径
- API身份验证错误：检查在.env文件中是否正确设置了API密钥
- 连接问题：在启动Claude Code之前，确保MCP服务器正在运行
- 除错记录：检查正在运行MCP服务器的终端以获取详细日志
更新到新版本
更新到新版本的咨询代理mcp时，请执行以下步骤：
- 更新存储库代码 （提取最新更改）
- 重新启动MCP服务器:
./start_mcp_server.sh- 从Claude Code中删除现有的MCP服务器:
claude mcp remove ConsultingAgents- 使用绝对路径将MCP服务器重新添加到Claude Code中:
claude mcp add ConsultingAgents /absolute/path/to/consulting-agents-mcp/start_mcp_server.sh此过程可确保Claude Code使用具有任何新型号或功能的MCP服务器的更新版本。
发展
以开发模式运行
- 使用调试输出启动服务器：
DEBUG=true ./start_mcp_server.sh- 测试HTTP端点（使用HTTP传输时）：
# Test Darren
curl -X POST http://localhost:5000/consult \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"agent":"Darren","consultation_context":"Test message"}'
# Test Sonny
curl -X POST http://localhost:5000/consult \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"agent":"Sonny","consultation_context":"Test message"}'
# Test Sergey
curl -X POST http://localhost:5000/consult \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"agent":"Sergey","consultation_context":"Test message","search_query":"example"}'
# Test Gemma
curl -X POST http://localhost:5000/consult \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"agent":"Gemma","consultation_context":"Add user authentication","repo_url":"https://github.com/username/repo","feature_description":"Implement basic username/password authentication for API access"}'项目结构
mcp_consul_server.py：主MCP服务器实现start_mcp_server.sh：使用适当的环境启动服务器的脚本requirements.txt：Python依赖关系
许可证
麻省理工学院
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