codemap (Grahambrooks)

符号图

    

语义代码智能MCP服务器-构建代码库的知识图，以增强人工智能辅助的代码探索。

symgraph是一个rust实现https://github.com/colbymchenry/codegraph.为什么？正在对汇编进行探索 MCP服务器的二进制部署。

特性

• 多语言支持：Rust、TypeScript、JavaScript、Python、Go、Java、C、C++
• 符号提取：函数、类、方法、结构、接口、特征、枚举、常量
• 关系跟踪：调用、包含、导入、导出、扩展、实现
• 影响分析：通过代码库跟踪更改的影响
• 高级代码智能:

- 查找函数之间的调用路径 - 检测未使用/死代码 - 探索类层次结构 - 查找所有接口实现 - 按线范围分析变更影响

• 增量索引：仅使用内容哈希重新索引更改的文件
• 双重运输：stdio（默认）和HTTP服务器模式

安装

macOS和Linux

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/grahambrooks/symgraph/main/install.sh | bash

要将符号图配置为Claude Code和Claude Desktop的MCP服务器，请执行以下操作：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/grahambrooks/symgraph/main/install.sh | bash -s -- --mcp

安装特定版本：

SYMGRAPH_VERSION=2026.3.30 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/grahambrooks/symgraph/main/install.sh | bash

Windows（PowerShell）

irm https://raw.githubusercontent.com/grahambrooks/symgraph/main/install.ps1 -OutFile install.ps1; .\install.ps1

要将符号图配置为Claude Code和Claude Desktop的MCP服务器，请执行以下操作：

irm https://raw.githubusercontent.com/grahambrooks/symgraph/main/install.ps1 -OutFile install.ps1; .\install.ps1 -Mcp

安装特定版本：

$env:SYMGRAPH_VERSION="2026.3.30"; irm https://raw.githubusercontent.com/grahambrooks/symgraph/main/install.ps1 -OutFile install.ps1; .\install.ps1

这两个脚本都安装到 ~/.symgraph/bin/ 默认情况下。覆盖 SYMGRAPH_INSTALL_DIR.

克劳德桌面（MCPB捆绑包）

下载并安装适用于您平台的MCPB捆绑包：

1. 下载 .mcpb 从以下位置为您的平台创建文件 发布
2. 打开克劳德桌面
3. 拖放 .mcpb 文件到克劳德桌面，或使用 文件>安装MCP服务器
4. 在系统提示时配置项目根目录

来源

git clone https://github.com/grahambrooks/symgraph
cd symgraph
make install

用法

为代码库建立索引

# Index current directory
symgraph index

# Index specific directory
symgraph index ~/projects/myapp

启动MCP服务器

# Start with stdio transport (for Claude Desktop)
symgraph serve

# Start with HTTP transport
symgraph serve --port 8080

CLI命令

symgraph index [path]           # Index a codebase
symgraph serve                  # Start MCP server (stdio)
symgraph serve --port 
    # Start MCP server (HTTP)
symgraph status [path]          # Show index statistics
symgraph search          # Search for symbols
symgraph context          # Build context for a task

MCP工具

核心工具

高级工具

示例用例

查找需要清理的死代码：

Use symgraph-unused to find all unused functions and classes

了解函数调用链：

Use symgraph-path with from="main" and to="database_query" to see how data flows

评估变更影响：

Use symgraph-diff-impact with file_path="src/auth.rs" start_line=45 end_line=60
to see what would be affected by changes in that region

探索OOP层次结构：

Use symgraph-hierarchy with symbol="BaseHandler" to see all parent/child relationships

查找所有trait实现：

Use symgraph-implementations with symbol="Iterator" to find all structs implementing Iterator

项目设置

分两步将符号图添加到项目中：为代码建立索引，然后配置AI工具。

第一步：为你的项目建立索引

cd /path/to/your/project
symgraph index

这创建了一个 .symgraph/ 包含SQLite知识图的目录。添加 .symgraph/ 到你的 .gitignore.

重新运行 symgraph index 在重大代码更改后，或使用 symgraph-reindex MCP工具，用于从您的AI工具中增量更新。

第二步：配置你的AI工具

克劳德代码

将符号图注册为您项目的MCP服务器：

cd /path/to/your/project
claude mcp add symgraph -- symgraph serve

或添加 .mcp.json 到您的项目根目录：

{
  "mcpServers": {
    "symgraph": {
      "type": "stdio",
      "command": "symgraph",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

可选：添加 /explore-code 技能 对于引导式代码探索：

mkdir -p .claude/skills
cp -r /path/to/symgraph/.claude/skills/explore-code .claude/skills/

然后在Claude Code中使用它：

/explore-code how does the authentication middleware work?
/explore-code what would break if I changed the User struct?

克劳德桌面版

通过MCPB束（最简单）：

1. 下载 .mcpb 从以下位置为您的平台创建文件 发布
2. 拖放到Claude Desktop上，或使用 文件>安装MCP服务器
3. 在系统提示时设置项目根目录

通过手动配置 --添加到 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "symgraph": {
      "command": "symgraph",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "SYMGRAPH_ROOT": "/path/to/your/project"
      }
    }
  }
}

GitHub Copilot

每个存储库 --添加 .copilot/mcp.json 对于您的项目：

{
  "mcpServers": {
    "symgraph": {
      "command": "symgraph",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

VS代码用户设置 --添加到 settings.json:

{
  "github.copilot.chat.mcp.servers": {
    "symgraph": {
      "command": "symgraph",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "SYMGRAPH_ROOT": "${workspaceFolder}"
      }
    }
  }
}

看 了解更多详情。

OpenAI Codex

codex mcp add symgraph --command "symgraph" --args "serve"

或添加到 ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.symgraph]
command = "symgraph"
args = ["serve"]

看 OpenAI Codex MCP文档 了解更多详情。

HTTP模式（任何MCP客户端）

对于共享或远程设置，请将sympgraph作为HTTP服务器运行：

symgraph serve --port 8080

然后将您的MCP客户端指向 http://localhost:8080/mcp.

环境变量

建筑

symgraph/
├── src/
│   ├── main.rs          # CLI entry point
│   ├── lib.rs           # Core indexing logic
│   ├── types.rs         # Type definitions (Node, Edge, etc.)
│   ├── db/              # SQLite database operations
│   ├── extraction/      # Tree-sitter code extraction
│   ├── graph/           # Graph traversal algorithms
│   ├── context/         # Context building for AI tasks
│   └── mcp/             # MCP protocol handlers
└── .symgraph/
    └── index.db         # SQLite database (per-project)

核心概念

• 节点：代码符号（函数、类、方法等）
• 边缘：节点之间的关系（调用、包含、导入等）
• 知识图谱：代码库的完整节点和边集

发展

先决条件

• 锈蚀1.70+
• SQLite（通过rusqlite捆绑）

建筑

make build           # Release build
make test            # Run tests
make check           # Format, lint, and test
make install         # Build and install to /usr/local/bin

项目结构

许可证

麻省理工学院