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Codex CLI MCP Tool

MCP Server

一个允许Claude Code与OpenAI Codex CLI交互的MCP服务器,整合GPT-5模型并提供代码分析、生成及版本控制功能。

工具数

6

提示词数

0

GitHub Stars

22

资源数

0
代码生成TypeScriptClaudeAI编程助手Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Mr-Tomahawk

提供方

Mr-Tomahawk

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

Codex CLI MCP服务器

允许Claude Code与OpenAI Codex CLI交互的MCP服务器。如果您有ChatGPT订阅和claude代码订阅,您可以使用此工具同时获得两者的好处,因为20美元的ChatGPT订购可以让您在Codex CLI中免费访问GPT-5。

特性

  • 完全的食品法典整合:通过MCP访问所有Codex CLI功能
  • GPT-5型:由OpenAI最强大的模型提供支持
  • 沙箱安全:可配置的执行模式(只读、工作区写入、完全访问)
  • 进度跟踪:长时间运行操作的实时更新
  • Git集成:将Codex生成的差异直接应用于存储库
  • 灵活的配置:环境变量和配置文件支持

安装

  1. 安装Codex CLI (必填):
   npm install -g @openai/codex
  1. 使用npx添加到Claude代码:
   claude mcp add codex-cli-mcp-tool -- npx -y codex-cli-mcp-tool

或者先全局安装:

   npm install -g codex-cli-mcp-tool
  1. 配置身份验证:
   # Option 1: Use API key
   export OPENAI_API_KEY=your-api-key

   # Option 2: Login with ChatGPT account
   codex login

可用工具

询问codex

执行Codex,提供全面的参数支持,用于代码分析、生成和协助。

参数:

  • prompt (必填):您的询问或指示
  • model (可选):gpt-5(默认且仅支持型号)
  • sandbox (可选):只读、工作区写入、危险完全访问
  • approval (可选):不可信、失败、请求、从不
  • image (可选):要包含的图像文件路径
  • config (可选):配置覆盖
  • timeout (可选):最长执行时间

例子:

ask-codex "Explain this code: @main.py" sandbox="read-only"

执行代码

自动化工作流程的非交互式Codex执行。

参数:

  • prompt (必填):命令或指示
  • model (可选):始终为gpt-5
  • sandbox (可选):沙盒模式
  • timeout (可选):执行超时

应用diff

将最新的Codex生成的diff应用于您的git存储库。

参数:

  • dryRun (可选):预览更改而不应用
  • validate (可选):申请前验证

实用工具

  • ping:测试MCP连接
  • help:显示详细的帮助信息
  • version:显示版本信息

配置

环境变量

OPENAI_API_KEY=sk-...           # OpenAI API key
CODEX_MODEL=gpt-5               # Default model
CODEX_SANDBOX_MODE=read-only    # Default sandbox mode

配置文件(~/.codex/Config.toml)

[model]
provider = "openai"
default = "gpt-5"
reasoning_effort = "medium"

[sandbox]
default_mode = "read-only"
permissions = ["disk-read-access"]

[approval]
policy = "untrusted"
trusted_commands = ["ls", "cat", "grep"]

沙盒模式

  • 只读的:安全探索,无文件修改
  • 工作区写入:项目内的有限修改
  • 危险完全访问:完全系统访问权限(需要确认)

例子

代码分析

ask-codex "Review this function for security issues: @auth.py"

代码生成

ask-codex "Generate unit tests for the User class" sandbox="workspace-write"

调试

ask-codex "Fix the bug in login function" approval="on-request"

文件操作

ask-codex "Create a new React component for user profile" sandbox="workspace-write"

应用更改

ask-codex "Refactor this code to use async/await"
apply-diff validate=true

故障排除

常见问题

  1. 未找到Codex CLI:
   npm install -g @openai/codex
  1. 认证失败:
   # Set API key
   export OPENAI_API_KEY=your-key

   # Or login
   codex login
  1. 权限不足:

- 使用适当的沙盒模式 - 检查审批策略设置 - 验证文件权限

  1. 费率限制:

- 请稍候,然后重试 - 检查OpenAI帐户配额

调试模式

启用调试日志记录:

DEBUG=true codex-cli-mcp-tool

发展

设置

git clone 
cd codex-cli-tool
npm install
npm run build
npm run dev

测试

npm test
npm run lint

致谢

这个项目是基于优秀 Gemini MCP工具 由jamubc。我们调整了他们的架构和模式,以创建这种Codex CLI集成。

许可证

MIT许可证-有关详细信息,请参阅许可证文件。

贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 添加测试
  5. 提交拉取请求

支持

目录标签

目录标签

代码生成TypeScriptClaudeAI编程助手本地部署Git集成沙盒安全OpenAI生态

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

工具数量(toolCount,工具数)

6

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明api-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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