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MCP Server · 搜索检索

Cometix-Indexer

Cometix Indexer是一个基于Model Context Protocol(MCP)的本地代码索引与语义搜索服务,支持项目索引、增量同步和语义搜索功能,适用于开发者在本地工作区快速检索代码。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
搜索代码索引TypeScriptClaude开发工具Cursor

快速开始

作者 / 组织
CometixAI
提供方
CometixAI
运行时
Node.js

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

67

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Cometix-Indexer 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx -y --package=git+https://github.com/CometixAI/Cometix-Indexer.git cometix-indexer -- --auth-token "$CURSOR_AUTH_TOKEN" --base-url https://api2.cursor.sh

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Cometix Indexer(MCP 服务器)

语义代码搜索的本地索引与检索服务。该项目实现了一个基于 Model Context Protocol(MCP)的服务端,封装了对 Cursor 后端 RepositoryService 的建库、同步与搜索流程,通过两类 MCP 工具对外提供能力:项目索引(index_project)与语义搜索(codebase_search)。

TODOs

  • [x] Cursor Indexing(ok)
  • [ ] Warp Embedding
  • [ ] Trae Indexing
  • [ ] Augment Indexing
  • [ ] Github Indexing(来源Copilot Indexing)

功能概述

  • 索引:扫描本地工作区、生成文件清单、分批上传至 Cursor 服务端并完成建库标记。
  • 增量同步:监听文件变更,按需进行轻量同步,保证搜索前的索引新鲜度。
  • 语义搜索:调用远端检索接口并自动解密返回的加密路径,直观展示命中。
  • 运行形态:作为 MCP 服务器通过 stdio 运行并响应工具调用。

MCP

Claude Code

npx格式
{
  "mcpServers": {
    "cometix-indexer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "--package=git+https://github.com/CometixAI/Cometix-Indexer.git",
        "cometix-indexer",
        "start"
      ],
      "env": {
        "CURSOR_AUTH_TOKEN": "",
        "CURSOR_BASE_URL": "https://api2.cursor.sh"
      }
    }
  }
}
npm格式(Local)
{
  "mcpServers": {
    "cometix-indexer": {
      "command": "npm",
      "args": [
        "--prefix",
        "
",
        "run",
        "start"
      ],
      "env": {
        "CURSOR_AUTH_TOKEN": "",
        "CURSOR_BASE_URL": "https://api2.cursor.sh"
      }
    }
  }
}

MCP 工具

  • index_project

- 入参:{ workspacePath: string; verbose?: boolean } - 行为:初始化/刷新索引,按批全量上传并计划自动同步;当 verbose=true 时,额外返回本轮上传的相对路径文件列表。 - 返回:{ codebaseId, uploaded, batches, nextSyncAt }

  • codebase_search

- 入参:{ query: string; paths_include_glob?: string; paths_exclude_glob?: string; max_results?: number } - 行为:在“唯一一个”已索引工作区内进行搜索;支持包含/排除 glob 过滤(基于工作区相对路径),并在搜索前进行按需增量同步。 - 返回:{ total, hits: Array }

示例(概念性):

{
  "name": "index_project",
  "arguments": { "workspacePath": "E:/project" }
}
{
  "name": "codebase_search",
  "arguments": { "query": "What is the xxx paper", "paths_include_glob": "src/**/*.rs", "paths_exclude_glob": "**/tests/**", "max_results": 50 }
}

目录结构(核心)

  • src/index.ts:进程入口。解析 CLI/环境变量,创建 MCP Server 并接入 stdio 传输。
  • src/server.ts:注册 MCP 工具:index_project 与 codebase_search。
  • src/services/repositoryIndexer.ts:索引与同步核心逻辑(初次建库、分批上传、增量同步、定时器)。
  • src/services/codeSearcher.ts:搜索逻辑(预同步、远端搜索、结果解密与规整)。
  • src/services/fileWatcher.ts:文件变更监听,标记 pendingChanges。
  • src/services/stateManager.ts:工作区状态持久化(state.json)。
  • src/crypto/pathEncryption.ts:路径分段加解密方案与 Windows/Posix 互转。
  • src/client/proto.ts:加载 proto/repository_service.proto 并以 protobuf 编解码发送 HTTP 请求。
  • src/client/cursorApi.ts:封装调用的具体 RepositoryService 接口。
  • src/utils/env.ts:配置解析、默认参数与请求头。
  • src/utils/fs.ts:忽略规则、文件遍历与可嵌入文件清单读取。
  • src/utils/semaphore.ts:并发控制与带重试的信号量。

工作原理

1) 初次索引

  • 扫描工作区(忽略 node_modules/、.git/、dist/ 等)并生成默认清单 embeddable_files.txt(每个工作区独立存放)。
  • 基于 @anysphere/file-service 的 MerkleClient 构建目录 Merkle 树,获取 rootHash 与 simhash。
  • 生成路径加密密钥(pathKey),并以 V1MasterKeyedEncryptionScheme 对相对路径逐段加密。
  • 将文件按批(INITIAL_UPLOAD_MAX_FILES)执行完整流程:

- FastRepoInitHandshakeV2 握手(返回 codebaseId)。 - 上传本批文件(FastUpdateFileV2)。 - EnsureIndexCreated 与 FastRepoSyncComplete 标记索引完成。

  • 将 codebaseId、pathKey、orthogonalTransformSeed 等持久化到工作区状态 state.json。

2) 增量同步

  • chokidar 监听文件变更,只标记 pendingChanges = true(轻量)。
  • 搜索或定时器触发时,如存在变更:

- 使用 SyncMerkleSubtreeV2 对目录节点进行比对,定位不匹配的子树与文件。 - 对变更文件执行同批上传与 EnsureIndexCreated/FastRepoSyncComplete。 - 清理 pendingChanges 标记并持久化。

3) 语义搜索

  • 搜索前先触发一次按需增量同步以保证结果新鲜。
  • 调用 SearchRepositoryV2 并对返回的加密路径用本地 pathKey 解密为 Posix 相对路径,输出 { path, score, startLine, endLine }。

运行要求

  • Node.js >= 18
  • proto/repository_service.proto 必须存在(仓库已附带)。

启动(npx)

npx -y --package=git+https://github.com/CometixAI/Cometix-Indexer.git cometix-indexer -- --auth-token "$CURSOR_AUTH_TOKEN" --base-url https://api2.cursor.sh

启动(npm scripts)

# 安装依赖并构建
npm install
npm run build

# 方式一:通过环境变量(PowerShell 示例)
$env:CURSOR_AUTH_TOKEN="你的Token"; npm run start

# 方式二:通过参数传递(-- 之后的参数会透传给脚本)
npm run start -- --auth-token 你的Token --base-url https://api2.cursor.sh --log-level info

# 开发模式(监听编译;运行需要另开终端执行 start)
npm run dev
# 另开一个终端
npm run start -- --auth-token 你的Token

可用环境变量:

  • CURSOR_AUTH_TOKEN(必需)
  • CURSOR_BASE_URL(默认 https://api2.cursor.sh)
  • LOG_LEVEL(debug | info | warning | error,默认 info)

环境变量与默认值(可调优)

  • SYNC_CONCURRENCY(默认 4)
  • SYNC_MAX_NODES(默认 2000)
  • SYNC_MAX_ITERATIONS(默认 10000)
  • SYNC_LIST_LIMIT(默认 1000)
  • FILE_SIZE_LIMIT_BYTES(默认 2MB,超出将跳过)
  • INITIAL_UPLOAD_MAX_FILES(默认 10,初次索引分批大小)
  • PROTO_TIMEOUT_MS(默认 30000)
  • PROTO_SEARCH_TIMEOUT_MS(默认 60000)
  • AUTO_SYNC_INTERVAL_MS(默认 5 分钟)

开发安装与构建

npm install
npm run build

状态与数据持久化

  • 工作区专属数据目录:%USERPROFILE%/.cometix/cursor-indexer/-/

- state.json:保存 codebaseId、pathKey、orthogonalTransformSeed 等。 - embeddable_files.txt:首次索引生成的可嵌入文件列表,可手动编辑以精确控制索引范围。

路径加密与兼容性

  • 采用分段对称加密(aes-256-ctr)并在 Windows 相对路径(以 ./ 或 .\ 起始)层面进行,避免泄露真实目录结构。
  • 搜索结果会自动尝试使用本地 pathKey 解密为 Posix 相对路径,失败时回退为原始加密串。

忽略与限制

  • 默认忽略:node_modules/、.git/、.cursor/、dist/、build/、coverage/ 等。
  • 超过 FILE_SIZE_LIMIT_BYTES 的文件会被跳过。

常见问题

  • 报错 repository_service.proto not found:请确认项目根目录存在 proto/repository_service.proto。
  • Missing CURSOR_AUTH_TOKEN:通过 --auth-token 传参或设置环境变量 CURSOR_AUTH_TOKEN。

许可

MIT

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

语义搜索TypeScript本地部署代码索引增量同步开发工具MCP协议

支持客户端

ClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Cometix-Indexer 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx -y --package=git+https://github.com/CometixAI/Cometix-Indexer.git cometix-indexer -- -…,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Cometix-Indexer 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Cometix-Indexer 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Cometix-Indexer 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Cometix-Indexer 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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