协作MCP服务器
MCP（模型上下文协议）服务器，用于通过shell命令管理多个AI服务。
特性
- 多种AI服务：使用自定义名称和别名配置和管理多个AI服务
- Shell命令执行：将AI服务作为shell命令执行（而不是API调用）
- 灵活的配置：命令、型号、格式和选项的每个服务配置
- 角色与个性：自动将角色和个性注入提示中
- 推理模式：支持具有推理能力的独立推理模型
- 流JSON支持：解析和格式化流json输出
- 服务管理：用于管理服务的运行时MCP工具
- 双重运输：支持stdio（本地）和HTTP（远程）连接
安装
npm install
npm run build配置
服务已在中配置 config/services.json示例：
{
"services": [
{
"name": "제니",
"aliases": ["jenny"],
"command": "gemini",
"model": "gemini-2.5-fresh",
"inferenceModel": "gemini-2.5-pro",
"options": {
"promptFlag": "-p",
"modelFlag": "-m",
"dirFlag": "-d",
"inputFormat": "text",
"outputFormat": "text"
},
"env": {},
"role": "assistant",
"personality": "친근하고 도움이 되는",
"workingDir": null
}
]
}配置选项
name：唯一服务名称aliases：服务的替代名称（可选）command：要执行的Shell命令model：要使用的默认模型inferenceModel：推理模型/推理模式（可选）options:
- promptFlag：如何传递提示(-p 或 positional) - modelFlag：模型标志（例如。， -m) - dirFlag：目录标志（例如。， -d) - inputFormat: text 或 stream-json （默认值： text) - outputFormat: text 或 json （默认值： text) - inputFormatFlag：输入格式的标记（例如。， --input-format，可选） - outputFormatFlag：输出格式的标记（例如。， --output-format，可选）
env：环境变量（支持${VAR_NAME}替代）role：默认角色（例如。，assistant)personality：个性描述（添加到提示中）workingDir：工作目录（null=使用process.cwd()动态）
用法
标准模式（默认）
npm start
# or
MCP_TRANSPORT=stdio npm startHTTP模式
MCP_TRANSPORT=http MCP_HTTP_PORT=3000 npm startMCP工具
chat_with_service：使用已配置的服务聊天
- service：服务名称或别名 - prompt：提示发送 - useInference：使用推理模型（可选） - model：覆盖模型（可选）
list_services：列出所有已配置的服务
get_service_config：获取服务配置
- nameOrAlias：服务名称或别名
add_service：添加新服务
- serviceConfig：服务配置对象
update_service：更新服务
- nameOrAlias：服务名称或别名 - updates：部分服务配置
remove_service：删除服务
- nameOrAlias：服务名称或别名
发展
npm run dev # Development mode with tsx
npm run build # Build TypeScript许可证
麻省理工学院