快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m http.server 3000

详细介绍

Coinbound MCP服务器：您的AI实时加密数据的门户

Coinbound MCP Server是一个生产级工具，将人工智能模型和开发环境与实时加密货币市场数据连接起来。它作为CoinGecko API的可靠、缓存和速率限制的桥梁，专为高性能应用程序设计。

这解决了什么问题？

大型语言模型（LLM）和人工智能代理无法内置访问加密货币价格等实时信息。该服务器通过为任何人工智能或应用程序提供一种安全、结构化和高效的方式来查询最新的加密数据，而无需直接处理API密钥、缓存或速率限制，从而解决了这一问题。

关键用例

基于人工智能的财务分析AI代理可以使用此服务器获取最新的市场数据，以分析趋势、生成报告或回答用户关于加密货币价格的问题。
Web3营销工具：营销应用程序可以集成这些数据来显示实时价格行情、投资组合跟踪器或市场情绪仪表板。
自动内容创建：脚本可以使用此服务器自动生成每日市场摘要文章或具有最新价格的社交媒体帖子。
开发与原型制作：开发人员可以快速原型化与加密相关的应用程序，而无需设置自己的数据管道。

🚀 核心功能

实时数据：访问当前价格、市值和24小时变化的前500种加密货币
智能缓存：边缘缓存响应，TTL为45秒，以获得最佳性能
速率限制：内置配额管理，每天有95000个请求
生产就绪：部署在Cloudflare Workers上，正常运行时间为99.9%
专业用户界面：具有搜索、分页和API测试功能的交互式食谱网站
没有表情符号：适用于商业环境的干净、专业的界面

🏗️ 建筑

后端：使用TypeScript的Cloudflare Workers
缓存：用于加密货币数据的Cloudflare Cache API
存储：Cloudflare KV用于配额管理
前端：带有现代CSS的普通JavaScript
数据源：CoinGecko API（免费层）

📊 现场演示

参观我们的现场演示： coinbound-cookbook.pages.dev

🔗 API终点

基本URL

生产: https://coinbound-mcp-server.coinbound.workers.dev
地方发展: http://localhost:8787

端点

获取 `/crypto`

返回包含当前市场数据的前500种加密货币。

响应示例：

[
  {
    "id": "bitcoin",
    "name": "Bitcoin",
    "symbol": "btc",
    "current_price": 43250.50,
    "market_cap": 847523849284,
    "price_change_percentage_24h": 2.45
  }
]

获取 `/quota`

返回当前API配额使用情况和剩余请求。

响应示例：

{
  "date": "2025-08-18",
  "count": 1247,
  "cap": 95000,
  "remaining": 93753
}

获取 `/health`

健康检查端点。

响应示例：

{
  "status": "healthy",
  "timestamp": "2025-08-18T14:06:50.597Z"
}

获取 `/sse`

MCP客户端的服务器发送事件端点。

🛠️ 地方发展

先决条件

Node.js 18+
npm或纱线
Cloudflare牧马人CLI

设置MCP服务器

克隆存储库

git clone https://github.com/coinbound/coinbound-mcp-server.git
cd coinbound-mcp-server

安装依赖项

cd coinbound-mcp-server
npm install

创建KV命名空间

wrangler kv:namespace create QUOTA_KV

更新wrangler.toml

更新中的KV命名空间ID coinbound-mcp-server/wrangler.toml:

[[kv_namespaces]]
binding = "QUOTA_KV"
id = "your-kv-namespace-id"

启动开发服务器

npm run dev

MCP服务器将在 http://localhost:8787

设置食谱网站

cd coinbound-cookbook

启动本地服务器

python -m http.server 3000

烹饪书网站将在 http://localhost:3000

🚀 部署

将MCP服务器部署到Cloudflare Workers

cd coinbound-mcp-server
npm run deploy

将Cookbook部署到Cloudflare页面

cd coinbound-cookbook
wrangler pages deploy . --project-name coinbound-cookbook

将Cookbook部署到Render.com

将您的GitHub存储库连接到Render.com
创建新的静态站点
将构建目录设置为 coinbound-cookbook
部署

🔧 人工智能与开发者集成指南

此服务器旨在轻松集成到任何环境中。下面是最常见用例的复制粘贴示例。

1.人工智能代理（通过MCP）

支持模型上下文协议（MCP）的AI代理可以直接连接。这是让人工智能自主访问数据的最强大方式。

通用MCP配置(mcp_config.json):

{
  "servers": {
    "coinbound-crypto-server": {
      "transport": { 
        "type": "sse", 
        "url": "https://coinbound-mcp-server.coinbound.workers.dev/sse" 
      },
      "resources": [
        { 
          "name": "crypto-data", 
          "description": "Fetches the top 500 cryptocurrencies by market cap, including price, market cap, and 24h change. Data is cached for ~45s." 
        }
      ]
    }
  }
}

AI提示示例：

“使用 coinbound-crypto-server，访问 crypto-data 请告诉我以太坊的当前价格和市值。然后，找出过去24小时内表现最佳的5种硬币。"

2.用于Web应用程序（JavaScript/TypeScript）

您可以直接从任何前端应用程序调用服务器的REST端点。服务器配置了CORS，以允许基于浏览器的请求。

JavaScript示例（浏览器获取）：

async function getTop500Crypto() {
  const apiUrl = 'https://coinbound-mcp-server.coinbound.workers.dev/crypto';
  try {
    const response = await fetch(apiUrl);
    if (!response.ok) {
      throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
    }
    const data = await response.json();
    console.log('Successfully fetched 500 cryptocurrencies:', data);
    // Example: Find Bitcoin's data
    const bitcoin = data.find(coin => coin.id === 'bitcoin');
    console.log('Bitcoin Price:', bitcoin.current_price);
  } catch (error) {
    console.error('Failed to fetch crypto data:', error);
  }
}

getTop500Crypto();

3.用于后端服务（Node.js）

将数据集成到后端服务中，以便进行服务器端处理。

Node.js示例（使用 node-fetch):

import fetch from 'node-fetch';

async function getCryptoData() {
  const apiUrl = 'https://coinbound-mcp-server.coinbound.workers.dev/crypto';
  try {
    const response = await fetch(apiUrl);
    const data = await response.json();
    console.log('Top 5 coins by market cap:');
    console.log(data.slice(0, 5));
  } catch (error) {
    console.error('Error fetching data:', error);
  }
}

getCryptoData();

4.用于数据分析和脚本编写（Python）

使用Python脚本中的数据进行数据分析、机器学习或自动化。

Python示例（使用 requests 图书馆）：

import requests
import json

def get_crypto_data():
    api_url = "https://coinbound-mcp-server.coinbound.workers.dev/crypto"
    try:
        response = requests.get(api_url)
        response.raise_for_status()  # Raises an HTTPError for bad responses
        data = response.json()
        print("Successfully fetched data for {} coins.".format(len(data)))
        
        # Example: Print names of the top 5 coins
        for coin in data[:5]:
            print(f"- {coin['name']} (${coin['current_price']})")
            
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Error fetching data: {e}")

if __name__ == "__main__":
    get_crypto_data()

{
  "mcpServers": {
    "coinbound-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-fetch", "https://coinbound-mcp-server.coinbound.workers.dev"],
      "env": {}
    }
  }
}

自定义MCP客户端

{
  "servers": {
    "coinbound-mcp-server": {
      "transport": { 
        "type": "sse", 
        "url": "https://coinbound-mcp-server.coinbound.workers.dev/sse" 
      },
      "resources": [
        { 
          "name": "crypto-data", 
          "description": "Top 500 cryptocurrencies (USD), cached ~45s via CoinGecko." 
        }
      ]
    }
  }
}

📁 项目结构

coinbound-mcp-server/
├── coinbound-mcp-server/          # MCP Server (Cloudflare Workers)
│   ├── src/
│   │   ├── index.ts              # Main worker entry point
│   │   ├── quota.ts              # Quota management
│   │   └── mcp/
│   │       └── crypto.ts         # MCP server definition
│   ├── package.json
│   ├── tsconfig.json
│   └── wrangler.toml             # Cloudflare Workers config
├── coinbound-cookbook/            # Documentation Website
│   ├── index.html                # Main webpage
│   ├── css/
│   │   └── styles.css           # Coinbound-branded styles
│   ├── js/
│   │   └── app.js               # Interactive functionality
│   ├── wrangler.toml            # Cloudflare Pages config
│   └── _headers                 # Security headers
├── .gitignore
└── README.md

🎨 特性

搜索和分页

按名称或符号搜索加密货币
分页，每页25、50或100个项目
适用于所有设备尺寸的响应式设计

实时更新

每60秒自动刷新一次
视觉状态指示器
错误处理和重试机制

专业设计

硬币装订的品牌颜色（#e85d35）
干净、无表情的界面
响应式网格布局
交互式API测试

🔒 安全

为跨源请求配置CORS标头
限额管理限速
输入验证和错误处理
生产部署的安全标头

📊 监控

用于正常运行时间监控的健康检查端点
配额跟踪和报告
错误记录和调试工具
通过Cloudflare Analytics获得的性能指标

🤝 贡献

分叉存储库
创建要素分支
进行更改
彻底测试
提交拉取请求

📄 许可证

MIT许可证-有关详细信息，请参阅许可证文件。

🆘 支持

如需支持，请联系：

电子邮件: support@coinbound.io
网站: coinbound.io
文档: coinbound-cookbook.pages.dev

🏢 关于Coinbound

Coinbound是领先的Web3和加密货币营销机构。我们为需要可靠、可扩展解决方案的加密货币营销团队构建专业工具和基础设施。

______________________________________________________________________

内置于❤️ Coinbound团队

目录标签

加密货币金融数据JavaScript实时数据本地部署AI集成金融分析Web3工具

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

stdio

鉴权方式（authType，认证方式）

none

运行时（runtime，运行环境）

Python

工具数量（toolCount，工具数）

4

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

来源信息

MCP World

mcpworld.com

/detail/ae4f31db1d7fbb572fdd883d949bd883

Coinbound MCP Server是一个生产级工具，为AI模型和开发环境提供实时加密货币市场数据，充当CoinGecko API的可靠、缓存和限速桥梁。

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关键用例

🚀 核心功能

🏗️ 建筑

📊 现场演示

🔗 API终点

基本URL

端点

获取 /crypto

获取 /quota

获取 /health

获取 /sse

🛠️ 地方发展

先决条件

设置MCP服务器

设置食谱网站

🚀 部署

将MCP服务器部署到Cloudflare Workers

将Cookbook部署到Cloudflare页面

将Cookbook部署到Render.com

🔧 人工智能与开发者集成指南

1.人工智能代理（通过MCP）

2.用于Web应用程序（JavaScript/TypeScript）

3.用于后端服务（Node.js）

4.用于数据分析和脚本编写（Python）

自定义MCP客户端

📁 项目结构

🎨 特性

搜索和分页

实时更新

专业设计

🔒 安全

📊 监控

🤝 贡献

📄 许可证

🆘 支持

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