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MCP Server · AI代理

Cloudera AI Agent Studio MCP

MCP Server for driving Cloudera AI's Agent Studio

HTTP官方级别未说明来源级核验工具 6
AI代理工作流管理PythonClaude自动化Claude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
jasonmeverett
提供方
jasonmeverett

工具数量

6

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

2

仓库热度

收录来源

3 个

MCP.so

选型结论

Cloudera AI Agent Studio MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过HTTP 远程服务接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

HTTP

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

远程服务不用写启动命令,在客户端 MCP 配置里填服务地址即可,具体字段按官方文档填写。

上手步骤

  1. 1

    确认访问方式

    这是HTTP 远程服务,本地不用装依赖;先确认服务地址、账号归属和额度,再决定接哪个客户端。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填服务地址;需要授权的先完成登录,再回到客户端刷新。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Cloudera AI Agent Studio MCP服务器

Agent Studio MCP Server是一个轻量级的模型上下文协议(MCP)桥,它将Agent Studio实例作为一组可调用工具公开。 它允许Claude(或任何其他支持MCP的客户端)动态列出、检查和构建Agent Studio工作流。

✨ 它能做什么

工具说明典型用法
list_current_workflows()返回每个工作流的 身份证件 和 名字填充现有项目的UI下拉列表
get_workflow_information(id)获取一个工作流的完整JSON元数据检查任务、代理和流程设置
create_workflow(name, description)启动一个全新的空白工作流程自动化项目脚手架
make_workflow_conversational(workflow_id)添加a *会话任务* 并翻转 is_conversational 向 true将静态工作流程转化为聊天优先体验
add_manager_agent_to_workflow(workflow_id, …)创建一个 代管人 并将其连接为工作流的主管分层/委托工作流
add_agent_to_workflow(workflow_id, …)在工作流程中添加任意数量的额外代理用领域专家扩大团队

🖥 与Claude Desktop集成

将以下代码块添加到claude_desktop_config.json中:

{
  "mcpServers": {
    "agent-studio": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloudera-ai-agent-studio-mcp",
        "run",
        "serve.py"
      ],
      "env": {
        "CDSW_APIV2_KEY": "YOUR-TOKEN-HERE",
        "AGENT_STUDIO_DOMAIN": "https://your-studio.CDSW_DOMAIN.cldr.work"
      }
    }
  }
}

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

developer-toolsAI代理Python本地部署工作流管理模型上下文协议自动化工具Claude集成

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 3 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Cloudera AI Agent Studio MCP

MCP.so · 本页

6HTTP未标注3 个2026-05-17
Everything Claude Code

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Filesystem 560c4363

MCP World

13未说明未标注2 个2026-05-17
Time 7365cb6d

MCP.so

2SSE有2 个2026-05-17
Server Everything (everything)

MCP World

11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Cloudera AI Agent Studio MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Cloudera AI Agent Studio MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是HTTP 远程服务,在客户端的 MCP 配置里填服务地址即可,不用本地装依赖;需要授权或 API Key 的,先在官方页面拿到凭据再填。

Cloudera AI Agent Studio MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Cloudera AI Agent Studio MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Cloudera AI Agent Studio MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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