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MCP Server · 搜索检索

Climatiq MCP

A Model Context Protocol (MCP) server for accessing the Climatiq API to calculate carbon emissions. This allows AI assistants to perform real-time carbon calculations and provide climate impact insights.

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonClaude搜索

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作者 / 组织
jagan-shanmugam
提供方
jagan-shanmugam
运行时
Python

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8

仓库热度

收录来源

4 个

MCP.so

选型结论

Climatiq MCP 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

python examples/simple_test.py

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "climatiq-mcp-server": {
      "command": "python",
      "args": [
        "examples/simple_test.py"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Climatiq MCP服务器

 

模型上下文协议(MCP)服务器,用于访问Climatiq API以计算碳排放量。这使得人工智能助手能够进行实时碳计算,并提供气候影响见解。

演示

https://github.com/user-attachments/assets/c253d6d1-ccf6-4c14-965e-6023ba2a0296

https://github.com/user-attachments/assets/d61c1181-acf6-4d9f-9a48-537fc64ac4c3

特性

此MCP服务器与Climatiq API集成,为人工智能助手提供碳排放计算:

工具

  • 设置api密钥:配置用于身份验证的Climatiq API密钥
  • 电力排放:计算电力消耗的碳排放量
  • 旅行排放:计算汽车、飞机或火车旅行的碳排放量
  • 搜索排放因子:在Climatiq数据库中搜索特定排放因子
  • 自定义排放计算:使用特定排放系数执行自定义计算
  • 云计算排放:计算云计算资源使用的排放量
  • 货运排放:计算货运排放量
  • 采购排放:计算采购支出的排放量
  • 酒店排放:计算酒店住宿的排放量
  • 旅游支出:计算差旅费的排放量

资源

  • 碳计算结果作为资源公开 climatiq://calculation/{id} URI方案
  • 每种资源都包含有关排放因子和计算结果的详细信息

鼓励

  • 气候影响解释:生成关于特定排放量计算的气候影响的自然语言解释

安装

来源

此项目使用 uv 用于虚拟环境和依赖关系管理。确保 安装uv 第一。

# Clone the repository
git clone https://github.com/your-org/climatiq-mcp-server.git
cd climatiq-mcp-server

# Create a virtual environment
uv venv

# Activate the virtual environment
# On macOS/Linux:
source .venv/bin/activate
# On Windows:
.venv\Scripts\activate

# Install dependencies with development extras
uv sync --dev --extra all

使用紫外线

uv pip install climatiq-mcp-server

API密钥配置

服务器需要Climatiq API密钥才能正常工作。您有几个选项可以提供它:

  1. 环境变量:设置 CLIMATIQ_API_KEY 启动服务器前的环境变量
   export CLIMATIQ_API_KEY=your_climatiq_api_key
  1. 安装过程中的配置:
   CLIMATIQ_API_KEY=your_climatiq_api_key uv pip install climatiq-mcp-server
  1. 设置api密钥工具:使用 set-api-key 在AI助手中运行时配置它的工具
  1. 配置文件:创建一个 .env 项目目录中的文件:
   CLIMATIQ_API_KEY=your_climatiq_api_key

获取Climatiq API密钥:

  1. 注册地址: 网站 app.climatiq.io
  2. 请遵循以下说明 获取API密钥

运行服务器

服务器可以直接从命令行启动:

climatiq-mcp-server

在AI助手中设置

克劳德桌面

在MacOS上: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json 在Windows上: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Configuration Example

"mcpServers": {
  "climatiq-mcp-server": {
    "command": "climatiq-mcp-server",
    "env": {
      "CLIMATIQ_API_KEY": "your_climatiq_api_key"
    }
  }
}

示例和实用程序

示例目录

这 examples/ 目录包含:

  • 气候ipynb:Jupyter笔记本,演示Climatiq直接使用API
  • simple_test.py:一个简单的实用程序,用于在没有MCP协议的情况下直接测试API集成
# Run the simple test
python examples/simple_test.py

实用程序脚本

这 utils/ 目录包含几个有用的脚本:

测试客户端

这 test_client.py 脚本测试所有工具、提示和资源:

python utils/test_client.py
LLM示例客户端

这 llm_example_client.py 该脚本演示了大型语言模型(如Claude)如何与Climatiq MCP服务器交互:

python utils/llm_example_client.py

主要特点:

  • 完整的API包装,带有错误处理和超时管理
  • 资源和结果缓存,以保留计算历史
  • 显示如何生成自然语言解释的示例提示
  • 展示电力排放、出行排放和排放因子搜索功能
CLI工具

一种命令行界面工具,用于直接访问API,而无需MCP服务器的复杂性:

# For electricity emissions
python utils/climatiq_cli.py electricity --energy 1000 --unit kWh --region US

# For travel emissions
python utils/climatiq_cli.py travel --mode car --distance 100 --unit km --region US
运行MCP服务器脚本

使用 run_mcp_server.py 无需安装即可直接运行服务器的脚本:

python utils/run_mcp_server.py

关键概念

活动ID

活动ID是Climatiq API的一个关键概念,它将类似的排放因子组合在一起:

  • Climatiq数据库中的每个排放因子都有一个活动ID
  • 活动ID将描述不同地区、年份、来源等相同活动的排放因子分组。
  • 示例: electricity-supply_grid-source_residual_mix (电力), passenger_vehicle-vehicle_type_car (汽车旅行)

计算方法

Climatiq MCP服务器支持多种计算方法:

  1. 基于距离的方法 旅行排放
  2. 高级旅行计算 具有起点-终点对
  3. 基于支出的方法 当你只有支出数据时
  4. 直接计算 使用特定排放因子

故障排除

API关键问题

  1. 确保 CLIMATIQ_API_KEY 在您的环境或.env文件中设置正确
  2. 验证Climatiq仪表板中的API键是否处于活动状态
  3. 使用 examples/simple_test.py 检查您的API密钥是否正常工作

高级用法

有关使用特定工具和高级功能的详细文档,请参阅 docs/README.md 文件。

关于Climatiq

Climatiq为碳智能提供了强大的API,允许您计算电力使用、运输、采购等方面的排放量。此MCP服务器通过模型上下文协议使AI助手可以访问这些功能。

有关Climatiq的更多信息,请访问 气候.io.

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

research-and-datamcpclimate-datallmanthropic-claude碳排放计算Python本地部署

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 4 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Climatiq MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python examples/simple_test.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Climatiq MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Climatiq MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Climatiq MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Climatiq MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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