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Colonies MCP

MCP Server

ColonyOS的MCP服务器,用于跨异构平台无缝执行计算工作负载的分布式元编排框架。

工具数

24

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonClaude进程管理Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

JosefVilestadGit

提供方

JosefVilestadGit

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -e .

详细介绍

MCP ColonyOS服务器

用于与ColonyOS交互的MCP(模型上下文协议)服务器,ColonyOS是一个分布式元编排器框架,用于跨异构平台无缝执行计算工作负载。

什么是ColonyOS?

ColonyOS是一个分布式计算框架,可以创建 计算连续体 跨云、边缘、HPC、物联网设备等。它使用基于代理的架构,其中:

  • 殖民地 是由网络执行器组成的分布式运行时环境
  • 执行器 是负责拉取和执行流程的分布式工作人员
  • 过程 是具有状态(WAITING)的计算工作负载→ 跑步→ 成功/失败)
  • 功能规格 定义要运行的计算和执行条件

特性

此MCP服务器提供与ColonyOS交互的工具:

进程管理

  • submit_function_spec -向群体提交计算任务
  • get_process -获取有关流程的详细信息
  • list_waiting_processes -列出等待执行的进程
  • list_running_processes -列出当前正在运行的进程
  • list_successful_processes -列出已完成的成功流程
  • list_failed_processes -列出失败的进程
  • close_process_successful -将正在运行的进程标记为已成功完成
  • close_process_failed -将正在运行的进程标记为失败,并显示错误消息
  • delete_process -永久删除进程及其历史记录

执行人管理

  • list_executors -列出所有已注册的执行人
  • get_executor -获取详细的执行人信息
  • add_executor -注册新的执行人
  • approve_executor -批准执行人开始处理
  • list_functions_by_executor -列出特定执行器可以处理的所有函数
  • list_functions_by_colony -列出殖民地中所有执行者的所有可用功能

群体管理

  • get_colony -获取当前殖民地的信息

开发服务器管理

  • start_colonies_dev_server -使用Docker启动本地ColonyOS开发环境
  • stop_colonies_dev_server -停止开发服务器,并可选择删除卷
  • check_colonies_server_status -检查服务器是否运行正常
  • get_colonies_logs -查看服务器容器中的日志

执行器运行时管理

  • start_python_executor -启动一个连接到开发服务器的Python执行器
  • stop_python_executor -停止正在运行的Python执行器
  • list_running_executors -列出此MCP服务器启动的所有执行器

安全和密钥管理

  • generate_keypair -为殖民地、执行者、用户或服务器生成新的Ed25519密钥对(ID和私钥)

安装

  1. 克隆此存储库:
cd /home/ayag/git/mcp-colonies
  1. 安装依赖项:
pip install -e .

或者从PyPI安装(发布时):

pip install mcp-colonies

配置

服务器要求通过环境变量配置ColonyOS凭据。

  1. 复制示例环境文件:
cp .env.example .env
  1. 编辑 .env 使用您的ColonyOS凭据:
# ColonyOS Server Configuration
COLONIES_SERVER_HOST=localhost
COLONIES_SERVER_PORT=8080
COLONIES_SERVER_TLS=false

# Colony Configuration
COLONIES_COLONY_NAME=your_colony_name
COLONIES_COLONY_PRVKEY=your_colony_private_key

# Executor Configuration (optional)
COLONIES_EXECUTOR_NAME=your_executor_name
COLONIES_EXECUTOR_PRVKEY=your_executor_private_key

快速入门:当地发展环境

最简单的入门方法是使用内置的开发服务器管理工具:

  1. 克隆ColonyOS存储库 (如果尚未完成):
cd ~/git  # or your preferred location
git clone https://github.com/colonyos/colonies.git
  1. 设置.env文件 在殖民地存储库中:
cd ~/git/colonies
cp .env.example .env
# Edit .env if needed - the defaults work for local development
  1. 使用Claude启动开发服务器:

一旦在Claude Desktop中配置了MCP服务器(见下文),您只需询问Claude:

Start the ColonyOS development server

克劳德将使用 start_colonies_dev_server 使用Docker Compose自动启动所有服务(TimescaleDB、MinIO、Colonies服务器)的工具。

  1. 检查服务器状态:
Check if the ColonyOS server is running

替代方案:手动设置

如果您更喜欢手动设置或需要自定义配置:

  1. 启动ColonyOS服务器:
cd ~/git/colonies
docker-compose up -d
  1. 开发环境会自动创建:

- 殖民地(检查 .env 为了 COLONIES_COLONY_NAME 和证书) - 通过协调器执行Docker

  1. 在MCP服务器配置中使用这些凭据

请参阅 ColonyOS文档 了解更多详情。

使用Claude Desktop

将此服务器添加到您的Claude Desktop配置中:

macOS

编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "colonies": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_colonies.server"],
      "env": {
        "COLONIES_SERVER_HOST": "localhost",
        "COLONIES_SERVER_PORT": "8080",
        "COLONIES_SERVER_TLS": "false",
        "COLONIES_COLONY_NAME": "your_colony_name",
        "COLONIES_COLONY_PRVKEY": "your_colony_private_key",
        "COLONIES_EXECUTOR_NAME": "your_executor_name",
        "COLONIES_EXECUTOR_PRVKEY": "your_executor_private_key"
      }
    }
  }
}

Linux

编辑 ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json 具有相同的配置。

视窗

编辑 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json 具有相同的配置。

示例用法

配置后,您可以使用Claude与您的ColonyOS集群进行交互:

管理开发服务器:

Start the ColonyOS development server
Check the status of the ColonyOS server
Show me the logs from the colonies-server
Stop the ColonyOS development server

生成密钥对:

Generate a keypair for a new colony
Generate a keypair for an executor

启动执行器:

Start a Python executor
List running executors
Submit a function spec with func_name "echo" and executor_type "python-executor" with kwargs {"message": "Hello from Claude!"}
Stop the Python executor

提交任务:

Submit a function spec with:
- func_name: "process_image"
- executor_type: "gpu-worker"
- kwargs: {"image_url": "https://example.com/image.jpg", "model": "yolo"}
- max_exec_time: 300

检查流程状态:

Get the status of process abc123def456

执行人名单:

Show me all executors in the colony

发现可用功能:

What functions are available in the colony?
What functions can the executor "mcp-executor" handle?
List all functions by colony

监控正在运行的任务:

List all currently running processes

管理流程生命周期:

Mark process abc123 as successful
Mark process def456 as failed with error message "Timeout exceeded"
Delete process xyz789

发展

以开发模式运行

  1. 安装开发依赖项:
pip install -e ".[dev]"
  1. 直接运行服务器:
python -m mcp_colonies.server

测试

pytest tests/

代码格式化

black src/
ruff check src/

建筑

此MCP服务器封装了官方 pycolonies Python SDK为ColonyOS操作提供MCP工具。它

  1. 从环境变量初始化ColonyOS客户端
  2. 将ColonyOS操作作为MCP工具公开
  3. 使用Ed25519加密签名处理身份验证
  4. 将格式化结果返回给Claude

用例

使用此MCP服务器,Claude可以帮助您:

  • 监控分布式工作流 -检查整个计算连续体中的任务状态
  • 提交计算作业 -部署ML/AI工作负载、数据处理管道
  • 管理执行者 -在您的殖民地注册和批准新工人
  • 调试失败 -调查失败的流程及其错误消息
  • 编排复杂的工作流程 -提交多步骤计算管道

链接

许可证

麻省理工学院

贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

目录标签

目录标签

PythonClaude进程管理分布式计算本地部署元编排框架计算工作负载异构平台

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

24

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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