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MCP Server · 开发工具

Claude Intel

一款本地运行的Claude代码会话成本分析工具,提供令牌跟踪、多供应商成本比较及使用模式分析功能

stdio官方级别未说明来源级核验工具 7claude-intel
TypeScriptClaude开发工具Claude Desktop

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作者 / 组织
jerrysoer
提供方
jerrysoer
运行时
Node.js

工具数量

7

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资源数量

0

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提示词数量

0

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仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

Claude Intel 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 7 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx claude-intel

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "claude-intel": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "claude-intel"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 7 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

克劳德·英特尔

Claude Intel向您展示了Claude Code的实际成本——本地、私下、交互式。

跟踪令牌,比较不同提供商的成本,并发现使用模式——所有这些都来自您当地的Claude Code会话数据。

Claude Code让你对实际支出一无所知。ClaudeIntel读取您的本地会话日志,以API费率计算成本,并在本地主机上提供交互式仪表板。没有数据离开你的机器。

所得

  • 令牌分析 --所有项目的输入、输出和缓存令牌的每日细分
  • 型号组合 --查看Opus、Sonnet和Haiku的使用情况
  • 成本实验室 --重新定价您在OpenAI、Google和ByteDance上的实际使用量。模拟模型再平衡。
  • 项目情报 --每个项目的支出、主要模式、会话数
  • 缓存效率 --缓存命中率,节省的美元,如果不缓存比较怎么办
  • 行为洞察力 --马拉松比赛、高峰时段、周末战士比例、车型不匹配警报
  • 深潜 --可排序、可搜索的会话表,包含每回合的详细信息
  • MCP服务器 --在对话中直接问克劳德·科德“我花了多少钱?”

先决条件

  • Node.js 18+
  • 至少一次Claude Code对话 --claude intel读取会话日志 ~/.claude/projects/。如果你还没有使用Claude Code,就没有什么可分析的了。

快速开始

npx claude-intel

打开 http://localhost:3737 使用您的使用仪表板。数据从以下位置读取 ~/.claude/projects/.

选项

npx claude-intel --help                  # show all options
npx claude-intel --from 2026-02-01       # custom start date
npx claude-intel --to 2026-02-14         # custom end date
npx claude-intel --port 8080             # custom port
npx claude-intel --no-open               # don't auto-open browser
npx claude-intel --mcp                   # start MCP server instead of dashboard

从源代码安装

# Clone the repo
git clone https://github.com/jerrysoer/claude-intel.git

# Install dependencies
cd claude-intel
npm install

# Build the dashboard and server
npm run build && npm run build:server

# Run it
npm run cli

打开 http://localhost:3737 与仪表板。

MCP服务器

添加Claude Intel作为MCP服务器,这样Claude就可以在对话中直接回答支出问题。

克劳德代码

claude mcp add claude-intel -- npx claude-intel --mcp

克劳德桌面

添加到您的配置文件中(如果不存在,请创建它):

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 窗户: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "claude-intel": {
      "command": "npx",
      "args": ["claude-intel", "--mcp"]
    }
  }
}

保存后重新启动Claude Desktop。

试试看

“这个月我花了多少钱?” “将我的成本与OpenAI进行比较。” “我的缓存命中率是多少?”

可用的MCP工具

工具说明
get_spend_summary日期范围内的总支出+代币
get_daily_breakdown每日成本/代币表
get_model_breakdown每种型号的成本/代币分割
get_project_costs按项目细分
compare_costs您的代币在其他提供商上重新定价
get_cache_efficiency缓存命中率+节省
get_insights行为模式

所有工具均接受可选 from 和 to 日期参数(YYYY-MM-DD)。

运作原理

  1. 解析器 (lib/parser.ts)--逐行流式传输JSONL文件。仅提取物 message.usage 领域。从不将完整文件加载到内存中。
  2. 聚合器 (lib/aggregator.ts)--步行 ~/.claude/projects/,解码目录名,合并项目间的会话。
  3. 成本计算器 (lib/cost-calculator.ts)-采用Anthropic API定价。“假设”引擎以竞争对手的价格重新定价代币。
  4. 仪表盘 --Next.js静态导出通过本地主机上的Express提供。

隐私

克劳德情报公司没有收集遥测数据。一切都在本地主机上运行。没有数据离开你的机器。

成本免责声明

所有费用均为 按API人类活动率估算。您的实际成本取决于您的计划:

  • 克劳德·普罗 (20美元/月)——包括有费率限制的使用
  • 克劳德·马克斯 (100-200美元/月)--无限制使用
  • API --按所示费率支付每个代币

故障排除

仪表板显示$0/0代币

克劳德·英特尔从 ~/.claude/projects/。如果仪表板为空:

  1. 尚未使用Claude代码 --在Claude Code中至少运行一个对话,然后重新启动。
  2. 自定义安装路径 --如果Claude Code将数据存储在其他地方 ~/.claude/克劳德·英特尔不会找到的。
  3. 日期范围太窄 --尝试不 --from/--to 扫描所有可用数据。

端口已在使用中

npx claude-intel --port 8080  # use a different port

MCP服务器没有响应

确保你在跑步 --mcp 模式,而不是仪表板:

claude mcp add claude-intel -- npx claude-intel --mcp

添加MCP配置后,重新启动Claude Code或Claude Desktop。

堆栈

Next.js 16 | React 19 |顺风CSS v4 | Recharts | Express 5 | MCP SDK

发展

npm install
npm run dev          # Next.js dev server (port 3000)
npm run cli          # Run CLI with tsx
npm run build        # Build static export

贡献

看 贡献.md.

许可证

麻省理工学院-由 @杰瑞索

工具与能力

工具数量

7

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

成本分析TypeScript本地部署令牌跟踪API费用计算本地数据处理开发工具

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 7 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Claude Intel 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx claude-intel,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Claude Intel 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Claude Intel 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Claude Intel 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Claude Intel 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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