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MCP Server · AI代理

coc MCP server

一个基于MCP协议的COC跑团骰子工具服务器,提供多种骰子工具并支持stdio传输模式。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5
PythonClaudeAI代理Cursor

快速开始

作者 / 组织
longbowzz
提供方
longbowzz
运行时
Python

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

coc MCP server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

COC MCP Server

这是一个基于MCP(Model Context Protocol)的COC跑团工具服务器实现。该服务器提供了一组骰子工具,可用于COC跑团。

功能特性

  • 基于FastMCP实现的MCP服务器
  • 提供多种骰子工具(d4, d6, d8, d10, d100)
  • 使用stdio传输模式
  • 包含简单的MCP客户端用于测试

目录结构

.
├── README.md
├── requirements.txt
├── servers_config.json
├── src/
│   ├── server/         # MCP服务器实现
│   ├── tools/          # 骰子工具实现
│   └── client/         # 测试客户端
└── tests/              # 测试文件

环境要求

  • Python 3.8+
  • 虚拟环境(venv)

安装说明

  1. 创建并激活虚拟环境:
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# 或
.\venv\Scripts\activate   # Windows
  1. 安装依赖:
pip install -r requirements.txt

使用方法

1,下载代码 2,创建虚拟环境(推荐) 3,安装依赖 4,将server_config.example.json中的内容配置到你的MCP客户端中(如Cursor) 注意: command指向你的虚拟环境的python绝对路径; args指向src/server/main.py的绝对路径。

开发说明

  • 业务逻辑与MCP服务器代码分离
  • 使用FastMCP框架实现服务器功能
  • 遵循MCP协议规范

本项目使用Cursor+Claude 3.7 sonnet编写

许可证

MIT

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

骰子工具Python本地部署MCP服务器COC跑团游戏工具

支持客户端

ClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

coc MCP server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

coc MCP server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

coc MCP server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

coc MCP server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

coc MCP server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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