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Claude Team MCP

MCP Server

claude-team

Claude Team是一个多代理MCP服务器,用于协调GPT、Claude、Gemini等多种AI模型协作处理复杂开发任务,提供智能任务分配、工作流模板和自定义专家等功能。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

50

资源数

0
AI协作TypeScriptClaudeClaudeCursorWindsurf

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

7836246

提供方

7836246

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx claude-team

详细介绍

🤖 克劳德团队

面向人工智能开发团队的多代理MCP服务器

*协调GPT、Claude、Gemini等,以在复杂任务上进行协作*

](https://www.npmjs.com/package/claude-team) ](https://www.npmjs.com/package/claude-team) ](https://nodejs.org/) ![MCP](https://modelcontextprotocol.io) ![License](LICENSE) ![Tests](https://github.com/7836246/claude-team-mcp)

英语 | 简体中文

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✨ 特性

特性描述
🤖 多模型协作配置多个AI模型协同工作,每个模型都利用自己的优势
🧠 智能任务分配技术主管分析任务并自动将其分配给最合适的专家
🔗 工作流模板5个预构建的工作流程:代码生成、错误修复、重构、审查、文档
🎯 定制专家通过环境变量定义自己的专家(Rust、K8s、Security等)
📊 可观测性仪表板、成本估算和任务规划预览
🌐 代理API支持自定义基本URL,与各种代理服务兼容
📝 合作历史所有与搜索支持合作的完整记录

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🚀 快速开始

安装

# Global install
npm install -g claude-team

# Or use directly with npx (no install needed)
npx claude-team

基本配置

添加到IDE的MCP配置文件中:

📍 Configuration File Locations

IDE路径
克劳德代码~/.claude/config.json
帆板运动~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
光标~/.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "claude-team": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "claude-team"],
      "env": {
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_KEY": "sk-your-api-key",
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_URL": "https://api.openai.com/v1",
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_MODEL": "gpt-4o",
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_PROVIDER": "openai"
      }
    }
  }
}

开始使用

> Help me build a user login feature with the team

> Have the team optimize this code for performance

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🎬 运作原理

User: "Optimize this SQL query for performance"

Tech Lead Analysis →
├── Creates: SQL Optimization Expert (powerful)
├── Creates: Index Analysis Expert (balanced)  
└── Workflow: sequential
User: "Build a settings page with dark mode"

Tech Lead Analysis →
├── Creates: UI Component Expert (balanced)
├── Creates: Theme System Expert (fast)
├── Creates: State Management Expert (balanced)
└── Workflow: parallel → review

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🛠️ 可用工具

核心工具

工具说明
team_work🚀 团队协作(自动创建专家)
ask_expert💬 咨询专家(支持定制专家)
code_review🔍 代码审查
fix_bug🐛 Bug修复

工作流工具

工具说明
list_workflows📋 列出所有工作流模板
run_workflow▶️ 执行特定工作流
suggest_workflow💡 基于任务的自动推荐工作流

预构建工作流:

工作流程目的步骤
code-generation根据需求生成代码设计→ 实施→ Test → 回顾
bug-fix诊断并修复错误诊断→ Fix → 验证
refactoring代码重构分析→ Plan → 执行→ 回顾
code-review多维审查安全/质量/性能(并行)
documentation生成文档分析→ 文件

观察性工具

工具说明
team_dashboard🎛️ 查看团队状态、专家、模型、统计数据
cost_estimate💰 估算任务成本(代币、价格、时间)
explain_plan🧠 预览任务分配计划
usage_stats📈 查看模型使用统计信息

集成工具

工具说明
read_project_files📄 读取项目文件以获取上下文
analyze_project_structure🏗️ 分析项目结构和技术栈
generate_commit_message📝 从diff生成提交消息

历史记录工具

工具说明
history_list📋 查看协作历史记录
history_get📄 获取历史详细信息
history_search🔎 搜索历史记录
history_context📚 获取最近的上下文

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⚙️ 配置

环境变量

变量必填描述
CLAUDE_TEAM_MAIN_KEY主要型号API密钥
CLAUDE_TEAM_MAIN_URL主要型号API URL
CLAUDE_TEAM_MAIN_MODEL主型号ID(默认:gpt-4o)
CLAUDE_TEAM_MAIN_PROVIDER供应商: openai / anthropic / gemini
CLAUDE_TEAM_MODEL{N}_*Worker model N配置(继承自MAIN)
CLAUDE_TEAM_CUSTOM_EXPERTS自定义专家(JSON格式)
N=1,2,3…最多支持10个工人模型

定制专家

在内置之外定义自己的专家 frontend, backend, qa:

{
  "env": {
    "CLAUDE_TEAM_CUSTOM_EXPERTS": "{\"rust\":{\"name\":\"Rust Expert\",\"prompt\":\"You are a Rust expert...\",\"tier\":\"powerful\"},\"k8s\":{\"name\":\"K8s Expert\",\"prompt\":\"You are a Kubernetes expert...\",\"tier\":\"balanced\"}}"
  }
}
字段必填描述
name专家显示名称
prompt专家角色描述(系统提示)
tier模型层: fast / balanced / powerful
skills技能标签数组

模型层

层级用例示例场景
fast简单、快速的任务格式化、简单查询、文档
balanced常规开发任务组件、API、单元测试
powerful复杂推理架构、优化、安全

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📦 更新日志

v0.4.0

  • 🎯 定制专家 -通过环境变量定义专家
  • 🔗 工作流模板 -5个预构建工作流
  • 📊 可观测性 -仪表板、成本估算、计划预览
  • 🔌 整合 -项目文件读取、结构分析、提交消息
  • 💡 智能推荐 -自动建议工作流
  • 🧪 测试覆盖率 -155个测试用例

v0.3.0

  • 🔄 任务中断/恢复支持
  • 💬 多轮专家对话
  • 📊 代币计数和成本估算
  • 📋 专家模板(6个内置+自定义)
  • 🔔 Webhook通知
  • ⚡ 指数回退重试
  • 🔧 热配置重新加载

Earlier versions

v0.2.x

  • 🌊 流输出支持
  • 📊 使用统计
  • 🎯 模型策略
  • 💾 结果缓存
  • 🔄 自动模型切换

v0.1.x

  • 🎉 初始版本
  • 🤖 多模型协作
  • 🌐 代理API支持

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🤝 贡献

欢迎投稿!请阅读我们的:

📄 许可证

麻省理工学院

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⭐ 明星历史

![Star History Chart](https://star-history.com/#7836246/claude-team-mcp&Date)

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AI协作TypeScriptClaude本地部署多模型集成开发自动化智能任务分配工作流模板

支持客户端

ClaudeCursorWindsurf

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

session

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

来源包(packageName,安装包名)

claude-team

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiosessionremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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