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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

MCP Cognition Wheel

MCP Server

mcp-cognition-wheel

Cognition Wheel MCP Server是一个实现'群体智慧'方法的AI推理服务器,通过并行咨询多个先进的语言模型并综合它们的响应来提供更全面的答案。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

196

资源数

0
TypeScriptClaude云端部署Claude DesktopClaudeCursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Hormold

提供方

Hormold

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx mcp-cognition-wheel

详细介绍

认知轮MCP服务器

一个模型上下文协议(MCP)服务器,通过并行咨询多个最先进的语言模型并合成它们的响应,实现了人工智能推理的“群体智慧”方法。

快速开始

选项1:与npx一起使用(推荐)

# Run directly with npx (no installation needed)
npx mcp-cognition-wheel

# Or install globally
npm install -g mcp-cognition-wheel
mcp-cognition-wheel

选项2:从源代码构建

  1. 克隆存储库
  2. 安装依赖项: pnpm install
  3. 复制 .env.example.env 并添加您的API密钥
  4. 构建项目: pnpm run build

运作原理

认知轮遵循一个三阶段的过程:

  1. 平行协商:同时查询三种不同的AI模型:

- 第4条作品(人物) - 双子座-2.5-Pro(谷歌) - O3(OpenAI)

  1. 匿名分析:使用代号(Alpha、Beta、Gamma)消除合成阶段的偏差
  1. 智能合成:随机选择一个模型作为合成器,分析所有响应并产生最终的全面答案

特性

  • 并行处理:同时查询所有模型以获得更快的结果
  • 减少偏差:匿名代码名可防止合成器偏向特定型号
  • 网络搜索:所有型号的可选网络搜索功能
  • 详细日志记录:全面的调试日志,以提高透明度和排除故障
  • 稳健的错误处理:当单个模型失败时,性能会下降

安装

选项1:与npx一起使用(推荐)

# Run directly with npx (no installation needed)
npx mcp-cognition-wheel

# Or install globally
npm install -g mcp-cognition-wheel
mcp-cognition-wheel

选项2:从源代码构建

  1. 克隆存储库
  2. 安装依赖项: pnpm install
  3. 复制 .env.example.env 并添加您的API密钥
  4. 构建项目: pnpm run build

用法

这是一个MCP服务器,旨在与兼容MCP的客户端(如Claude Desktop或其他MCP工具)一起使用。

所需的环境变量

  • ANTHROPIC_API_KEY:您的Anthropic API密钥
  • GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY:您的Google AI API密钥
  • OPENAI_API_KEY:您的OpenAI API密钥

与光标一起使用

根据以下指南 这篇dev.to文章,以下是如何与Cursor集成:

选项1:使用npx(推荐)

  1. 打开光标设置:

- 转到“设置”→ MCP - 点击“添加新的MCP服务器”

  1. 配置服务器:

- 名字: cognition-wheel - 命令: npx - 参数: ["-y", "mcp-cognition-wheel"]

配置示例:

   {
     "cognition-wheel": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "mcp-cognition-wheel"],
       "env": {
         "ANTHROPIC_API_KEY": "your_anthropic_key",
         "GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY": "your_google_key", 
         "OPENAI_API_KEY": "your_openai_key"
       }
     }
   }

选项2:使用本地构建

  1. 构建项目 (如果尚未完成):
   pnpm run build
  1. 配置服务器:

- 名字: cognition-wheel - 命令: node - 参数: ["/absolute/path/to/your/cognition-wheel/dist/app.js"]

配置示例:

   {
     "cognition-wheel": {
       "command": "node",
       "args": [
         "/Users/yourname/path/to/cognition-wheel/dist/app.js"
       ],
       "env": {
         "ANTHROPIC_API_KEY": "your_anthropic_key",
         "GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY": "your_google_key", 
         "OPENAI_API_KEY": "your_openai_key"
       }
     }
   }
  1. 测试集成:

- 在光标中进入代理模式 - 提出一个复杂的问题,从多个人工智能角度获益 - 这 cognition_wheel 工具应自动触发

工具使用

服务器提供了一个名为 cognition_wheel 具有以下参数:

  • context:问题的背景信息和背景
  • question:你想回答的具体问题
  • enable_internet_search:启用web搜索功能的布尔标志

发展

  • pnpm run dev:观看模式用于开发
  • pnpm run build:构建TypeScript代码
  • pnpm run start:使用tsx直接运行服务器

码头工人

使用Docker构建和运行:

# Build the image
docker build -t cognition-wheel .

# Run with environment variables
docker run --rm \
  -e ANTHROPIC_API_KEY=your_key \
  -e GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY=your_key \
  -e OPENAI_API_KEY=your_key \
  cognition-wheel

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

TypeScriptClaude云端部署AI推理本地部署模型综合并行处理群体智慧语言模型

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

来源包(packageName,安装包名)

mcp-cognition-wheel

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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