Token导航 LogoToken导航

MCP Server · 开发工具

Claudecode MCP Async

Claude Code MCP Async Server是一个异步任务执行工具,支持并行运行多个Claude Code会话,实现后台任务处理和自动清理。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonClaude开发工具

快速开始

作者 / 组织
jeanchristophe13v
提供方
jeanchristophe13v
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

6

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Claudecode MCP Async 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uvx claudecode-mcp-async

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "claudecode-mcp-async": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "claudecode-mcp-async"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Claude Code MCP异步服务器

Claude Code CLI的异步MCP包装器

启用Claude Code以生成子Claude Code会话以并行执行任务。

特性

  • ✅ 异步执行 -在后台启动任务,继续工作
  • ✅ 多实例并行 -同时运行多个Claude Code会话
  • ✅ 自动清理 -无僵尸进程
  • ✅ 零配置 -开箱即用

快速开始

🚀 使用UVX进行安装

零配置-只需运行:

uvx claudecode-mcp-async

配置Claude代码

添加到您的 ~/.claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "claude-code-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["claudecode-mcp-async"],
      "env": {}
    }
  }
}

重新启动Claude代码

重新加载或重新启动Claude Code以加载MCP服务器。

用法示例

🚀 异步执行(改变游戏规则!)

开始一项长期任务并立即继续工作:

你:

请分析整个项目代码并生成一份全面的技术报告

克劳德: 我会分析你的整个项目并生成一份技术报告。这是一项大任务,所以我将异步启动它。..

✅ 任务已启动 (任务ID:abc12345) 当它在后台运行时,您可以继续处理其他事情!

你: (立即继续工作)

在生成报告的同时,帮助我编写一些单元测试

克劳德: 当然!让我为您编写这些单元测试。..

你: (几分钟后)

你能检查一下报告任务是否完成吗?

克劳德: ✅ 报告完成!

\[查看详细技术报告\]

  • 项目结构分析
  • 代码质量评估
  • 性能优化建议
  • 安全审计结果

⚡ 并行执行

同时运行多个任务:

你:

我需要同时做三件事: 1. 为utils.py生成单元测试 1. 重构database.py以使用async/await 1. 为api.py中的所有函数添加类型提示

克劳德: 我将同时开始这三项任务!

🔄 任务1已启动 (任务ID:task1)-生成单元测试 🔄 任务2已启动 (任务ID:task2)-重构数据库代码 🔄 任务3已启动 (任务ID:task3)-添加类型提示

所有任务都并行运行。..

你: (稍后)

这三项任务都完成了吗?

克劳德: ✅ 全部完成!

  • ✅ 任务1:生成utils.py的单元测试
  • ✅ 任务2:将database.py重构为异步模式
  • ✅ 任务3:向api.py函数添加类型提示

🎯 快速同步任务

对于简单的即时任务:

你:

编写一个Python函数来验证电子邮件地址

克劳德:

import re

def validate_email(email):
    pattern = r'^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$'
    return re.match(pattern, email) is not None

# Usage examples
print(validate_email("user@example.com"))  # True
print(validate_email("invalid-email"))    # False

✅ 任务完成!

为什么异步?

问题: Claude Code在运行时阻止父会话。

解决方案: 此MCP服务器生成在后台运行的子Claude Code进程。

优点:

  • 🚀 开始一项任务并立即继续工作
  • ⚡ 并行运行多个任务
  • 🎯 没有阻碍,没有等待
  • 🧹 自动流程清理

故障排除

服务器未显示?

  • 在配置中使用绝对路径
  • 运行: chmod +x claudecode_mcp_async_server.py
  • 重新启动Claude代码

任务卡在“运行”中?

  • 等一下,大任务需要时间
  • 检查: ls -la /tmp/claude_code_tasks/
  • 查看日志: tail -f /tmp/claude_code_mcp_debug.log

需求

  • Python 3.6+
  • 已安装Claude Code CLI

许可证

MIT许可证

______________________________________________________________________

问题? 在GitHub上打开一个问题。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

异步执行Python本地部署并行处理任务管理开发工具

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Claudecode MCP Async

MCP World · 本页

0stdio有1 个2026-05-17
Git 838e2ec1

MCP World

12stdio有2 个2026-05-17
Markitdown MCP 2c653a5f

MCP World

1stdio有1 个2026-05-17
Context7 831acf40

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Context7 MCP C671e75a

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Claudecode MCP Async 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uvx claudecode-mcp-async,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Claudecode MCP Async 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Claudecode MCP Async 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Claudecode MCP Async 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Claudecode MCP Async 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

继续浏览同类 MCP