图层提示管理器
保存、版本和管理代码存储库的自定义AI提示。与Cursor和GitHub Copilot等AI驱动的IDE无缝集成。
特性
1.从IDE保存提示
直接从AI驱动的IDE创建和保存自定义提示。MCP服务器将您的开发环境连接到Layer,允许您构建特定于代码库的有效提示库。
2.提示的版本控制
跟踪提示随时间的变化。比较不同的版本,看看哪个版本产生的效果最好。需要时可以轻松回滚到以前的版本。
3.图层提示
- 访问所有图层提示
- 编辑现有提示
- 为AI驱动的编码助手创建新的提示
- 管理提示版本
4.模板
- 使用预先存在的模板
- 创建自己的模板
- 规范整个开发团队的人工智能交互
- 共享和重用常见的提示模式
5.现代用户界面
- 受矩阵启发的设计
- 暗模式界面
- 响应布局
- 交互式组件
项目结构
├── frontend/
│ ├── app/
│ │ ├── prompts/ # Prompt management pages
│ │ ├── templates/ # Template management pages
│ │ ├── tools/ # Tool-related components
│ │ └── docs/ # Documentation pages
│ ├── components/ # Reusable UI components
│ └── lib/ # API and utility functions
├── backend/
│ └── main.py # FastAPI backend server安装说明
先决条件
- Node.js(v16或更高版本)
- Python 3.8+
- 点
- 数据库
后端设置
- 创建虚拟环境:
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate- 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt- 创建一个
.env根目录中的文件:
LAYER_API_KEY=your_layer_api_key
LAYER_BASE_URL=https://api.buildwithlayer.com- 启动后端服务器:
uvicorn main:app --reload前端设置
- 安装依赖项:
cd frontend
npm install- 创建一个
.env.local文件:
NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:8000- 启动开发服务器:
npm run dev用法
- 创建提示
- 导航到“图层提示” - 点击“创建新提示” - 填写提示详细信息、步骤和参数 - 保存并调整提示的版本
- 管理模板
- 转到“模板” - 创建新模板或使用现有模板 - 为您的团队编辑和自定义模板
- 版本控制
- 每个提示可以有多个版本 - 添加更改注释以进行版本跟踪 - 比较和恢复以前的版本
环境变量
后端(.env):
LAYER_API_KEY=your_layer_api_key
LAYER_BASE_URL=https://api.buildwithlayer.com前端(.env.local):
NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:8000.gitignore
# Dependencies
node_modules/
venv/
__pycache__/
# Environment variables
.env
.env.local
.env.development.local
.env.test.local
.env.production.local
# Build outputs
.next/
build/
dist/
# IDE
.vscode/
.idea/
# Database
*.db
*.sqlite3
# Logs
*.log
npm-debug.log*
yarn-debug.log*
yarn-error.log*
# System Files
.DS_Store
Thumbs.db贡献
- 分叉存储库
- 创建要素分支
- 提交您的更改
- 推到分支
- 创建拉取请求
许可证
MIT许可证-您可以自由地将此项目用于您自己的目的。
