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MCP Server · AI代理

Cloudinary Test MCP Server

用于mcp API的模型上下文协议服务器,支持多种开发工具和平台的集成。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0mcp
API集成开发工具集成TypeScriptClaudeJavaScriptClaude DesktopCursorWindsurfVS Code

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作者 / 组织
kanwardeep007
提供方
kanwardeep007
运行时
Node.js

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MCP World

选型结论

Cloudinary Test MCP Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证(安装命令里要填 API Key)

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

npx mcp start --api-key ... --api-secret ... --oauth2 ... --cloud-name ...

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "cloudinary-test-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp",
        "start",
        "--api-key",
        "...",
        "--api-secret",
        "...",
        "--oauth2",
        "...",
        "--cloud-name",
        "..."
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

主控程序

模型上下文协议(MCP)服务器 *主控程序* API

\[!重要\] 此MCP服务器尚未准备好用于生产。在发布到包管理器之前删除此通知。

总结

目录

- 安装 - 发展 - 贡献

安装

\[!提示\] 要完成将MCP服务器发布到npm和其他服务器,您必须 运行你的第一代动作.

部署于https://cloudinary-test-mcp-server.kanwar-a2e.workers.dev

DXT (Desktop Extension)

使用预构建的作为桌面扩展安装MCP服务器 mcp-server.dxt 文件:

只需拖放 mcp-server.dxt 将文件安装到Claude Desktop上以安装扩展。

DXT包包括MCP服务器和所有必要的配置。安装后,服务器将无需额外设置即可使用。

\[!注意\] DXT(桌面扩展)提供了一种简化的方式来打包和分发MCP服务器。更多了解 桌面扩展.

Cursor

或手动:

  1. 打开光标设置
  2. 选择工具和集成
  3. 选择新MCP服务器
  4. 如果配置文件为空,请将以下JSON粘贴到MCP服务器配置中:
{
  "mcpServers": {
    "SDK": {
      "type": "mcp",
      "url": "https://cloudinary-test-mcp-server.kanwar-a2e.workers.dev/mcp",
      "headers": {
        "x-cloudinary-auth": "${MCP_CLOUDINARY_AUTH}",
        "x-oauth2": "${MCP_OAUTH2}"
      }
    }
  }
}

Claude Code CLI

claude mcp add --transport sse SDK https://cloudinary-test-mcp-server.kanwar-a2e.workers.dev/sse --header "x-cloudinary-auth: ..." --header "x-oauth2: ..."

Windsurf

参见 官方Windsurf文档 获取最新信息

  1. 打开风帆设置
  2. 在左侧菜单中选择Cascade
  3. 点击 Manage MCPs(要管理MCP,您应该使用Windsurf帐户登录)
  4. 点击 View raw config 打开mcp配置文件。
  5. 如果配置文件为空,请粘贴完整的json
{
  "mcpServers": {
    "SDK": {
      "type": "mcp",
      "url": "https://cloudinary-test-mcp-server.kanwar-a2e.workers.dev/mcp",
      "headers": {
        "x-cloudinary-auth": "${MCP_CLOUDINARY_AUTH}",
        "x-oauth2": "${MCP_OAUTH2}"
      }
    }
  }
}

VS Code

参见 官方VS Code文档 获取最新信息

  1. 打开 命令面板
  2. 搜索并打开 MCP: Open User Configuration。这应该会打开mcp.json文件
  3. 如果配置文件为空,请粘贴完整的json
{
  "servers": {
    "SDK": {
      "type": "mcp",
      "url": "https://cloudinary-test-mcp-server.kanwar-a2e.workers.dev/mcp",
      "headers": {
        "x-cloudinary-auth": "${env:MCP_CLOUDINARY_AUTH}",
        "x-oauth2": "${env:MCP_OAUTH2}"
      }
    }
  }
}

Stdio installation via npm To start the MCP server, run:

npx mcp start --api-key ... --api-secret ... --oauth2 ... --cloud-name ...

有关服务器参数的完整列表,请运行:

npx mcp --help

发展

在本地运行,不使用已发布的npm包:

  1. 克隆此存储库
  2. 跑 npm install
  3. 跑 npm run build
  4. 跑 node ./bin/mcp-server.js start --api-key ... --api-secret ... --oauth2 ... --cloud-name ...

要将此本地版本与Cursor、Claude或其他MCP客户端一起使用,您需要添加以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "SDK": {
      "command": "node",
      "args": [
        "./bin/mcp-server.js",
        "start",
        "--api-key",
        "...",
        "--api-secret",
        "...",
        "--oauth2",
        "...",
        "--cloud-name",
        "..."
      ]
    }
  }
}

或者,要在本地调试MCP服务器,请使用官方的MCP检查器:

npx @modelcontextprotocol/inspector node ./bin/mcp-server.js start --api-key ... --api-secret ... --oauth2 ... --cloud-name ...

贡献

虽然我们重视对此MCP服务器的贡献,但代码是以编程方式生成的。添加到内部文件的任何手动更改都将在下一代上被覆盖。 我们期待着您的反馈。请随时打开PR或带有概念证明的问题,我们将尽最大努力将其纳入未来的版本中。

MCP服务器由创建 地下酒吧

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

API服务器TypeScript混合部署开发工具集成模型上下文协议

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorWindsurfVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Cloudinary Test MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx mcp start --api-key ... --api-secret ... --oauth2 ... --cloud-name ...,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Cloudinary Test MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Cloudinary Test MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Cloudinary Test MCP Server 需要 API Key 吗?

安装命令里要填 API Key,说明还是要凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Cloudinary Test MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor、Windsurf、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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