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Codemagic MCP (Agi Maulana)

MCP Server

一个本地Python MCP服务器,将Codemagic CI/CD REST API暴露为Claude可调用工具,用于触发构建、管理应用、下载构建产物和清理缓存等操作。

工具数

25

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
CI/CD开发工具PythonClaudeClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

AgiMaulana

提供方

AgiMaulana

最后核验

2026/5/17 20:19

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uvx codemagic-mcp

详细介绍

Codemagic MCP服务器

![MCP Registry](https://registry.modelcontextprotocol.io/servers/io.github.AgiMaulana/CodemagicMcp)

一个本地Python MCP服务器,它公开 Codemagic CI/CD REST API 作为Claude的可调用工具。触发器构建、管理应用程序、下载工件和清除缓存——所有这些都可以在不离开聊天室的情况下从Claude Code或Claude Desktop完成。

![Codemagic MCP server](https://glama.ai/mcp/servers/AgiMaulana/CodemagicMcp)

![CodemagicMcp MCP server](https://glama.ai/mcp/servers/AgiMaulana/CodemagicMcp) ](https://lobehub.com/mcp/agimaulana-codemagicmcp) ![License: MIT](LICENSE)

工具

应用

工具说明
list_apps列出您Codemagic帐户中的所有应用程序
get_app获取特定应用程序的详细信息
add_app将公共存储库添加到Codemagic
add_private_app使用SSH密钥添加私有存储库
delete_app ⚠️从Codemagic中删除应用程序

构建

工具说明
list_builds列表构建,可选择按应用程序筛选
get_build使用步数摘要获取构建详细信息;通过 include_steps=True 查看完整步骤列表
trigger_build触发应用程序的新构建
cancel_build ⚠️取消正在运行的构建
get_build_logs获取构建的逐步状态摘要(可按状态筛选)
get_step_logs内联获取原始日志或为特定构建步骤创建/更新托管临时文件
get_step_log_artifact检查特定构建步骤的托管本地步骤日志工件是否仍然存在
list_build_artifacts列出构建产生的所有工件

人工制品

工具说明
get_artifact_url获取构建工件的下载URL
create_artifact_public_url为工件创建有时间限制的公共URL

缓存

工具说明
list_caches列出应用程序的所有构建缓存
delete_cache ⚠️删除特定的构建缓存
delete_all_caches ⚠️删除应用程序的所有构建缓存

环境变量

工具说明
list_variables列出应用程序的所有环境变量
add_variable向应用程序添加环境变量
update_variable更新现有环境变量
delete_variable ⚠️删除环境变量

网络钩子

工具说明
list_webhooks列出应用程序的所有Webhook
add_webhook将webhook添加到应用程序
delete_webhook ⚠️删除webhook
⚠️ 这些工具被标记为破坏性的,在执行之前会提示确认。

快速开始

使用Claude Code运行的最快方法——不需要单独的安装步骤:

# 1. Add the server (uses uvx to run it on-demand)
claude mcp add codemagic -e CODEMAGIC_API_KEY=your-api-key-here -- uvx codemagic-mcp

# 2. Restart Claude Code — tools will appear in /tools

就是这样。看 配置 用于可选设置,如 CODEMAGIC_DEFAULT_APP_ID.

______________________________________________________________________

安装

要求: Python 3.11+

选项1-uvx(推荐,无需安装)

uvx codemagic-mcp

选项2-pip

pip install codemagic-mcp

选项3——来源

git clone https://github.com/AgiMaulana/CodemagicMcp.git
cd CodemagicMcp
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -e .

配置

从获取您的API令牌 Codemagic用户设置→ 集成→ Codemagic API.

您可以将设置作为环境变量或通过 .env 文件:

# .env
CODEMAGIC_API_KEY=your-api-key-here

# Optional: set a default app so you don't have to specify it every time
CODEMAGIC_DEFAULT_APP_ID=your-app-id-here

# Optional: customize managed temp log storage for get_step_logs(..., delivery="file")
CODEMAGIC_LOG_TEMP_DIR=/tmp/codemagic-mcp
CODEMAGIC_LOG_TTL_SECONDS=3600
CODEMAGIC_LOG_CLEANUP_INTERVAL_SECONDS=300
CODEMAGIC_LOG_MAX_TOTAL_BYTES=524288000
CODEMAGIC_LOG_MAX_FILE_COUNT=200

默认应用程序ID

CODEMAGIC_DEFAULT_APP_ID 是可选的,但如果你主要使用一个应用程序,建议使用。设置后,只要工具需要,AI就会自动使用它 app_id 没有具体说明。如果没有设置,AI将:

  1. 呼叫 list_apps 以发现可用的应用程序。
  2. 如果只有一个应用程序存在,则自动使用该应用程序。
  3. 展示列表,并要求您选择是否找到多个应用程序。

步骤日志文件传递

get_step_logs 支持两种交付模式:

  • delivery="file" 是默认设置,将日志写入托管的本地临时文件,返回元数据,如 artifact_id, file_path, bytes, line_count,以及 expires_at.
  • delivery="inline" 直接返回原始步骤日志文本。

当步骤日志太大而无法舒适地内联返回时,本地文件模式很有用。托管日志文件存储在 CODEMAGIC_LOG_TEMP_DIR 每当写入新的日志文件时,都会及时清理过期的文件。默认保留窗口由以下控件控制 CODEMAGIC_LOG_TTL_SECONDS 默认为 3600 秒。

服务器还运行启动清理过程和定期后台清理循环。循环间隔由以下因素控制 CODEMAGIC_LOG_CLEANUP_INTERVAL_SECONDS 默认为 300 秒。作为额外的安全保障,托管临时目录的上限为 CODEMAGIC_LOG_MAX_TOTAL_BYTESCODEMAGIC_LOG_MAX_FILE_COUNT;当超过任一上限时,最旧的文件将首先被删除。

get_step_log_artifact(build_id, step_id) 检查该托管工件是否仍然存在,而无需再次调用Codemagic或返回文件内容。工件元数据包括确定性 artifact_id 以这种格式:

artifact__

如果工件丢失,服务器将返回 status="missing" 有道理 not_generated_or_expired,这意味着该文件要么从未生成,要么已过期并被删除。

使用克劳德代码注册

运行以下命令以添加服务器:

claude mcp add codemagic -- codemagic-mcp

然后在MCP env配置中设置API密钥,或者在启动Claude Code之前将其导出到您的shell中:

export CODEMAGIC_API_KEY=your-api-key-here

或者,手动将其添加到 ~/.claude.json:

{
  "mcpServers": {
    "codemagic": {
      "command": "codemagic-mcp",
      "env": {
        "CODEMAGIC_API_KEY": "your-api-key-here",
        "CODEMAGIC_DEFAULT_APP_ID": "your-app-id-here"
      }
    }
  }
}

使用uvx(无需事先安装)

{
  "mcpServers": {
    "codemagic": {
      "command": "uvx",
      "args": ["codemagic-mcp"],
      "env": {
        "CODEMAGIC_API_KEY": "your-api-key-here",
        "CODEMAGIC_DEFAULT_APP_ID": "your-app-id-here"
      }
    }
  }
}

重新启动Claude Code——工具将出现在 /tools.

在Claude Desktop注册

添加 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{
  "mcpServers": {
    "codemagic": {
      "command": "codemagic-mcp",
      "env": {
        "CODEMAGIC_API_KEY": "your-api-key-here",
        "CODEMAGIC_DEFAULT_APP_ID": "your-app-id-here"
      }
    }
  }
}

重新启动Claude Desktop以获取更改。

项目结构

codemagic_mcp/
├── config.py        # pydantic-settings config (validates API key at startup)
├── client.py        # httpx async client, one method per endpoint
├── server.py        # FastMCP instance
└── tools/
    ├── apps.py
    ├── builds.py
    ├── artifacts.py
    ├── caches.py
    ├── variables.py
    └── webhooks.py

添加新工具

  1. 添加一个方法 client.py
  2. 将工具功能添加到相关 tools/*.py 文件
  3. 就是这样-- server.py 永远不需要改变

目录标签

目录标签

CI/CD开发工具PythonClaude本地部署自动化构建RESTAPI集成Python服务

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

运行时(runtime,运行环境)

Python

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

25

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdioapi-keyremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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