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MCP Server · AI代理

Claw Ea

claw-ea 是一个帮助医生归档工作消息、建立日历事件和设置提醒的 AI 助手工具,适用于医疗场景中的信息管理。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 11
日程管理PythonClaudeClaude DesktopCursor

快速开始

作者 / 组织
fshaan
提供方
fshaan
运行时
Python

工具数量

11

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Claw Ea 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 11 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run pytest # 跑全部测试

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 11 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

claw-ea

English

医生没时间整理信息。

企业微信群里的手术排班、微信发来的开会通知、各类收到的文件——看一眼就被后面的消息顶掉了。等到要用的时候翻半天聊天记录,或者干脆忘了。

我写 claw-ea 就是解决自己这个问题:把工作消息转发给 AI 助手,它帮你归档、建日历、设提醒。

环境要求

当前版本(v0.1.4.0)只跑在 macOS 上,给中文医疗场景用的。
条件说明
系统macOS 13+(Ventura 及以上)— 日历和提醒事项走 pyobjc EventKit,OCR 走 macOS Vision
Python3.11+,用 uv 管理依赖
Obsidian任意版本,笔记就是标准 Markdown 文件
MCP 客户端OpenClaw(原生插件)或其他 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor 等都行)

Windows、Linux 暂时没做。等真有人需要再说。

干什么用的

把工作消息转发给 OpenClaw,claw-ea 在后台干活:

  • 存附件 — 文件按日期归到 Obsidian 附件目录,重复的跳过
  • 建笔记 — 在 Obsidian 里生成带 frontmatter 的结构化笔记,会议、任务、文件各有分类
  • 排日历 — 会议写进 Apple 日历(写之前让你确认)
  • 设提醒 — 待办和你负责的议程条目加到提醒事项里
  • 转 Markdown — PDF、Word、Excel、PPT、图片、纯文本,先转成 Markdown 再存,Obsidian 里全文可搜。6 个转换器,一个不行自动换下一个
  • 认图 — 排班截图、通知图片走 OCR(中英文),AI 直接读内容

你要做的就是转发。

场景

手术排班:转发排班截图 → AI 读出所有台次 → 你上的台按台次推算时间(第 1 台 09:00,第 2 台 13:00…)自动设提醒事项

开会通知:转发通知 → 建日历事件 → 议程里你要汇报的,再加一条提醒

会议纪要:转发纪要 → 提出待办 → 分给你的建提醒 → 下次会议时间加进日历

收到文件:转发 PDF、Word → 转成 Markdown 嵌进 Obsidian 笔记 → 原文件留着当附件

日历和提醒写入前都要你点确认。笔记和附件直接存,低风险,随时能改。

技术方案

claw-ea 是个 Python MCP 服务器,挂在 OpenClaw 上当原生插件跑。几个设计选择:

  • 工具只管写入(存文件、调系统 API、读状态)— 消息分类、图片理解、摘要排版这些活交给 LLM
  • 走 MCP 协议 — OpenClaw、Claude Desktop、Cursor,哪个客户端都能接
  • 数据不出本机 — 医疗信息敏感,不往任何第三方传
  • 用 pyobjc EventKit 而不是 AppleScript — 中文手术名里各种特殊字符,AppleScript 转义容易炸,EventKit 直接拿到事件 ID 和报错

11 个 MCP 工具:save_attachment、convert_to_markdown、create_obsidian_note、create_calendar_event、delete_calendar_event、create_reminder、delete_reminder、ocr_image、detect_obsidian_vault、list_apple_calendars、save_config

快速开始

git clone https://github.com/fshaan/claw-ea.git
cd claw-ea && uv sync

接入 OpenClaw

claw-ea 作为原生插件接入 OpenClaw,openclaw-plugin/ 目录里是 TypeScript 桥接层,把 Python MCP 服务器的工具注册到 OpenClaw。

让 AI 帮你装

把下面这段话粘贴给你的 OpenClaw agent,它自己就装好了:

帮我安装 claw-ea 插件:

1. 拉代码装依赖:
   cd ~/Workspace/Claude && git clone https://github.com/fshaan/claw-ea.git claw_EA
   cd claw_EA && uv sync

2. 装 OpenClaw 插件(仓库里带着的):
   cp -r openclaw-plugin ~/.openclaw/extensions/claw-ea
   cd ~/.openclaw/extensions/claw-ea && npm install

3. 注册到 ~/.openclaw/openclaw.json:
   - "plugins.allow" 加 "claw-ea"
   - "plugins.entries" 加:
   "claw-ea": {
     "enabled": true,
     "config": {
       "pythonPath": "/Workspace/Claude/claw_EA/.venv/bin/python",
       "projectDir": "/Workspace/Claude/claw_EA"
     }
   }
   - "plugins.installs" 加:
   "claw-ea": {
     "source": "path",
     "installPath": "/.openclaw/extensions/claw-ea",
     "version": ""
   }
    换成实际路径。 读取项目根目录的 VERSION 文件内容(如 `cat VERSION`)。

4. 建配置目录 mkdir -p ~/.claw-ea,
   然后创建 ~/.claw-ea/config.yaml,填用户名、vault 路径、日历名、提醒列表。
   用 detect_obsidian_vault 和 list_apple_calendars 工具查可用选项。

5. ⛔ 配 agent 行为(必做,不可跳过,更新时也要重新执行):
   读取项目目录下的 openclaw-plugin/PROMPT_TEMPLATE.md,
   将其中的 AGENTS.md 片段完整写入 ~/.openclaw/workspace/AGENTS.md,
   将 TOOLS.md 片段完整写入 ~/.openclaw/workspace/TOOLS.md。
   如果已有 claw-ea 段落则替换,没有则追加。
   这一步定义了消息分类规则和工具调用顺序,跳过会导致工作流错误。

6. 重启 OpenClaw: openclaw restart

更新已有安装

1. cd  && git pull
2. 复制插件文件:
   cp openclaw-plugin/index.ts ~/.openclaw/extensions/claw-ea/index.ts
   cp openclaw-plugin/src/tools.ts ~/.openclaw/extensions/claw-ea/src/tools.ts
3. 更新 ~/.openclaw/openclaw.json 中 plugins.installs.claw-ea.version 为 VERSION 文件的内容
4. 重新执行上面的步骤 5(读 PROMPT_TEMPLATE.md,更新 AGENTS.md 和 TOOLS.md)
5. 重启 OpenClaw: openclaw restart

手动装

  1. 拉代码:
   cd ~/Workspace/Claude
   git clone https://github.com/fshaan/claw-ea.git claw_EA
   cd claw_EA && uv sync
  1. 装插件:
   cp -r openclaw-plugin ~/.openclaw/extensions/claw-ea
   cd ~/.openclaw/extensions/claw-ea && npm install
  1. 在 ~/.openclaw/openclaw.json 里注册(plugins.allow、plugins.entries、plugins.installs 三处)
  1. 写配置文件 ~/.claw-ea/config.yaml(见配置)
  1. ⛔ 配 agent 行为(必做) — 读取 openclaw-plugin/PROMPT_TEMPLATE.md,将其中两个片段分别写入 ~/.openclaw/workspace/AGENTS.md 和 TOOLS.md(已有则替换,没有则追加)。跳过这步会导致分类规则缺失
  1. openclaw restart

MCPorter(调试用)

MCPorter 是个独立的命令行调试工具,能直接调 MCP 工具,但不会注册到 OpenClaw agent 里。

# ~/.mcporter/mcporter.json 里加:
# "claw-ea": { "command": ".../.venv/bin/python", "args": ["-m", "claw_ea.server"], "cwd": "..." }

mcporter call claw-ea.detect_obsidian_vault

其他 MCP 客户端

Claude Desktop、Cursor 或任何走 stdio 的 MCP 客户端都能用:

{
  "mcpServers": {
    "claw-ea": {
      "command": "/path/to/claw_EA/.venv/bin/python",
      "args": ["-m", "claw_ea.server"],
      "cwd": "/path/to/claw_EA"
    }
  }
}

配置

建 ~/.claw-ea/config.yaml:

user:
  name: 张医生              # 排班表和议程里匹配你名字用的
  aliases: [张三, Dr. Zhang] # 英文名、简称

obsidian:
  vault_path: ~/Obsidian/my-vault
  notes_folder: Inbox/OpenClaw    # vault 下的相对路径

attachments:
  base_path: ~/Obsidian/my-vault/attachments/OpenClaw
  organize_by_date: true

apple:
  calendar_name: 工作              # 日历 App 里必须已有这个日历
  reminder_list: OpenClaw          # 提醒事项 App 里必须已有这个列表

categories:
  surgery:
    schedule_time_slots:
      1: "09:00"    # 第 1 台
      2: "13:00"    # 第 2 台
      3: "17:00"    # 第 3 台
      4: "20:00"    # 第 4 台(急诊/加台)
    user_roles: [主刀, 带组, 一助]

装好之后可以用 detect_obsidian_vault 和 list_apple_calendars 工具查看本机有哪些 vault 和日历。

开发

uv sync --dev
uv run pytest                    # 跑全部测试
uv run pytest -m "not macos"     # 不跑 macOS API 的测试

架构和设计决策见 CLAUDE.md。

关于

这个项目是我和 AI 一起做的:

  • f.sh — 想法、医疗工作流的领域知识、设计决策、code review
  • Claude (Anthropic) — 架构、写代码、测试、文档

许可证

MIT

工具与能力

工具数量

11

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

医疗信息管理Python本地部署AI助手日历管理文件归档OCR识别

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 11 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Claw Ea 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run pytest # 跑全部测试,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Claw Ea 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Claw Ea 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Claw Ea 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Claw Ea 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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