Code Portal MCP

CodePortal MCP服务器

此服务器可帮助您将代码文件组织到结构正确的项目中，并提供对OpenAI和Google等AI模型的直接访问。

特性

• 项目组织机构 -使用现有的Script_starter.py构建项目
• 安全第一 -所有设置都是本地和安全的
• API密钥管理 -安全地存储您的OpenAI和Google密钥
• 直接AI访问 -直接在您的计算机上从OpenAI或Google生成文本
• 自动关机 -服务器在15分钟后关闭，以保持系统清洁

入门指南

1. 克隆此存储库 到您的计算机

   git clone https://github.com/TylerALofall/code-portal-mcp.git
   cd code-portal-mcp

1. 双击 start_server.bat 启动服务器

1. 打开浏览器 向 http://localhost:8001/setup

- 完成初始设置 - 配置Script_starter.py路径

使用AI功能

1. 访问 http://localhost:8001/ai/ui 启动服务器后
2. 在“API密钥”选项卡中添加您的API密钥：

- OpenAI密钥（以开头 sk-) - 谷歌生成人工智能密钥（以开头 AIza)

1. 使用“生成文本”选项卡：

- 选择您的提供商（OpenAI或谷歌） - 输入您的提示 - 直接在您的计算机上获取AI响应

项目管理

服务器可以从多个文件创建组织良好的项目：

import requests

# Files to organize
files = {
    "main.py": "# Your Python code here",
    "utils.py": "# Utility functions",
    "README.md": "# Project Documentation"
}

# Send to CodePortal
response = requests.post(
    "http://localhost:8001/createProject",
    json={
        "project_path": "C:/Users/tyler/Projects/my_project",
        "project_name": "My Project",
        "files": files
    }
)

print(response.json())

安全

• 所有API密钥都存储在本地计算机上
• 服务器仅在您启动时运行
• 15分钟后自动关机
• 默认情况下，访问权限仅限于本地主机

对于高级用户

您可以通过以下方式启用外部访问：

1. 去 http://localhost:8001/setup
2. 启用“公共API模式”
3. 设置安全的API密钥

这允许您从其他计算机或AI服务发送文件。

与其他AI模型一起使用

看 external_api.md 有关与Claude或其他外部模型一起使用的说明。