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MCP Server · 开发工具

Claude Voice

Claude Voice是一款AI驱动的语音记录、转录和笔记系统,支持语音笔记、语音命令和桌面音频捕获,适用于个人知识管理和会议记录。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 4
ShellClaude语音识别

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
rabb1tl0ka
提供方
rabb1tl0ka

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Claude Voice 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

开发工具

传输方式

未说明

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

克劳德之声

语音记录、转录和笔记系统 克劳德代码.

AI第一第二脑语音接口,可实现:

  • 语音笔记 -将想法直接发送到您的vault收件箱
  • 语音命令 -向Claude说出提示,而不是打字
  • 桌面音频捕获 -记录和转录会议、视频、播客

建筑

此仓库包含三个紧密集成的模块:

claude-voice/
├── mcp-server/      # MCP server providing voice tools to Claude Code
├── voice-tools/     # Shared bash utilities for audio/transcription
└── skills/          # Claude Code skills (user-facing /commands)

特性

/voice_note

使用自动静音检测录制语音笔记并保存到vault收件箱。

  • 自动检测静音(约1.5秒暂停停止录制)
  • 用Whisper转录
  • 保存到当前或指定的vault
  • 自定义标题或基于时间戳的文件名

用途:

/voice_note                              # Record to current vault
/voice_note "bitcoin thoughts"           # Custom title
/voice_note bruno2brain-v3 "daily log"  # Specific vault

/voice_prompt

向克劳德说出命令,而不是打字。

用途:

/voice_prompt
[Speak: "Create a new note about quantum computing"]
[Claude executes your spoken command]

/listen_start & /listen_stop

录制桌面音频输出(扬声器/耳机),用于会议笔记、视频摘要等。

用途:

/listen_start    # Start background recording
[... attend meeting, watch video ...]
/listen_stop     # Stop, transcribe, summarize, save to inbox

安装

先决条件

  • Linux(建议使用Ubuntu/Debian)
  • Python 3.8+
  • jq (sudo apt install jq)

其他所有内容(ffmpeg、portaudio、Whisper)都由安装程序处理。

一次性安装

git clone https://github.com/rabb1tpt/claude-voice.git
cd claude-voice

# Linux
./install.sh

# macOS
./install-macos.sh

安装程序将:

  1. 检查并提供安装系统deps(ffmpeg, portaudio等等)
  2. 安装 耳语 用于转录(或检测现有安装)
  3. 设置MCP服务器Python venv
  4. Symlink技能 ~/.claude/skills/
  5. 注册 voice MCP服务器中 ~/.claude/settings.json (可在全球所有Claude Code会话中使用)

然后 重新启动克劳德代码 你准备好了。

macOS注意事项: /listen_start 和 /listen_stop 需要PulseAudio,并且仅支持Linux。 /voice_prompt 和 /voice_note 在两个平台上工作。

用法

安装后,这些技能可以在任何Claude Code会话中使用:

/voice_note              # Quick voice capture
/voice_prompt            # Speak a command
/listen_start            # Start recording desktop audio
/listen_stop             # Stop and process recording

或者自然地问——克劳德会在相关时自动调用技能:

  • “录制有关此会议的语音备忘”
  • “听听我要说什么,然后执行它”

音频源

  • 语音笔记和提示:麦克风输入(自动静音检测)
  • 聆听环节:桌面音频输出(通过PulseAudio环回的扬声器/耳机)

输出格式

语音备忘

# inbox/voice-{title}.md

[Transcription of your voice note]

#voice-note

聆听环节

# inbox/listen-YYYY-MM-DD-HHMMSS.md

## Summary
[AI-generated summary of the audio]

## Full Transcript
[Complete transcription with timestamps]

#listen-session

运作原理

  1. 技能 (.md 文件位于 skills/)定义用户界面-哪些命令可用以及如何使用它们
  2. MCP服务器 (mcp-server/server.py)提供实际工具(record_voice_note, listen)通过模型上下文协议连接到Claude代码
  3. 语音工具 (voice-tools/)包含用于音频处理、转录和文件处理的共享bash实用程序

当你调用一项技能时,Claude Code:

  1. 加载技能说明
  2. 调用相应的MCP工具
  3. MCP服务器使用语音工具进行录音和转录
  4. 将结果返回给Claude进行处理

故障排除

“没有可用的MCP工具”

  • 检查一下 .mcp.json 存在于vault中,并指向正确的路径
  • 验证Python venv是否已激活并安装了依赖项
  • 重新启动Claude Code会话

“转录失败”

  • 验证Whisper是否已在本地安装: which whisper
  • 检查音频文件是否已创建(临时文件在 /tmp/)
  • 确保已安装ffmpeg: which ffmpeg

桌面音频未录制

  • 验证PulseAudio环回是否已配置
  • 检查 pactl list sources 用于监控设备
  • 有关PulseAudio设置,请参阅语音工具README

哲学:人工智能第一大脑第二大脑

该系统代表了 AI优先的方法 个人知识管理:

传统PKM:类型→ 组织→ 搜索→ Read AI第一PKM:说话→ AI捕捉→ 会话检索

通过消除每一步的摩擦(语音与打字、人工智能组织与手动标记、对话与搜索),我们实现了:

  • 以语速捕捉思想
  • 灵感迸发时从事平行项目
  • 无缝上下文切换,不中断流程

语音界面使第二大脑感觉像是思维的延伸,而不是你必须“使用”的单独工具

贡献

问题和PR欢迎!这是一个公开的个人工作流程工具——如果它能帮助你构建自己的人工智能优先系统,那就是目标。

许可证

MIT许可证-请参阅许可证文件

学分

由...建造 @rabb1tl0ka 作为bruno2brain-v3跳马系统的一部分。

技术支持:

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Shell本地部署语音识别AI笔记会议记录个人知识管理语音命令

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Claude Voice

MCP World · 本页

4未说明未标注1 个2026-05-17
Git 838e2ec1

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12stdio有2 个2026-05-17
Markitdown MCP 2c653a5f

MCP World

1stdio有1 个2026-05-17
Context7 MCP C671e75a

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0stdio有1 个2026-05-17
Context7 831acf40

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Claude Voice 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Claude Voice 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Claude Voice 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Claude Voice 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Claude Voice 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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