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MCP Server · 搜索检索

Component MCP

基于LanceDB和本地嵌入模型的前端组件知识库管理工具,支持RAG检索和多框架组件解析。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
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公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Dugai
提供方
Dugai

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1 个

MCP World

选型结论

Component MCP 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

搜索检索

传输方式

未说明

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

前端组件知识库 MCP 服务器

基于 LanceDB 和本地嵌入模型的前端组件知识库管理工具,支持 RAG 检索。

特性

  • ✅ 完全本地运行 - 无需 API key,使用 @xenova/transformers 本地嵌入模型
  • ✅ 嵌入式向量数据库 - 使用 LanceDB,无需启动额外服务
  • ✅ 智能组件检索 - 基于语义相似度的 RAG 检索
  • ✅ MCP 协议支持 - 符合 Model Context Protocol 标准
  • ✅ 多框架支持 - 支持 React、Vue、TypeScript 等组件解析

技术栈

  • 向量数据库: LanceDB (嵌入式)
  • 嵌入模型: Xenova/all-MiniLM-L6-v2 (本地运行)
  • MCP SDK: @modelcontextprotocol/sdk
  • 代码解析: @babel/parser + @babel/traverse

安装

npm install

使用方法

1. 初始化知识库

node -e "require('./services/knowledgeBaseService-lancedb').initComponentKnowledgeBase('./components')"

2. 启动 MCP 服务器

node mcp-server.js

3. 使用工具

MCP 服务器提供两个工具:

init_component_knowledge_base

扫描组件目录,构建知识库

{ "componentDir": "./components" }

retrieve_matched_components

根据需求检索匹配的组件

{ "businessRequirement": "我需要一个带分页的数据表格组件" }

项目结构

component-mcp/ ├── services/ │ ├── knowledgeBaseService.js # ChromaDB 版本 (已弃用) │ └── knowledgeBaseService-lancedb.js # LanceDB 版本 (推荐) ├── utils/ │ └── index.js # 组件扫描和解析工具 ├── mcp-server.js # MCP 服务器主文件 ├── lancedb.js # LanceDB 使用示例 ├── diagnose-nan.js # NaN 诊断工具 ├── fix-nan.js # NaN 修复工具 └── inspect-lancedb.js # 数据库查看工具

工具脚本

诊断 NaN 问题

node diagnose-nan.js

修复 NaN 数据

node fix-nan.js

查看数据库内容

node inspect-lancedb.js

运行示例

node lancedb.js

配置

在 services/knowledgeBaseService-lancedb.js 中修改配置:

const DB_CONFIG = { dbPath: './lancedb-components', // 向量数据库路径 tableName: 'components', // 表名 metaDbPath: './mcp-knowledge/meta' // 元数据存储路径 };

支持的组件类型

  • React (.js, .jsx, .ts, .tsx)
  • Vue (.vue)
  • TypeScript (.ts, .tsx)

向量化模型

使用 Xenova/all-MiniLM-L6-v2 模型:

  • 模型大小: ~22MB
  • 向量维度: 384
  • 支持中英文
  • 完全本地运行

常见问题

Q: 向量中出现 NaN 怎么办?

A: 运行 node diagnose-nan.js 诊断问题,然后运行 node fix-nan.js 修复。

Q: 如何查看数据库中的数据?

A: 运行 node inspect-lancedb.js 查看所有数据。

Q: 支持哪些编程语言?

A: 目前支持 JavaScript、TypeScript、JSX、TSX 和 Vue 文件。

License

MIT

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

前端组件JavaScript本地部署知识库管理RAG检索本地嵌入模型多框架支持

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Component MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Component MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Component MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Component MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Component MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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