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MCP Server · AI代理

Codamcpserver

一个与Coda API无缝集成的MCP服务器实现,提供文档、表格和数据管理的各种工具。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 7tsc
API集成文档处理TypeScriptCursor

快速开始

作者 / 组织
elberrd
提供方
elberrd
运行时
Node.js

工具数量

7

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

5

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Codamcpserver 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 7 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx tsc

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "codamcpserver": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "tsc"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 7 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP服务器-Coda.io

模型上下文协议(MCP)服务器实现与Coda的API无缝集成,为文档、表格和数据管理提供各种工具。

特性

  • 表操作

- 从文档中获取所有表 - 检索特定表数据 - 获取表列信息

  • 行管理

- 从表中提取行 - 插入/更新行 - 删除行

  • 列操作

- 获取特定列详细信息 - 获取列元数据

先决条件

  • Node.js(v20或更高版本)
  • 一个Coda API密钥
  • TypeScript知识(用于开发)

环境设置

  1. 在Replit中克隆或分叉此存储库
  2. 创建一个 .env 根目录中的文件:
   PORT=8000
   CODA_API_KEY=your_coda_api_key_here
  1. 替换 your_coda_api_key_here 使用您的实际Coda API密钥

安装

该项目使用npm进行依赖管理。要安装依赖项,请执行以下操作:

npm install

建设项目

将TypeScript文件编译为JavaScript:

npx tsc

运行服务器

构建后,启动服务器:

node dist/index.js

或者使用组合命令:

npm install && npx tsc && node dist/index.js

默认情况下,服务器将在端口8000上启动,以下端点可用:

  • 获取 /sse -SSE连接端点
  • 发布 /messages -消息处理端点

可用工具

  1. fetch-coda-docs

- 获取所有可用的Coda文档 - 可选参数:isOwner,limit

  1. fetch-coda-tables

- 从指定文档中获取所有表 - 必需参数:docId

  1. fetch-coda-table

- 从文档中获取特定表 - 必需参数:docId、tableId

  1. fetch-coda-table-columns

- 检索特定表的列信息 - 必需参数:docId、tableId

  1. fetch-coda-rows

- 从指定表中获取行 - 必需参数:docId、tableId

  1. upsert-coda-rows

- 在表中插入或更新行 - 必需参数:docId、tableId、行

  1. delete-coda-rows

- 从表中删除指定行 - 必需参数:docId、tableId、rowId

错误处理

服务器实现了全面的错误处理:

  • 环境变量验证
  • API响应验证
  • 请求参数验证
  • 正确的错误消息和日志记录

发展

该项目的结构如下:

src/
├── tools/           # Individual tool implementations
│   ├── fetch-coda-docs.tool.ts
│   ├── fetch-coda-tables.tool.ts
│   └── ...
└── index.ts        # Main server implementation

构建于

  • Express.js-Web框架
  • @modelcontextprotocol/sdk-MCP实现
  • Zod-运行时类型检查
  • dotenv-环境配置

已知的局限性和未来的改进

目前工具的实施需要几项改进:

  • 增强的JSON响应处理和格式化
  • 大型数据集分页的实现
  • 更好的错误处理和重试机制
  • 限速实施
  • 大型操作的批处理
  • 频繁访问数据的缓存机制
  • 在文档的基础上,还有更多的API工具需要实现

MCP客户端实现示例

以下是如何在Cursor中实现此MCP服务器的示例:

  1. 在Cursor中配置MCP服务器 mcp.json:
  1. 启用并使用Cursor设置中的可用工具:

许可证

该项目根据ISC许可证获得许可。

工具与能力

工具数量

7

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

文档管理TypeScript本地部署表格操作数据管理API集成MCP协议

支持客户端

Cursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 7 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Cursor 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Codamcpserver 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx tsc,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Codamcpserver 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Codamcpserver 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Codamcpserver 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Codamcpserver 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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