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MCP Server · 开发工具

Code2Prompt MCP

Code2Prompt是一个强大的上下文工程工具,用于将代码库转换为适合大型语言模型的提示格式,适用于手动复制上下文到ChatGPT、构建AI代理或运行MCP服务器等场景。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
开发工具Rust命令行工具

快速开始

作者 / 组织
mufeedvh
提供方
mufeedvh
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

7,343

仓库热度

收录来源

3 个

MCP World

选型结论

Code2Prompt MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

pip install code2prompt-rs

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Convert your codebase into a single LLM prompt.

Website • Documentation • Discord

______________________________________________________________________

代码2提示 是一个强大的上下文工程工具,旨在摄取代码库并将其格式化为大型语言模型。无论您是手动复制ChatGPT的上下文,通过Python构建AI代理,还是运行MCP服务器,Code2Prompt都能简化上下文准备过程。

⚡ 快速安装

货物

cargo install code2prompt 

要启用可选的Wayland支持(例如,用于基于Wayland的系统上的剪贴板集成),请使用 wayland 特征标志:

cargo install --features wayland code2prompt

家酿

brew install code2prompt

带pip的SDK🐍

pip install code2prompt-rs

🚀 快速开始

安装后,从代码库生成提示就像将工具指向您的目录一样简单。

基本用法:从当前目录生成提示并将其复制到剪贴板。

code2prompt .

保存到文件:

code2prompt path/to/project --output-file prompt.txt

🌐 生态系统

Code2Prompt不仅仅是一个CLI工具。它是一个完整的代码库上下文生态系统。

| 🧱 核心库 | 💻 CLI工具 | 🐍 开发包

🤖 MCP 服务器
负责安全文件遍历的内部高速库,尊重 .gitignore 规则和结构化Git元数据。专为人类设计,具有最小的CLI和交互式TUI。生成格式化的提示,跟踪令牌使用情况,并将结果输出到剪贴板或stdout。提供到Rust Core的快速Python绑定。非常适合AI代理、自动化脚本或深度集成到RAG管道中。在PyPI上可用。将Code2Prompt作为本地服务运行,使代理应用程序能够高效地读取本地代码库,而不会使上下文窗口膨胀。

📚 文档

查看我们的在线 文档 详细说明

✨ 特性

Code2Prompt将您的整个代码库转换为用于大型语言模型的结构良好的提示。主要特征包括:

  • 终端用户界面(TUI):用于配置和生成提示的交互式终端界面
  • 智能过滤:使用glob模式和尊重来包含/排除文件 .gitignore 规则
  • 灵活的模板:使用Handlebars模板为不同用例自定义提示
  • 自动代码处理:将任何大小的代码库转换为可读、格式化的提示
  • 令牌跟踪:跟踪令牌使用情况以保持在LLM上下文限制范围内
  • 智能文件读取:简化读取LLM的各种文件格式(CSV、笔记本、JSONL等)
  • Git集成:在提示中包含差异、日志和分支比较
  • 快速燃烧:内置Rust以实现高性能和低资源使用

停止手动复制LLM的文件和格式化代码。Code2Prompt处理繁琐的工作,因此您可以专注于从AI模型中获得见解和解决方案。

替代安装

请参阅 文档 了解详细的安装说明。

二进制版本

从下载适用于您操作系统的最新二进制文件 发布.

源代码构建

要求:

git clone https://github.com/mufeedvh/code2prompt.git
cd code2prompt/
cargo install --path crates/code2prompt

⭐ 凝视星空

📜 许可证

根据MIT许可证获得许可,请参阅 许可证 了解更多信息。

喜欢这个项目吗?

如果你喜欢这个项目,觉得它很有用,请给它一个:星:!

👥 贡献

贡献方式:

  • 建议一个功能
  • 报告错误
  • 修复一些问题并打开pull请求
  • 帮我记录代码
  • 广而告之

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

代码处理Rust本地部署LLM提示生成AI工具开发工具上下文工程

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 3 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Code2Prompt MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install code2prompt-rs,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Code2Prompt MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Code2Prompt MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Code2Prompt MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Code2Prompt MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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