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MCP Server · AI代理

Cloto MCP Servers

CPersona是一个MCP内存服务器,为Claude提供持久性记忆功能,支持混合搜索和多种工具。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 18
AI记忆PythonClaude混合搜索Claude Desktop

快速开始

作者 / 组织
Cloto-dev
提供方
Cloto-dev
运行时
Python

工具数量

18

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

4

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Cloto MCP Servers 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 18 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 18 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

cloto mcp服务器

MCP服务器集合 ClotoCore 平台。

CPersona——人工智能内存服务器

CPersona (servers/cpersona/)是一个MCP内存服务器,为Claude提供持久内存。 请参阅 cpersona自述 获取完整文档。

独立用户: 要与Claude Desktop、Claude Code或其他没有ClotoCore的MCP客户端一起使用,请参阅 cpersona独立存储库.
  • RRF合并的三层混合搜索(矢量+FTS5全文+关键字)
  • 通过动态时间衰减、回忆提升和完成因子进行信心评分
  • 情景记忆(对话摘要)和个人资料记忆(用户属性)
  • 零LLM依赖性——纯数据服务器,所有智能都留在调用代理中
  • 16个工具,包括健康检查、自动校准、JSONL导出/导入和代理合并
  • 代理命名空间隔离
  • stdio+流式HTTP传输
  • 单文件SQLite数据库(模式v7,自动迁移)

许可证:麻省理工学院 --可从任何MCP主机免费使用。

快速入门(克劳德桌面/克劳德代码)

git clone https://github.com/Cloto-dev/cloto-mcp-servers.git
cd cloto-mcp-servers/servers
python -m venv .venv

# Windows
.venv\Scripts\activate

# macOS / Linux
# source .venv/bin/activate

pip install -r requirements.lock

克劳德桌面 --添加到 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "embedding": {
      "command": "/path/to/servers/.venv/bin/python",
      "args": ["/path/to/servers/embedding/server.py"],
      "env": {
        "EMBEDDING_PROVIDER": "onnx_jina_v5_nano",
        "EMBEDDING_HTTP_PORT": "8401"
      }
    },
    "cpersona": {
      "command": "/path/to/servers/.venv/bin/python",
      "args": ["/path/to/servers/cpersona/server.py"],
      "env": {
        "CPERSONA_DB_PATH": "/home/yourname/.claude/cpersona.db",
        "CPERSONA_EMBEDDING_MODE": "http",
        "CPERSONA_EMBEDDING_URL": "http://127.0.0.1:8401/embed",
        "CPERSONA_VECTOR_SEARCH_MODE": "remote"
      }
    }
  }
}
视窗:使用 .venv/Scripts/python.exe 而不是 .venv/bin/python,以及 C:/Users/yourname/.claude/cpersona.db 对于DB路径。

克劳德代码:

# macOS / Linux
claude mcp add-json embedding '{
  "type": "stdio",
  "command": "/path/to/servers/.venv/bin/python",
  "args": ["/path/to/servers/embedding/server.py"],
  "env": {
    "EMBEDDING_PROVIDER": "onnx_jina_v5_nano",
    "EMBEDDING_HTTP_PORT": "8401"
  }
}' -s user

claude mcp add-json cpersona '{
  "type": "stdio",
  "command": "/path/to/servers/.venv/bin/python",
  "args": ["/path/to/servers/cpersona/server.py"],
  "env": {
    "CPERSONA_DB_PATH": "/home/yourname/.claude/cpersona.db",
    "CPERSONA_EMBEDDING_MODE": "http",
    "CPERSONA_EMBEDDING_URL": "http://127.0.0.1:8401/embed",
    "CPERSONA_VECTOR_SEARCH_MODE": "remote"
  }
}' -s user

调整路径以匹配您的环境。有关详细的设置说明,请参阅 泽恩图书第二章.

所有服务器

ID类型描述
memory.cpersona记忆CPersona持久记忆与FTS5搜索(MIT)
tool.embedding工具矢量嵌入生成(ONNX+neneneba API提供程序)
tool.terminal工具沙盒命令执行
tool.agent_utils工具确定性实用程序(时间、数学、UUID、单位、编码/解码)
tool.cron工具CRON作业管理
tool.websearch工具网络搜索集成(SearXNG、Tavily、DuckDuckGo)
tool.research工具搜索和LLM委托的研究综合
tool.imagegen工具稳定扩散图像生成
mind.cerebras思维大脑超高速推理
mind.deepseekMindDeepSeek推理引擎
mind.claude思维克劳德/人类推理引擎
mind.ollama注意Ollama当地法学硕士
vision.gaze_webcam视觉网络摄像头视线跟踪
vision.capture视觉使用Ollama+OCR进行图像捕捉
voice.stt语音语音转文本(耳语)
output.avatar输出VRM表达式、空闲行为和VOICEVOX TTS(Rust)
io.discordI/O通过MGP事件进行双向Discord通信(Rust)
tool.example示例新作者参考MGP服务器实现

MGP协议文件

ClotoCore扩展了MCP MGP(多代理网关协议) — 一个严格的超集,增加了安全性、生命周期和双向通信。

构建自己的服务器

看 servers/example/server.py 获取完整的参考实现,或遵循 快速入门指南 在5分钟内创建一个可用的MCP/MGP服务器。

设置(所有服务器)

cd servers
python -m venv .venv

# Activate (Windows Git Bash)
source .venv/Scripts/activate
# Activate (Linux/macOS)
# source .venv/bin/activate

pip install --upgrade pip
for d in */; do [ -f "$d/pyproject.toml" ] && pip install "$d"; done

或者使用安装脚本:

bash scripts/setup-deps.sh

与ClotoCore集成

ClotoCore通过以下方式使用此仓库 mcp.tomls [paths] 章节:

[paths]
servers = "/path/to/cloto-mcp-servers/servers"

服务器参数使用 ${servers} 可变膨胀:

[[servers]]
id = "tool.terminal"
command = "python"
args = ["${servers}/terminal/server.py"]

测试

cd servers
python -m pytest tests/ -v

许可证

此存储库使用双许可证模型:

组件许可证
CPersona (servers/cpersona/)MIT
MGP协议 (docs/MGP_*.md)MIT
所有其他服务器和代码BSL 1.1(2028-02-14转换为MIT)

看 许可证 对于BSL 1.1条款。CPersona和MGP是独立的 麻省理工学院获得许可,允许任何MCP主机无限制地采用。

联系人:ClotoCore@proton.me

工具与能力

工具数量

18

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI记忆Python本地部署混合搜索持久性记忆Claude集成

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 18 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Cloto MCP Servers 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Cloto MCP Servers 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Cloto MCP Servers 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Cloto MCP Servers 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Cloto MCP Servers 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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