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MCP Server · 安全风控

Codeqr MCP Remote

CodeQR远程MCP服务器,支持OAuth 2.0认证,兼容ChatGPT、OpenAI Agents SDK、Grok (xAI)及任何支持可流式HTTP传输的MCP客户端。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 13
开发工具TypeScript远程服务器API集成

快速开始

作者 / 组织
codeqr-io
提供方
codeqr-io
运行时
Docker

工具数量

13

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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1 个

MCP World

选型结论

Codeqr MCP Remote 属于安全风控类 MCP Server,公开资料标注 13 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

安全风控

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -p 3000:3000 -e SERVER_URL=https://mcp.codeqr.io codeqr-mcp-remote

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "codeqr-mcp-remote": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-p",
        "3000:3000",
        "-e",
        "SERVER_URL=https://mcp.codeqr.io",
        "codeqr-mcp-remote"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 13 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

CodeQR远程MCP服务器

远程MCP服务器 二维码 使用OAuth 2.0身份验证。兼容ChatGPT、OpenAI代理SDK、Grok(xAI)和任何支持流式HTTP传输的MCP客户端。

运作原理

┌──────────┐      ┌─────────────────────┐      ┌──────────┐
│  ChatGPT │      │  CodeQR MCP Remote  │      │ CodeQR   │
│  or any  │─────▶│                     │─────▶│ API      │
│  MCP     │◀─────│  OAuth 2.0 + MCP    │◀─────│          │
│  client  │      │  Streamable HTTP    │      │          │
└──────────┘      └─────────────────────┘      └──────────┘
  1. 客户端通过以下方式发现身份验证端点 /.well-known/oauth-protected-resource
  2. 客户端通过以下方式动态注册 POST /oauth/register
  3. 用户通过输入CodeQR API密钥进行授权
  4. 客户端交换访问令牌的授权码(PKCE)
  5. 客户端使用Bearer令牌向发送MCP工具调用 POST /mcp

快速开始

# Install dependencies
npm install

# Set environment variables
cp .env.example .env
# Edit .env with your SERVER_URL

# Development
npm run dev

# Production
npm run build
npm start

部署

Vercel(推荐)

该项目已配置为Vercel无服务器功能:

# Install Vercel CLI
npm i -g vercel

# Deploy
vercel

# Set environment variables in Vercel dashboard:
# - SERVER_URL — Your public server URL (e.g., https://mcp.codeqr.io)
# - UPSTASH_REDIS_REST_URL — From your Upstash Redis database (REST API)
# - UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN — From your Upstash Redis database
# - STAINLESS_API_KEY — Optional Stainless API key
# - LOG_LEVEL — Log level (default: info)

该应用程序将在 https://your-project.vercel.app所有路由均由位于的无服务器功能处理 api/server.ts.

OAuth存储: 集 升级Redis (UPSTASH_REDIS_REST_URL 和 UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN)因此,授权码、访问令牌和注册客户端在无服务器调用中持续存在。如果省略这些变量,服务器将回退到内存中的存储(仅适用于本地开发)。

码头工人

docker build -t codeqr-mcp-remote .
docker run -p 3000:3000 -e SERVER_URL=https://mcp.codeqr.io codeqr-mcp-remote

铁路/渲染/Fly.io

设置环境变量:

  • SERVER_URL --您的公共服务器URL(例如。, https://mcp.codeqr.io)
  • UPSTASH_REDIS_REST_URL / UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN --建议用于多实例或重启
  • PORT --端口(通常由平台自动设置)

连接到ChatGPT

  1. 将此服务器部署到公共URL
  2. 在ChatGPT中,转到 设置>高级>开发人员模式
  3. 去 连接器 标签
  4. 点击 添加连接器
  5. 输入您的服务器URL(例如。, https://mcp.codeqr.io/mcp)
  6. ChatGPT将自动发现OAuth端点并提示您授权

连接到OpenAI代理SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="gpt-4o",
    tools=[{
        "type": "mcp",
        "server_label": "codeqr",
        "server_url": "https://mcp.codeqr.io/mcp",
        "require_approval": "never",
    }],
    input="Create a short link for https://example.com",
)

可用工具

工具说明
create_link创建缩短的链接
list_links列出所有短链接
get_link_info获取链接详细信息
update_link更新链接
delete_link删除链接
create_qrcode生成二维码
list_qrcodes列出所有二维码
get_analytics查询点击分析
list_domains列出自定义域
list_tags列表标签
create_tag创建标签
track_lead追踪潜在客户转化
track_sale跟踪销售转化

API终点

方法路径身份验证描述
得到/health否健康检查
得到/.well-known/oauth-protected-resource否OAuth资源元数据(RFC 9728)
得到/.well-known/oauth-authorization-server否OAuth服务器元数据(RFC 8414)
职位/oauth/register否动态客户端注册(RFC 7591)
得到/oauth/authorize否授权页面
职位/oauth/authorize否授权书提交
职位/oauth/token否代币兑换
职位/mcp承载MCP可流式HTTP端点

建筑

src/
├── index.ts              # Express app & server startup
├── config.ts             # Environment configuration
├── oauth/
│   ├── store.ts          # OAuth state: Upstash Redis or in-memory fallback
│   └── pkce.ts           # PKCE S256 verification
├── middleware/
│   └── auth.ts           # Bearer token validation middleware
└── routes/
    ├── well-known.ts     # OAuth discovery metadata endpoints
    ├── oauth.ts          # Authorization & token endpoints
    └── mcp.ts            # MCP tool definitions & handlers

生产注意事项

  • OAuth持久性: 配置 升级Redis (参见 .env.example)用于无服务器和多实例部署。如果没有它,则使用内存中的存储(仅限单个进程)。
  • 添加速率限制 到OAuth和MCP端点
  • 添加HTTPS (通常由您的反向代理/平台处理)
  • 添加监控 (the /health 端点已准备好进行探测)
  • 考虑代币轮换 用于长期会话

许可证

麻省理工学院-- 二维码

工具与能力

工具数量

13

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

OAuth2.0TypeScript本地部署远程服务器MCP协议API集成开发者工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

资产与漏洞排查

批量查询资产和漏洞信息,输出待修清单。

日志审计

从日志里筛出异常访问和高风险操作。

合规检查

按规则核对配置项,记录不符合项。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 13 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在安全风控场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Codeqr MCP Remote 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -p 3000:3000 -e SERVER_URL=https://mcp.codeqr.io codeqr-mcp-remote,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Codeqr MCP Remote 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Codeqr MCP Remote 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Codeqr MCP Remote 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Codeqr MCP Remote 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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